Streamlined LC-MS/MS Data Processing with waters_connect™ for Quantitation: Application to Free Inositol Analysis in Foods

Význam tématu

Volný inositol je biologicky významná látka v potravinách, jehož přesná kvantifikace vyžaduje citlivé a specifické analytické metody. LC-MS/MS nabízí v tomto ohledu vynikající výkon, ale objem a složitost dat mohou zpomalovat analýzu.

Cíle a přehled studie

Cílem bylo předvést možnosti platformy waters_connect for Quantitation, konkrétně aplikace MS Quan, pro efektivní zpracování a kontrolu dat z LC-MS/MS analýz volného inositolu v potravinách. Data z předchozí studie byla zpracována a porovnána s výsledky získanými v softwaru TargetLynx.

Použitá metodika a instrumentace

• Stacionární fáze: ACQUITY UPLC BEH Amide Column (1,7 µm, 2,1 × 150 mm)
• LC systém: Arc Premier System
• Hmotnostní spektrometr: Xevo TQ-S cronos triple quadrupole MS
• Softwarové prostředí: MassLynx 4.3 pro akvizici, waters_connect for Quantitation s aplikací MS Quan pro zpracování

Hlavní výsledky a diskuse

• MS Quan umožňuje přehledné zobrazení všech injekcí v šarži najednou pomocí dashboardů a specifických přehledů integrace piků, kalibrace a interních standardů.
• Systém interaktivně propojuje přehledy s detailními zobrazeními chromatogramů a výsledků, čímž odstraňuje nutnost přepínání mezi obrazovkami.
• Automatizované označování výjimek dle definovaných pravidel usnadňuje identifikaci abnormalit a zajišťuje konzistentní kontrolu kvality.
• Výsledky zpracované v MS Quan byly shodné s TargetLynx, rozdíly pod 0,17 % byly nevýznamné.

Přínosy a praktické využití metody

• Zrychlení pracovního postupu díky jednomu rozhraní pro kontrolu celé šarže i jednotlivých vzorků.
• Minimalizace lidských chyb díky interaktivním přehledům a automatickému flagování výjimek.
• Zvýšení propustnosti analytické laboratoře a spolehlivosti dat vhodné pro QA/QC i výzkum.

Budoucí trendy a možnosti využití

• Rozšíření workflow na další třídy analytů nad rámec inositolů.
• Integrace umělé inteligence pro prediktivní flagování a adaptivní úpravu pravidel.
• Využití cloudových řešení pro vzdálenou spolupráci a sdílení dat v reálném čase.

Závěr

MS Quan v rámci waters_connect for Quantitation představuje robustní a uživatelsky přívětivé řešení pro zpracování LC-MS/MS dat. Konsolidované přehledy, úspora času a spolehlivé výsledky podporují efektivitu a kvalitu rutinních analýz v potravinářských i průmyslových laboratořích.

Reference

• Yang J., Rainville P. Streamline LC-MS/MS Data Processing for Food Analysis with MS Quan. Waters Application Note 720000759, 2022.
• Yang J., Harden S., Rainville P. HILIC-MS/MS Analysis of Free Inositol Stereoisomers in Foods. Waters Application Note 720009200, 2026.