Specific case studies looking at authenticity assessment with LC- Q/TOF MS

Význam tématu

Rice je zásadní surovinou pro více než polovinu světové populace a je častým cílem podvodů v potravinovém řetězci. Autentizace surovin pomáhá předcházet ekonomickým ztrátám, chránit spotřebitele a zachovat důvěru v označování původu a kvality.

Cíle a přehled studie

Projekt IGFS se zaměřuje na vytvoření dvoustupňového systému ověřování autentičnosti rýže: rychlá terénní metoda pro screening a sofistikovaná laboratorní analýza založená na LC či GC-MS/MS. Cílem je sdílení dat mezi partnery (Čína, Vietnam, Ghana), standardizace postupů a pilotní ověření na reálných vzorcích.

Použitá metodika a instrumentace

Pro odhalení podvodů byla využita nekcílená LC-QTOF a GC-MS analýza s chemometrickým zpracováním (PCA, PLS-DA, OPLS-DA). Proběhla semi-automatizovaná příprava vzorků (extrakce, filtrace, centrifugace) s 2–10minutovými chromatografickými běhy.

Použitá instrumentace:

• LC-QToF MS a GC-MS/MS (triple Quad, single Quad s DART)
• HRMS přístroje s REIMS a DESI rozhraními
• Automatizované odparné a derivatizační stanice
• Systémy pro vysokorychlostní zpracování dat a chemometrické modelování

Hlavní výsledky a diskuse

Modely PCA a OPLS-DA umožnily rozlišit odrůdy a kvalitu rýže s vysokou přesností (R2X 0,27–0,37). Byla definována skupina markérů diferenciujících jak původ (Vietnam, Pákistán, Španělsko), tak kvalitu (high/medium/low). Pro bylinky a koření byla vyvinuta 2minutová metoda pro rychlý screening markerů, např. charakteristických fenolů v oregano.

Přínosy a praktické využití metody

Výsledné workflow zkracuje dobu analýzy, zvyšuje reprodukovatelnost a umožňuje přenositelnost metod mezi laboratořemi. Rychlé screeningové testy podporují QA/QC v potravinářské výrobě a obchodě.

Budoucí trendy a možnosti využití

Další rozvoj se zaměří na plnou automatizaci přípravy vzorků, integraci ambientních ionizačních technik (DART, DESI), standardizaci globálních protokolů a aplikaci strojového učení pro robustní výběr biomarkerů.

Závěr

Kombinace vysokorozlišovací MS a pokročilých statistických metod poskytuje flexibilní platformu pro detekci potravinových podvodů. Dvoustupňový přístup zajišťuje rychlý screening i detailní potvrzení autentizity.