FluoroMatch 3.0 – Automated PFAS Non-Targeted Analysis and Visualizations Applied to Mammalian Biofluids
Postery | 2023 | Agilent Technologies | ASMSInstrumentace
PFAS jsou perzistentní a toxické látky, jejichž celková expozice se tradičními cílenými metodami měří jen částečně. S narůstajícími alternativními strukturami je potřeba rozšířených ne-cílených analýz pro komplexní zmapování zátěže lidského organismu.
Studie představuje FluoroMatch 3.0, pokročilý softwarový balík pro automatizovanou ne-cílenou LC-HRMS/MS analýzu PFAS. Uplatněn byl na sušených kapkách krve s cílem zvýšit detekční pokrytí a usnadnit identifikaci neznámých PFAS.
Ultravysoce výkonná LC-HRMS/MS analýza na Agilent 1290 Infinity II s PFC Delay Column a Agilent 6546 Q-TOF. Data byly získávány v režimu full-scan a DDA/iterativní vylučování (IE-DDA), zpracovány skrze Profinder/Mass Profiler a importovány do FluoroMatch Flow/Modular. Pro detekci fragmentů a anotace se využily knihovny založené na více než 200 000 spektrech z více než 80 PFAS tříd, včetně in silico biotransformačních produktů.
Bylo anotováno 28 PFAS v pěti homologních sériích (FTS, PFCA, PFECA, PFSA, PFESA) s 95 % úspěšností ověření 19 z 20 přidaných standardů. Detekovány tři endogenní PFECA uvedené nad úrovní pozadí. Fragmentové screeningy odhalily řadu ether-vazebných PFAS. Falešné pozitivy i negativy byly pod 5 %.
Zveřejňování nových PFAS struktur ze spolupráce s EPA, rozšíření aplikace na další biologické matrice, kombinace s kvantitativními metodami a využití strojového učení k automatické anotaci.
FluoroMatch 3.0 představuje výkonný nástroj pro ne-cílenou analýzu PFAS v sušených kapkách krve, rozšiřuje dosah běžných metod a podporuje hloubkovou studii expozomu.
Software, LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS
ZaměřeníKlinická analýza
VýrobceAgilent Technologies
Souhrn
Význam tématu
PFAS jsou perzistentní a toxické látky, jejichž celková expozice se tradičními cílenými metodami měří jen částečně. S narůstajícími alternativními strukturami je potřeba rozšířených ne-cílených analýz pro komplexní zmapování zátěže lidského organismu.
Cíle a přehled studie
Studie představuje FluoroMatch 3.0, pokročilý softwarový balík pro automatizovanou ne-cílenou LC-HRMS/MS analýzu PFAS. Uplatněn byl na sušených kapkách krve s cílem zvýšit detekční pokrytí a usnadnit identifikaci neznámých PFAS.
Použitá metodika a instrumentace
Ultravysoce výkonná LC-HRMS/MS analýza na Agilent 1290 Infinity II s PFC Delay Column a Agilent 6546 Q-TOF. Data byly získávány v režimu full-scan a DDA/iterativní vylučování (IE-DDA), zpracovány skrze Profinder/Mass Profiler a importovány do FluoroMatch Flow/Modular. Pro detekci fragmentů a anotace se využily knihovny založené na více než 200 000 spektrech z více než 80 PFAS tříd, včetně in silico biotransformačních produktů.
Hlavní výsledky a diskuse
Bylo anotováno 28 PFAS v pěti homologních sériích (FTS, PFCA, PFECA, PFSA, PFESA) s 95 % úspěšností ověření 19 z 20 přidaných standardů. Detekovány tři endogenní PFECA uvedené nad úrovní pozadí. Fragmentové screeningy odhalily řadu ether-vazebných PFAS. Falešné pozitivy i negativy byly pod 5 %.
Přínosy a praktické využití metody
- Komplexní klasifikace PFAS směsí a neznámých složek
- Integrace MS, MS/MS, EIC a homologních řad pro robustní anotaci
- Interaktivní vizualizace výstupů pro rychlou revizi a objev nových sloučenin
- Rozsáhlé knihovny s více než 200 000 fragmentačními daty
Budoucí trendy a možnosti využití
Zveřejňování nových PFAS struktur ze spolupráce s EPA, rozšíření aplikace na další biologické matrice, kombinace s kvantitativními metodami a využití strojového učení k automatické anotaci.
Závěr
FluoroMatch 3.0 představuje výkonný nástroj pro ne-cílenou analýzu PFAS v sušených kapkách krve, rozšiřuje dosah běžných metod a podporuje hloubkovou studii expozomu.
Reference
- Kummer M. et al. FluoroMatch 3.0 – Automated PFAS Non-Targeted Analysis and Visualizations Applied to Mammalian Biofluids. ASMS 2023; ThP 102.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Leveraging the MS1 Dimension and Formula Prediction in Non-Targeted Analysis of PFAS using New FluoroMatch Algorithms: Assessing Confidence and Coverage
2024|Agilent Technologies|Postery
Leveraging the MS1 Dimension and Formula Prediction in Non-Targeted Analysis of PFAS using New FluoroMatch Algorithms: Assessing Confidence and Coverage David Schiessel* [1]; Jeremy Koelmel [2]; Michael Kummer [1]; David Godri [3]; Sheng Liu [2]; Elizabeth Z. Lin [2]; John…
Klíčová slova
fluoromatch, fluoromatchformula, formulaprediction, predictionhomologous, homologousisotopic, isotopicdefect, defectdda, ddaannotation, annotationvisualizations, visualizationsabc, abcpicking, pickingfeatures, featuresseries, seriesworkflow, workflowalongside
Non-Target PFAS Analysis in Dried Blood Spots Using the Agilent 6546 LC/Q-TOF with Profinder and FluoroMatch
2024|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note PFAS Non-Target PFAS Analysis in Dried Blood Spots Using the Agilent 6546 LC/Q-TOF with Profinder and FluoroMatch Authors Jeremy Koelmel, Elizabeth Lin, Paul Stelben, and Krystal Pollitt Yale University Emily Parry, Emma Rennie, and James Pyke Agilent Technologies,…
Klíčová slova
fluoromatch, fluoromatchpfas, pfasperfluoro, perfluoroprofinder, profindermodular, modulardried, driedseries, seriesblood, bloodfalse, falsespot, spotperfluoroalkyl, perfluoroalkylsulfonic, sulfonicacid, acidacids, acidssuite
De Novo PFAS Annotation and Classification Using Highly Accurate Formula Prediction and Kaufmann Algorithms Embedded in FluoroMatchSuite
2025|Agilent Technologies|Postery
Poster Reprint ASMS 2025 Poster number WP 113 De Novo PFAS Annotation and Classification Using Highly Accurate Formula Prediction and Kaufmann Algorithms Embedded in FluoroMatch Suite Jeremy Koelmel1; Michael Kummer2; David Schiessel2; Olivier Chevallier3; David Godri4; Christian Klein3; Emma E…
Klíčová slova
homologous, homologousvoting, votingfalse, falseformula, formulanist, nistseries, seriesprediction, predictionkaufmann, kaufmannannotation, annotationfluoromatch, fluoromatchvisualizations, visualizationsabc, abcrate, ratepicking, pickingfeatures
Expanding Coverage for the Analysis of PFAS in Paper-Based Food Packaging Materials
2025|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note Food and Beverage Testing Expanding Coverage for the Analysis of PFAS in Paper-Based Food Packaging Materials Authors Ziyun Xu, Lan Liu, and Stéphane Bayen McGill University Ste-Anne-de-Bellevue, QC, Canada Jeremy Koelmel Yale School of Public Health New Haven,…
Klíčová slova
restaurant, restaurantfood, foodfast, fastglassine, glassinebag, bagpfas, pfaspfca, pfcasnack, snackpopcorn, popcornfluoromatch, fluoromatchcarboard, carboardmulticolored, multicoloredclamshell, clamshellwhite, whitebrown