Fast Profiling of 39 Bile Acids in Plasma, Urine and Feces, by Automated Extraction and LC-MS/MS
Postery | 2021 | Shimadzu | ASMSInstrumentace
Žlučové kyseliny jsou základními metabolity klíčovými pro cholesterolový metabolismus a vstřebávání tuků. Jejich profilování v různých biologických matricích přispívá k diagnostice jaterních onemocnění a pochopení regulačních mechanismů organismu.
Cílem práce bylo vyvinout rychlou, plně automatizovanou metodu pro kvantifikaci 39 primárních, sekundárních a konjugovaných žlučových kyselin v plazmě, moči a stolici. Studie kombinuje efektivní extrakci vzorků s 10minutovým LC-MS/MS měřením.
Vzorky plazmy (250 µL), moči a stolice (5–10 mg) byly připraveny pomocí Biotage Extrahera™ v 96jamkové formě. Pro stolici byla aplikována alkalická hydrolýza (KOH, 20 min, 80 °C). Postup zahrnoval sekvenční mytí polyester-metanolovým roztokem, eluci a přenos do eluce-plate.
Analytická fáze proběhla na UHPLC Nexera™ X2 se sloupcem ACE Excel C18 Amide (10 min běh, 0,65 mL/min, teplota 45 °C), spojeném s triple-quadrupólovým LCMS-8060NX™ v módu MRM (ESI negative).
Popsaná metoda nabízí rychlou, validovanou kvantifikaci 39 žlučových kyselin ve třech biologických matricích s vynikající přesností a opakovatelností. Je připravena pro rutinní nasazení v klinických i výzkumných laboratořích.
Příprava vzorků, LC/MS, LC/MS/MS, LC/QQQ
ZaměřeníKlinická analýza
VýrobceShimadzu
Souhrn
Význam tématu
Žlučové kyseliny jsou základními metabolity klíčovými pro cholesterolový metabolismus a vstřebávání tuků. Jejich profilování v různých biologických matricích přispívá k diagnostice jaterních onemocnění a pochopení regulačních mechanismů organismu.
Cíle a přehled studie / článku
Cílem práce bylo vyvinout rychlou, plně automatizovanou metodu pro kvantifikaci 39 primárních, sekundárních a konjugovaných žlučových kyselin v plazmě, moči a stolici. Studie kombinuje efektivní extrakci vzorků s 10minutovým LC-MS/MS měřením.
Použitá metodika a instrumentace
Vzorky plazmy (250 µL), moči a stolice (5–10 mg) byly připraveny pomocí Biotage Extrahera™ v 96jamkové formě. Pro stolici byla aplikována alkalická hydrolýza (KOH, 20 min, 80 °C). Postup zahrnoval sekvenční mytí polyester-metanolovým roztokem, eluci a přenos do eluce-plate.
Analytická fáze proběhla na UHPLC Nexera™ X2 se sloupcem ACE Excel C18 Amide (10 min běh, 0,65 mL/min, teplota 45 °C), spojeném s triple-quadrupólovým LCMS-8060NX™ v módu MRM (ESI negative).
Hlavní výsledky a diskuse
- Kalibrace na 7 bodech (0,5–50 ng/mL) dosáhla koeficientu R² > 0,98.
- Přesnost kvantifikace byla 81–120 % v plazmě, 84–118 % v moči a 90–113 % ve stolici.
- Intra-day RSD retenčních časů < 0,5 % a ploch < 12 %; inter-day RSD < 0,3 % a < 15 %.
- Obě strategie kvantifikace (interní kalibrace i přímé izotopické ředění) prokázaly vysokou shodu se standardní adicí.
Přínosy a praktické využití metody
- Propustnost 96 vzorků za 45 min (0,5 min na vzorek) – čtyřikrát rychlejší než manuální extrakce.
- Vyšší reproducibilita a nižší náklady pro uživatele.
- Vhodné pro klinický výzkum, diagnostiku i rutinní QA/QC v průmyslové analytice.
Budoucí trendy a možnosti využití
- Rozšíření panelu o méně běžné konjugáty a isomery žlučových kyselin.
- Integrace s metabolomickými platformami a objevování nových biomarkerů.
- Vyšší využití v personalizované medicíně pro sledování terapie jaterních onemocnění.
Závěr
Popsaná metoda nabízí rychlou, validovanou kvantifikaci 39 žlučových kyselin ve třech biologických matricích s vynikající přesností a opakovatelností. Je připravena pro rutinní nasazení v klinických i výzkumných laboratořích.
Reference
- Jaffuel A., Kunisawa A., Watanabe J. Fast Profiling of 39 Bile Acids in Plasma, Urine and Feces by Automated Extraction and LC-MS/MS. Shimadzu Corporation, MS Business Unit, Kyoto, Japan.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Fast Profiling of 39 Bile Acids in Plasma, Urine and Feces, by Automated Extraction and LCMS-8060NX
2021|Shimadzu|Aplikace
Liquid Chromatography Mass Spectrometry Application News Fast Profiling of 39 Bile Acids in Plasma, Urine and Feces, by Automated Extraction and LCMS-8060NX. Aurore Jaffuel 1, Akihiro Kunisawa 1, Jun Watanabe 1,1 Shimadzu Corporation. User Benefits Ready to use method…
Klíčová slova
acid, acidallocdca, allocdcaapoca, apocaghca, ghcanorca, norcanorudca, norudcaomca, omcatomca, tomcadhlca, dhlcaallolca, allolcabmca, bmcadhca, dhcatbmca, tbmcatamca, tamcaamca
A Refined LC/MS/MS Method Targeting Bile Acids from the Gut Microbiome
2023|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note Metabolomics A Refined LC/MS/MS Method Targeting Bile Acids from the Gut Microbiome Authors Introduction Mark Sartain Agilent Technologies, Inc. Santa Clara, California, USA Secondary bile acids are the most abundant and variable microbiota-derived metabolites shown to affect host…
Klíčová slova
bile, bilepos, posacid, acidmuricholic, muricholicmrm, mrmconjugated, conjugatedmca, mcasecondary, secondaryprimary, primarycarboxymethyl, carboxymethylamide, amidebeta, betaalpha, alphatauro, tauroghdca
Deciphering the Microbiome: Targeted LC/MS/MS Analysis of Bile Acids in Biological Samples
2025|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note Life Science Research Deciphering the Microbiome: Targeted LC/MS/MS Analysis of Bile Acids in Biological Samples Authors Abstract Pietro Morlacchi Agilent Technologies, Inc. Bile acids (BAs) are crucial molecules involved in the digestion and absorption of dietary lipids and…
Klíčová slova
avanti, avantiacid, acidisosciences, isosciencesmca, mcabile, bilelca, lcamuricholic, muricholicresponses, responsesyes, yessulfate, sulfaterelative, relativecdca, cdcalinear, linearcayman, caymanbas
A Refined LC-MS/MS Method Targeting Bile Acids from the Gut Microbiome
2018|Agilent Technologies|Postery
Poster Reprint ASMS 2018 WP-557 A Refined LC-MS/MS Method Targeting Bile Acids from the Gut Microbiome Mark J. Sartain1, Ariel R. Brumbaugh2, and Michael A. Fischbach2 1Agilent Technologies, Santa Clara, CA 2Department of Bioengineering, Stanford University, CA Introduction Secondary bile…
Klíčová slova
mca, mcabile, bilelca, lcaghdca, ghdcagca, gcahdca, hdcaudca, udcagudca, gudcagcdca, gcdcagdca, gdcacdca, cdcatudca, tudcadca, dcagnotobiotic, gnotobioticbeta