STREAMLINED SOFTWARE FOR ROUTINE LC-MS/MS DATA PROCESSING
Postery | 2026 | Waters | HPLC SymposiumInstrumentace
LC-MS/MS generuje velká a komplexní datová souboru, kde je zpracování a přezkum dat často hlavním úzkým hrdlem analytických workflow. Efektivní softwarové nástroje zvyšují průchodnost laboratoří, konzistenci výsledků a snižují riziko lidských chyb při integraci píku, kalibraci a kontrole kvality. V oblasti potravinářských analýz, kde jsou sledovány jemné rozdíly stereoisomerů (např. volné inozitoly), je robustní, auditovatelná a rychlá kvantitativní analýza zásadní pro spolehlivé rozhodování.
Cílem práce je zhodnotit aplikaci MS Quan (součást platformy waters_connect for Quantitation) pro rutinní zpracování a přezkum LC-MS/MS dat při analýze volných inozitolových stereoisomerů v potravinách. Studie demonstruje funkce rozhraní (Dashboard, Overview), nástroje pro integraci píku, kalibrační přehledy a systém pravidel (Rule Set) pro automatické detekování výjimek a anomálií. Porovnání výsledků zpracovaných v MS Quan s tradičním softwarem TargetLynx ukazuje shodu výsledků.
Metodika:
Hlavní zjištění:
Studie akcentuje praktický přínos integrovaného, webového rozhraní pro zpracování velkých LC-MS/MS sad dat: centralizace informací na jediné obrazovce, přednastavené pracovní rozvržení zaměřené na konkrétní úkoly a automatické pravidla zrychlují přezkum a zvyšují konzistenci výsledků. Kvantitativní validaci (shoda s TargetLynx) autoři uvádějí jako důkaz akceptovatelné přesnosti a opakovatelnosti zpracování v MS Quan.
Klíčové přínosy MS Quan pro rutinní LC-MS/MS analýzy:
Možné směry rozvoje a integrace softwaru ve zpracování LC-MS/MS dat:
MS Quan v rámci waters_connect for Quantitation je uživatelsky orientované, efektivní řešení pro rutinní zpracování LC-MS/MS dat. Ukázalo se, že poskytuje srovnatelné kvantitativní výsledky s etablovaným softwarem TargetLynx a přináší významné operační výhody díky integrovanému dashboardu, task-oriented rozhraním a systémům pravidel pro automatické odhalování výjimek. Tyto vlastnosti ji činí vhodnou volbou pro laboratoře vyžadující vysokou propustnost, konzistenci a auditovatelnost výsledků, zejména v potravinářských aplikacích jako je analýza volných inozitolových stereoisomerů.
Software, LC/MS, LC/MS/MS
ZaměřeníPotraviny a zemědělství
VýrobceWaters
Souhrn
Význam tématu
LC-MS/MS generuje velká a komplexní datová souboru, kde je zpracování a přezkum dat často hlavním úzkým hrdlem analytických workflow. Efektivní softwarové nástroje zvyšují průchodnost laboratoří, konzistenci výsledků a snižují riziko lidských chyb při integraci píku, kalibraci a kontrole kvality. V oblasti potravinářských analýz, kde jsou sledovány jemné rozdíly stereoisomerů (např. volné inozitoly), je robustní, auditovatelná a rychlá kvantitativní analýza zásadní pro spolehlivé rozhodování.
Cíle a přehled studie / článku
Cílem práce je zhodnotit aplikaci MS Quan (součást platformy waters_connect for Quantitation) pro rutinní zpracování a přezkum LC-MS/MS dat při analýze volných inozitolových stereoisomerů v potravinách. Studie demonstruje funkce rozhraní (Dashboard, Overview), nástroje pro integraci píku, kalibrační přehledy a systém pravidel (Rule Set) pro automatické detekování výjimek a anomálií. Porovnání výsledků zpracovaných v MS Quan s tradičním softwarem TargetLynx ukazuje shodu výsledků.
Použitá metodika a instrumentace
Metodika:
- Analýza probíhala pomocí LC-MS/MS zaměřeného na kvantifikaci volných inozitolů v potravinových vzorcích.
- Data byla zpracována v prostředí MS Quan s využitím předdefinovaných tabulek metodických parametrů (Analytes Table, Processing Table) a pravidel pro automatické označování výjimek.
- Proces zahrnoval přehledné pracovní plochy pro dávky, integraci piků a kalibrační body s možností přímého přístupu k chromatogramům a parametrům z jediné obrazovky.
- Hlavní analytický přístroj: LC-MS/MS (konkrétní model přístroje v textu neuveden).
- Softwarová platforma: waters_connect for Quantitation, aplikace MS Quan.
- Referenční software pro porovnání: TargetLynx (Waters).
Hlavní výsledky a diskuse
Hlavní zjištění:
- MS Quan poskytuje identické kvantitativní výsledky jako TargetLynx pro všechny testované vzorky – přímé porovnání uvedené v textu (Table 2) ukázalo shodu.
- Dashboard a Overview obrazovky umožňují rychlý přehled dávky, s možností vedle sebe porovnat všechny injekce v dávce a okamžitě přistoupit k chromatogramům, výsledkům a zpracovacím parametrům.
- Peak Integration Overview a detailní náhled jednotlivých injekcí umožňují efektivní ruční revizi integrací a identifikaci problémových piků.
- Kalibrační přehledy poskytují rychlý přístup k jednotlivým kalibračním bodům a jejich revizi, přičemž jsou dostupné filtry výjimek (exception filters) pro rychlé vyfiltrování potenciálních problémů.
- Rule Set kritéria účinně automaticky flagují anomálie a zjednodušují proces kontroly kvality, přičemž snižují potřebu manuální kontroly běžných případů.
Studie akcentuje praktický přínos integrovaného, webového rozhraní pro zpracování velkých LC-MS/MS sad dat: centralizace informací na jediné obrazovce, přednastavené pracovní rozvržení zaměřené na konkrétní úkoly a automatické pravidla zrychlují přezkum a zvyšují konzistenci výsledků. Kvantitativní validaci (shoda s TargetLynx) autoři uvádějí jako důkaz akceptovatelné přesnosti a opakovatelnosti zpracování v MS Quan.
Přínosy a praktické využití metody
Klíčové přínosy MS Quan pro rutinní LC-MS/MS analýzy:
- Vyšší efektivita: jediné rozhraní pro přístup k chromatogramům, výsledkům a parametrům šetří čas při revizi dávky.
- Standardizace a konzistence: předdefinované tabulky metod a pravidla snižují variabilitu způsobenou operátorem.
- Podpora vysokopropustných provozů: rychlé vedlejší porovnání všech injekcí a task-oriented workflow urychluje zpracování velkých sérií.
- Auditovatelnost a kontrola kvality: systém pravidel (Rule Set) a výjimek usnadňují dokumentaci a vyhledávání problematických případů.
- Potravinářská laboratoř kvantifikující stereoisomery inozitolů, kde je potřeba rychlá a reprodukovatelná kvantifikace.
- Regulační nebo kontrolní laboratoře vyžadující přehledné záznamy revizí a jasné pravidla pro označování odchylek.
Budoucí trendy a možnosti využití
Možné směry rozvoje a integrace softwaru ve zpracování LC-MS/MS dat:
- Větší míra automatizace a strojového učení pro adaptivní integraci píku a predikci chybových stavů.
- Propojení do cloudových ekosystémů pro centralizovanou správu metod a snadnou kolaboraci mezi laboratořemi.
- Rozšíření připojitelnosti k dalším platformám a instrumentům pro zajištění interoperability a škálovatelnosti.
- Zlepšení auditních stop a souladu s regulačními požadavky (21 CFR Part 11), včetně lepší správy uživatelských rolí a verzování metod.
- Implementace pokročilých vizualizací a dashboardů pro metriky kvality dat v reálném čase.
Závěr
MS Quan v rámci waters_connect for Quantitation je uživatelsky orientované, efektivní řešení pro rutinní zpracování LC-MS/MS dat. Ukázalo se, že poskytuje srovnatelné kvantitativní výsledky s etablovaným softwarem TargetLynx a přináší významné operační výhody díky integrovanému dashboardu, task-oriented rozhraním a systémům pravidel pro automatické odhalování výjimek. Tyto vlastnosti ji činí vhodnou volbou pro laboratoře vyžadující vysokou propustnost, konzistenci a auditovatelnost výsledků, zejména v potravinářských aplikacích jako je analýza volných inozitolových stereoisomerů.
Reference
- Yang J., Harden S., Rainville P. Streamlined LC-MS/MS Data Processing with waters_connect for Quantitation: Application to Free Inositol Analysis in Foods. Application Note 720009238. Waters Corporation; 2026.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Streamlined LC-MS/MS Data Processing with waters_connect™ for Quantitation: Application to Free Inositol Analysis in Foods
2026|Waters|Aplikace
Application Note Streamlined LC-MS/MS Data Processing with waters_connect™ for Quantitation: Application to Free Inositol Analysis in Foods Jinchuan Yang, Stephanie Harden, Paul Rainville Waters Corporation, United States Published on February 16, 2026 Abstract Liquid chromatography coupled with triple quadrupole mass…
Klíčová slova
foods, foodsreview, reviewrule, ruleanalysis, analysiscronos, cronosprocessing, processinginositol, inositolflag, flagdata, dataquan, quanfall, fallset, settriple, tripleprivacy, privacyxevo
waters_connect for IVD Software and the QUAN Review Application
2024|Waters|Brožury a specifikace
[ PRODUCT SOLUTION ] waters_connect for IVD Software and the QUAN Review Application A better workflow for faster results. Streamline with precision; elevate lab efficiency with waters_connect for IVD Software. THE WATERS_CONNECT FOR IVD SOFTWARE AND THE QUAN REVIEW APPLICATION…
Klíčová slova
masslynx, masslynxworkstation, workstationpanogramic, panogramicreview, reviewdashboard, dashboardexception, exceptionimport, importdata, dataspl, splproduct, productexplorer, explorerquan, quansolution, solutionexport, exportworkflow
LC-MS/MS SOFTWARE DATA PROCESSING AND REVIEW WORKFLOW IMPROVEMENTS FOR CLINICAL RESEARCH
2024|Waters|Postery
LC-MS/MS SOFTWARE DATA PROCESSING AND REVIEW WORKFLOW IMPROVEMENTS FOR CLINICAL RESEARCH Gareth Hammond1, Lisa J Calton1, Christopher Johnstone1 and Curt Paulette2 1 Waters Corporation, Wilmslow, Cheshire, UK. 2Waters Corporation, 34 Maple Street, Milford MA, 01757 USA INTRODUCTION In the field…
Klíčová slova
review, reviewivd, ivdquan, quantargetlynx, targetlynxdata, dataexceptions, exceptionsmultiplexed, multiplexedbatch, batchpanels, panelsexception, exceptioncreate, createdecouple, decoupleworkflow, workflowburdensome, burdensomesimplified
STREAMLINE LC-MS/MS DATA PROCESSING FOR FOOD ANALYSIS WITH MS QUAN
2022|Waters|Postery
STREAMLINE LC-MS/MS DATA PROCESSING FOR FOOD ANALYSIS WITH MS QUAN Jinchuan Yang, Paul Rainville Waters Corporation, 34 Maple St, Milford, MA 01757; Contact: [email protected] MS QUAN KEY FEATURES INTRODUCTION • The waters_connect™ for quantitation software is a platform that comprises…
Klíčová slova
quan, quanreview, reviewprocessed, processedtask, taskdata, dataoriented, orientedprocessing, processingbatch, batchstreamline, streamlineanalysts, analyststasks, tasksfeatures, featuresmistake, mistakelevel, levelsplits