Naučte se základní kroky nastavení metody v ASTRA: normalizace, zarovnání a korekce rozšíření pásma pro optimální přesnost vašich experimentů s rozptylem světla.

Portfolio přístrojů Agilent nabízí vysoký výkon a flexibilní příslušenství potřebné pro průkopnické nové aplikace.

Zjistěte, jak umělá inteligence, automatizace, robotika a inteligentní laboratorní informatika formují laboratoř budoucnosti a zvyšují efektivitu výzkumu, spolupráci a integritu dat.

Objevte pracovní postupy LC-MS nové generace zaměřené na proteomiku. Získejte bezkonkurenční citlivost, reprodukovatelnost a propustnost pro spolehlivou kvantifikaci a validaci proteinů.

Seznamte se s NIR spektroskopií pro kontrolu kvality potravin. Podívejte se, jak analyzátor OMNIS NIR poskytuje rychlou analýzu klíčových parametrů potravin bez použití chemikálií.

Objevte pracovní postupy plazmatické proteomiky v onkologii u rakoviny plic a vaječníků. Naučte se identifikovat biomarkery, studovat rezistenci a propojit objevy s klinickým výzkumem.

Zúčastněte se webináře o reportingu Chromeleon 7.3.2 CDS. Osvojte si šablony, vzorce a vlastní proměnné a vytvářejte efektivní reporty na míru.

Objevte nové LC metody pro charakterizaci mRNA, oligonukleotidů a ADC. Získejte informace od odborníků společností Roche a Phenomenex na 3. výročním virtuálním biosympoziu.

Jste zmatení formalismy? V této sekci vysvětlíme, kdy a proč použít modely Zimm, Mie, Berry nebo Debye pro přesnou interpretaci dat MALS.

Naučte se, jak řídit variabilitu metod pomocí nástrojů pro sledování trendů, hodnocení rizik a umělé inteligence, abyste podpořili změny po schválení a zajistili dodržování předpisů.