MassHunter Quantitative Analysis Webinar Series - Quant-My-Way Unknowns Analysis

Význam tématu

Moderní analytické laboratoře vyžadují flexibilní a přehlednou platformu pro kvantitativní analýzu a identifikaci neznámých látek.
Software Agilent MassHunter Quantitative Analysis B.09.00 s modulem Quant-My-Way a nástrojem Unknowns Analysis umožňuje uživatelům optimalizovat pracovní prostředí, zrychlit rutinní úlohy a přesně detekovat a identifikovat cílové i nepředpokládané sloučeniny.

Cíle a přehled studie / článku

Cílem prezentace je ukázat nové funkce Quant-My-Way pro úpravu rozhraní a workflow, popsat modul Unknowns Analysis pro zpracování dat, dekonvoluci, knihovní vyhledávání a generování reportů, a demonstrovat možnosti rychlého screeningu vzorků bez předchozí kvantifikace.

Použitá metodika a instrumentace

• Software: Agilent MassHunter Quantitative Analysis B.09.00, modul Quant-My-Way Flavors, Unknowns Analysis.
• Metody detekce: TIC integrace, dekonvoluční algoritmus (RT window size factor, m/z drift), funkce SureMass pro GC-QTOF.
• Knihovní hledání: podpora retenčního času, indexace (RT/RI), předběžné a rychlé vyhledávání, víceknihovní vyhledávání.
• Detekce a identifikace: dot-product, ret. time match, accurate mass pattern match (TOF).
• Semikvantifikace: využití resp. faktorů z kvantitativní analýzy, manuální zadání.
• Odečítání blanků: retenční okno, FWHM, prahová hodnota pro subtrakci.
• Export dat: CEF, CSV, knihovna (Library Editor), přenos do Quantitative Analysis.

Hlavní výsledky a diskuse

• Uživatelsky konfigurovatelné rozhraní (ribbons, záložky, vlastní layouty, sdílení mezi pracovišti).
• Quant-My-Way Flavors pro rychlé přepínání nastavení dle typu instrumentu a uživatele.
• Integrovaný modul Unknowns Analysis umožňuje krok za krokem: zpracování dávky, editaci metody, revizi komponent a generování reportů.
• Efektivní dekonvoluce a screening bez nutnosti náročné přípravy vzorků, zrychlená chromatografie, přímé vyhledávání ve výchozích i uživatelských knihovnách.
• Robustní nástroje pro revizi komponent (tabulky, filtry, head-to-tail, EIC, ion peaks) a interaktivní grafické prostředí.
• Vytváření custom reportů v PDF i Excelu, šablony lze přizpůsobit, možnost dotazů (Query) pro detailní analýzu dat.

Přínosy a praktické využití metody

• Zvýšení produktivity laboratoře díky přizpůsobení uživatelského prostředí a automatizaci opakovaných úloh.
• Možnost komplexní analýzy známých i neznámých látek v jednom softwarovém balíku.
• Rychlý screening vzorků pro environmentální, potravinářské, farmaceutické i forenzní aplikace.
• Standardizované i uživatelsky definované knihovny a reportovací šablony usnadňují sdílení výsledků.

Budoucí trendy a možnosti využití

• Integrace strojového učení pro automatickou optimalizaci dekonvolučních parametrů a vyšší přesnost identifikace.
• Rozšíření knihoven o kvalitativní metody a aplikace 2D chromatografie či hyphenované techniky (LC-MS/MS, GC-MS/MS).
• Online propojení s cloudovými platformami pro centralizované sdílení dat a spolupráci v reálném čase.
• Implementace rozšířené vizualizace dat a interaktivních dashboardů pro rychlé rozhodování.

Závěr

Quant-My-Way a modul Unknowns Analysis představují ucelená řešení pro moderní laboratoře, kombinují flexibilitu uživatelského rozhraní s pokročilými analytickými algoritmy. Umožňují rychlou a spolehlivou identifikaci i semikvantifikaci sloučenin, podporují efektivní reporting a připravují cestu pro další inovace v oblasti datově řízené analytiky.

Reference

N/A