LCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

All-in-one Data-Processing and Interactive Visualizations of Lipid LC-HRMS/MS Data using LipidMatch 4.0

Postery | 2023 | Agilent Technologies | ASMSInstrumentace
Software, LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS
Zaměření
Lipidomika
Výrobce
Agilent Technologies

Souhrn

Význam tématu


Studium lipidových drah poskytuje zásadní poznatky o patofyziologii řady onemocnění, a proto má lipidomika klíčový význam při objevování biomarkerů a pochopení molekulárních mechanismů chorob.

Cíle a přehled studie


Cílem je představit LipidMatch 4.0, software pro komplexní a automatizované zpracování LC-HRMS a LC-HRMS/MS dat se zaměřením na vysokou jistotu anotací lipidů, interaktivní rozhraní a objevování nových lipidových druhů.

Použitá metodika a instrumentace


  • Analytická platforma: Agilent 6546 Q-TOF spojený s Agilent 1290 Infinity II LC
  • Chromatografie: Reverzní fáze na Poroshell 120 EC-C18 (3,0×100 mm, 2,7 µm); fáze A = voda:methanol (9:1), fáze B = acetonitril:methanol:isopropanol (2:3:5), obě s 10 mM amonium acetátem
  • Režimy sběru dat: datově řízený (DDA), iterativní vyloučení DDA (IE-DDA) a cílený MS/MS
  • Software pro zpracování: Agilent Mass Profiler, MZMine, Profinder, LipidMatch Flow a LipidMatch Modular
  • Příprava vzorků: extrakce lipidu z AML K562 buněk, analýza jednotlivých, pooling a blank kontrol

Hlavní výsledky a diskuse


  • Knihovna obsahuje přes 300 000 lipidových druhů s fragmentačními daty a substrukturálními anotacemi
  • Falešná pozitivita anotací je pod 5 %
  • Interaktivní nástroje (homologické řady, izotopové vzory, fragmentační filtry) identifikovaly desítky dosud neanalyzovaných lipidů
  • Praktická ukázka na AML K562 odhalila nové lipidové profily ovlivněné léčebnými kombinacemi

Přínosy a praktické využití metody


Automatizovaná a rychlá anotace lipidů s vysokou přesností zefektivňuje laboratorní workflow, zkracuje dobu analýzy a rozšiřuje pokrytí lipidového profilu pro výzkum, QA/QC a klinické aplikace.

Budoucí trendy a možnosti využití


  • Integrace strojového učení a rozšíření knihoven pro prediktivní anotace
  • Reálná doba zpracování a online vizualizace datasetů
  • Aplikace v klinických studiích, personalizované medicíně a farmakometabolomice

Závěr


LipidMatch 4.0 poskytuje komplexní řešení pro zpracování a interaktivní analýzu lipidomických dat, zvyšuje pokrytí lipidového spektra, minimalizuje manuální zásahy a podporuje objev nových biomarkerů.

Reference


  • Koelmel J., Stelben P., Brooks B. et al. All-in-one Data-Processing and Interactive Visualizations of Lipid LC-HRMS/MS Data using LipidMatch 4.0. ASMS 2023, ThP 327.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Non-targeted analysis, interactive visualization, and online sharing of interactive LC-HRMS/MS data of polymers using a comprehensive software PolyMatch Suite
Non-targeted analysis, interactive visualization, and online sharing of interactive LC-HRMS/MS data of polymers using a comprehensive software PolyMatch Suite Introduction Jeremy Koelmel [1]; David A Weil [2]; Emma E. Rennie* [2]; Paul Stelben [1]; Nicholas Oranzi [3]; Michael Kummer [4];…
Klíčová slova
polymatch, polymatchdda, ddaabc, abchrms, hrmslibraries, librariespicking, pickingannotations, annotationsdata, datainteractive, interactiveweblink, weblinkannotation, annotationexist, existevidence, evidenceplots, plotsown
Leveraging the MS1 Dimension and Formula Prediction in Non-Targeted Analysis of PFAS using New FluoroMatch Algorithms: Assessing Confidence and Coverage
Leveraging the MS1 Dimension and Formula Prediction in Non-Targeted Analysis of PFAS using New FluoroMatch Algorithms: Assessing Confidence and Coverage David Schiessel* [1]; Jeremy Koelmel [2]; Michael Kummer [1]; David Godri [3]; Sheng Liu [2]; Elizabeth Z. Lin [2]; John…
Klíčová slova
fluoromatch, fluoromatchformula, formulaprediction, predictionhomologous, homologousisotopic, isotopicdefect, defectdda, ddaannotation, annotationvisualizations, visualizationsabc, abcpicking, pickingfeatures, featuresseries, seriesworkflow, workflowalongside
FluoroMatch 3.0 – Automated PFAS Non-Targeted Analysis and Visualizations Applied to Mammalian Biofluids
FluoroMatch 3.0 – Automated PFAS Non-Targeted Analysis and Visualizations Applied to Mammalian Biofluids Michael Kummer1; Nandarani Abril1; Emily Parry2; Sheng Liu3; Carrie A McDonough4; David Dukes5; David Godri6; Elizabeth Z. Lin3; Emma E Rennie2; Jeremy Koelmel3; Krystal J Godri Pollitt3…
Klíčová slova
fluoromatch, fluoromatchlibraries, librariesbiotransformation, biotransformationpicking, pickingdda, ddavisualizations, visualizationsworkflow, workflowbiotransformed, biotransformedmzannotation, mzannotationuncommonly, uncommonlypfas, pfashrms, hrmscomptox, comptoxmzmine, mzminevisualizer
IMSC: Identification of Phospholipid Species Implicated in Dementia by Untargeted LC/HRMS and Data Dependent MS/MS
Results: Fatty acids comprising the molecular phospholipid species were unambiguously identified. ne Proteome Discoverer software is a node-based workflow engine and study management 55 platform for analysis of mass spectrometry-based proteomics datasets. The latest released version 2.1 fully supports isotopically-labeled…
Klíčová slova
hcd, hcdspecies, speciescid, cidlipid, lipidyes, yeshco, hcoandand, andandphospholipids, phospholipidsdementia, dementiappm, ppmidentification, identificationlipids, lipidsfigure, figurepcpc, pcpclipidsearch
Další projekty
GCMS
ICPMS
Sledujte nás
FacebookX (Twitter)LinkedInYouTube
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.