LCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Ultra-sensitive LC/MS workflow for in-depth label-free analysis of single mammalian cells with nanodroplet sample processing

Postery | 2019 | Thermo Fisher Scientific | HUPOInstrumentace
LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS, LC/Orbitrap
Zaměření
Proteomika
Výrobce
Thermo Fisher Scientific

Souhrn

Význam tématu


Proteomická analýza na úrovni jednotlivých buněk představuje klíč k pochopení buněčné heterogenity, která může odhalit odlišné fyziologické stavy, reakce na léčbu a biologické mechanismy na úrovni jedné buňky. Zlepšení citlivosti a robustnosti hmotnostní spektrometrie přináší nové možnosti pro kvalitativní a kvantitativní studium proteomu v malých vzorcích bez značení.

Cíle a přehled studie


Autoři představují inovativní LC–MS workflow optimalizované pro analýzu jednotlivých savčích buněk. Hlavním cílem bylo maximalizovat pokrytí proteomu a citlivost metody při zachování label-free přístupu. Klíčovou součástí je použití nanoPOTS platformy pro minimální spotřebu reagencií, kombinované s novou generací Orbitrap Eclipse Tribrid hmotnostního spektrometru doplněného o FAIMS Pro rozhraní.

Použitá metodika a instrumentace


  • Izolace a zpracování buněk: nanoPOTS nanodidripetové nanowelly o objemu 200 nL pro minimalizaci kontaktní plochy a ztrát.
  • Enzymatická hydrolýza: lys-C a trypsin ve stejném miniaturním objemu.
  • Kapalinová chromatografie: Thermo UltiMate 3000 RSLCnano se separačními kolonkami 20–30 µm i.d.
  • Hmotnostní spektrometrie: Thermo Orbitrap Eclipse Tribrid s FAIMS Pro rozhraním pro redukci chemického šumu a zvýšení dynamického rozsahu.
  • Softwarová analýza dat: Proteome Discoverer 2.4 a MaxQuant s režimem Match Between Runs.

Hlavní výsledky a diskuse


Optimalizovaný postup identifikoval z jediného HeLa buněčného vzorku bez značení při 2hodinové gradaci a dvou CV nastaveních až 2023 proteinových skupin a 8571 peptidových skupin (FDR ≤ 1 %). Sečtením identifikací mezi běhy vzrostl počet proteinů na ~1300 a peptidů na ~5800. FAIMS Pro interface významně potlačil jednovazné ionty a pročišťoval spektrometrická data, což vedlo k vyšší robustnosti a opakovatelnosti identifikací.

Přínosy a praktické využití metody


  • Label-free analýza jednotlivých buněk: bez nutnosti chemického značení.
  • Minimální spotřeba vzorku a reagencií díky nanoPOTS, vhodné pro vzácné a cenné buňky.
  • Rozšířená dynamická citlivost a selektivita díky FAIMS Pro.
  • Aplikovatelné v základním výzkumu, farmaceutickém vývoji, QA/QC a klinické proteomice.

Budoucí trendy a možnosti využití


  • Integrace s dalšími ion mobility technikami a vysokorychlostními MS platformami.
  • Automatizace a paralelizace přípravy vzorků pro vyšší průtok při zachování citlivosti.
  • Rozvoj datových analýz a strojového učení pro hlubší interpretaci single-cell proteomiky.
  • Potenciál pro multiplexní workflow a cílené kvantitativní aplikace u vzácných buněčných typů.

Závěr


Popsaný ultra-citlivní LC–MS workflow s nanoPOTS a FAIMS Pro interfacingem umožňuje bezprecedentní rozsah detekce proteinu v jednotlivých savčích buňkách bez značení. Tento přístup otevírá nové možnosti pro studium buněčné heterogenity a může být základem pro přenos do klinických a průmyslových aplikací.

Reference


  1. Zhu, Y. et al. Nat. Commun. 9, 882 (2018).
  2. Schweppe, D. K. et al. Anal. Chem. 91(6), 4010–4016 (2019).

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Ultra-sensitive LC-MS workflow for in-depth label-free analysis of single mammalian cells with nanodroplet sample processing
TECHNICAL NOTE 65725 Ultra-sensitive LC-MS workflow for in-depth label-free analysis of single mammalian cells with nanodroplet sample processing Authors: Khatereh Motamedchaboki1, Yongzheng Cong2, Yiran Liang2, Romain Huguet1, Yufeng Shen3, Xuefei Sun1, Greg Foster1, Daniel Lopez-Ferrer1, Andreas F. Huhmer1, Ying Zhu4…
Klíčová slova
nanopots, nanopotstribrid, tribridfaims, faimseclipse, eclipsecell, cellorbitrap, orbitrapsingle, singlenanodroplet, nanodropletcells, cellselectrode, electrodepro, proproteomics, proteomicsotit, otithela, helambr
Sensitive and High-throughput Single-cell Proteomics Workflow on New Quadrupole-ion trap-Orbitrap Mass Spectrometer with FAIMS Separation
Sensitive and High-throughput Single-cell Proteomics Workflow on New Quadrupole-ion trap-Orbitrap Mass Spectrometer with FAIMS Separation Khatereh Motamedchaboki1; Maowei Dou1; Yongzheng Cong2; Romain Huguet1; Aaron M Robitaille1; David M Horn1; Yufeng Shen3; Daniel Lopez-Ferrer1; Ryan T Kelly2, 4; Ying Zhu4. 1Thermo…
Klíčová slova
cells, cellsfaims, faimsepithelial, epithelialendothelial, endothelialorbitrap, orbitrapcell, cellimmune, immunetribrid, tribridsingle, singleotit, otitnanopots, nanopotshcd, hcdeclipse, eclipseraw, rawsearch
Ultra Sensitive LC-MS Workflow for Single Cell Proteomic Analysis
Ultra Sensitive LC-MS Workflow for Single Cell Proteomic Analysis Khatereh Motamedchaboki, Ph.D. Vertical Marketing, Proteomics November 2019 The world leader in serving science New Mass Spectrometry Platforms 2 Proprietary & Confidential Challenges in Life Science Mass Spectrometry Qualitative Proteomics Complex…
Klíčová slova
confidential, confidentialfaims, faimsproprietary, proprietarycell, cellprotein, proteingroups, groupspeptide, peptidetmt, tmtsearch, searchsingle, singlenanopots, nanopotsepithelial, epithelialreal, realendothelial, endothelialcoverage
Label-free proteomics performance with the Orbitrap Exploris 480 mass spectrometer with single-cell sensitivity
TECHNICAL NOTE 65944 Label-free proteomics performance with the Orbitrap Exploris 480 mass spectrometer with single-cell sensitivity Author: Khatereh Motamedchaboki1, Aaron Gajadhar1, Aman Makaju1, Aaron M. Robitaille1, Joshua J. Nicklay2, Jenny Ho3, Sebastien Gallien4, Min Huang5, Yue Zhou5, David Horn1, Tabiwang…
Klíčová slova
faims, faimsgroups, groupspeptide, peptideprotein, proteinhela, helapsms, psmspro, procoefficient, coefficientjose, josecompromising, compromisingwithout, withoutdigest, digestsan, saninterface, interfacevariation
Další projekty
GCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.