Use of Non-Targeted Workflows for the Analysis of Pharmaceutical and Illicit Drug Occurrence in Environmental Samples
Postery | 2021 | ShimadzuInstrumentace
Analýza stopových koncentrací farmaceutik a nelegálních drog v povrchových a odpadních vodách poskytuje cenné informace o expozici obyvatelstva, environmentálním riziku a trendech užívání látek. Použití nelokovaných (non-targeted) workflow umožňuje odhalit neznámé nebo neočekávané kontaminanty a doplňuje klasické cílené přístupy zaměřené na předem vybrané analyty.
Hlavním cílem bylo porovnat nelokovaný a cílený LC-MS/MS přístup při sledování farmaceutik a nelegálních drog v odpadních a říčních vodách z urbanizovaného povodí v Londýně. Studie kombinovala vysoce výkonnou kvadrupólovou a QTOF technologii k identifikaci, potvrzení a kvantifikaci řady cílových i podezřelých sloučenin.
Vzorky povrchové a odpadní vody se filtrovaly přes PTFE membránu 0,2 µm a přímo injektovaly do LC-MS/MS systémů.
Non-target workflow identifikoval desítky komponent, včetně farmaceutik, pesticidů a drog. Klíčové výsledky:
Nelokované workflow nabízí flexibilitu pro rychlou detekci neznámých kontaminantů a možnost retrospektivních analýz při změnách priority látek. Kombinace s cílenou kvantifikací zajišťuje vysokou spolehlivost a robustnost výsledků, vhodných pro environmentální monitoring a WBE (wastewater-based epidemiology).
Očekává se rozšíření databází knihoven autentických standardů, implementace crowdsourcingu pro tvorbu knihoven produktových iontů a integrace pokročilých algoritmů strojového učení pro automatizované zpracování dat. Retrospektivní screening v non-target režimu se stane klíčovým nástrojem při sledování nově se objevujících kontaminantů.
Studie prokázala, že propojení non-targeted a cílených LC-MS/MS workflow je efektivní přístup pro komplexní monitorování farmaceutik a nelegálních drog v prostředí. Analytické výsledky získané QTOF a triple kvadrupólem vykazují vysokou korelaci a potvrdily přítomnost řady klíčových látek v reálných vzorcích.
1 KT Ng et al., J Hazardous Materials, 398, 2020, 122933
LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS
ZaměřeníŽivotní prostředí
VýrobceShimadzu
Souhrn
Význam tématu
Analýza stopových koncentrací farmaceutik a nelegálních drog v povrchových a odpadních vodách poskytuje cenné informace o expozici obyvatelstva, environmentálním riziku a trendech užívání látek. Použití nelokovaných (non-targeted) workflow umožňuje odhalit neznámé nebo neočekávané kontaminanty a doplňuje klasické cílené přístupy zaměřené na předem vybrané analyty.
Cíle a přehled studie
Hlavním cílem bylo porovnat nelokovaný a cílený LC-MS/MS přístup při sledování farmaceutik a nelegálních drog v odpadních a říčních vodách z urbanizovaného povodí v Londýně. Studie kombinovala vysoce výkonnou kvadrupólovou a QTOF technologii k identifikaci, potvrzení a kvantifikaci řady cílových i podezřelých sloučenin.
Použitá metodika a instrumentace
Vzorky povrchové a odpadní vody se filtrovaly přes PTFE membránu 0,2 µm a přímo injektovaly do LC-MS/MS systémů.
- HRMS QTOF (LCMS-9030) s chromatografií na Shim-pack Velox Biphenyl kolonce; mobilní fáze amoniumformiát a methanol
- DIA-MS/MS mass scan pro non-targeted workflow a survey scan 100–920 Da
- Triple kvadrupól (LCMS-8060) s MRM metodou pro cílenou kvantifikaci
- Software LabSolutions 5.99 a Insight 3.8 s algoritmy chromatografické dekonvoluce, suspect screeningem a knihovním porovnáním
Hlavní výsledky a diskuse
Non-target workflow identifikoval desítky komponent, včetně farmaceutik, pesticidů a drog. Klíčové výsledky:
- V odpadních vodách byly zaznamenány vysoké koncentrace nikotinu (>2000 ng/l), benzoylecgoninu (1079 ng/l) a metforminu nad kvantifikačním limitem
- V říční vodě se detekovaly nižší hodnoty tentýž sloučenin; benzoylecgonin kolem 11 ng/l
- Linearita mezi QTOF a TQ kvantifikací byla velmi dobrá (R² ~0,93), což potvrzuje srovnatelnost obou přístupů
- Prověřování suspect screeningem zpětně umožňuje doplnění analyzovaných sloučenin bez nutnosti opětovné analýzy vzorků
Přínosy a praktické využití metody
Nelokované workflow nabízí flexibilitu pro rychlou detekci neznámých kontaminantů a možnost retrospektivních analýz při změnách priority látek. Kombinace s cílenou kvantifikací zajišťuje vysokou spolehlivost a robustnost výsledků, vhodných pro environmentální monitoring a WBE (wastewater-based epidemiology).
Budoucí trendy a možnosti využití
Očekává se rozšíření databází knihoven autentických standardů, implementace crowdsourcingu pro tvorbu knihoven produktových iontů a integrace pokročilých algoritmů strojového učení pro automatizované zpracování dat. Retrospektivní screening v non-target režimu se stane klíčovým nástrojem při sledování nově se objevujících kontaminantů.
Závěr
Studie prokázala, že propojení non-targeted a cílených LC-MS/MS workflow je efektivní přístup pro komplexní monitorování farmaceutik a nelegálních drog v prostředí. Analytické výsledky získané QTOF a triple kvadrupólem vykazují vysokou korelaci a potvrdily přítomnost řady klíčových látek v reálných vzorcích.
Reference
1 KT Ng et al., J Hazardous Materials, 398, 2020, 122933
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
LC-MS/MS QTOF analysis of river water identifies contaminants of environmental concern by non-targeted profiling
2026|Shimadzu|Postery
WP 290 LC-MS/MS QTOF analysis of river water identifies contaminants of environmental concern by non-targeted profiling 1Alan Barnes; 1Emily G. Armitage; 1James Ault; 1Neil J. Loftus; 2Melanie Egli; 2Helena L. Rapp Wright; 2Leon Barron 1Shimadzu Corporation, Manchester, United Kingdom; 2Imperial…
Klíčová slova
river, riverwwtf, wwtfdia, diaclarithromycin, clarithromycinurban, urbanapixaban, apixabandownstream, downstreamqtof, qtofwastewater, wastewaterfar, fartargeted, targetednon, nonprescription, prescriptioninsight, insightnta
Identifying the impact of a pandemic on pharmaceutical river contamination by LC-MS/MS
2021|Shimadzu|Postery
Identifying the impact of a pandemic on pharmaceutical river contamination by LC-MS/MS Stéphane Moreau1; Neil J Loftus2; Alan Barnes2; Melanie Egli3; Leon Barron3 1Shimadzu Europa GmbH, Duisburg, Germany; 2Shimadzu MS/BU, Manchester, United Kingdom; 3Imperial College London, London, United Kingdom Overview…
Klíčová slova
library, libraryriver, riverrepositories, repositoriesnormalised, normalisedpandemic, pandemictoxicology, toxicologywiley, wileycertainty, certaintycurated, curatedlidocaine, lidocainecompound, compoundadvantage, advantageion, iontapendalol, tapendalolusing
Seamless automated sample preparation and analysis of DUID samples using high-resolution DIA QTOF library screening
2022|Shimadzu|Postery
Seamless automated sample preparation and analysis of DUID samples using high-resolution DIA QTOF library screening 1 Zarrouk ; 2 Barnes ; 3 Moreau ; 2 Loftus ; Elies Alan Stephane Neil Sylvain Souleiman El Franck 1CHU Limoges, Limoges, France; 2Shimadzu…
Klíčová slova
oral, oralfluid, fluidduid, duidlibrary, librarybenzoylecgonine, benzoylecgoninepatient, patientcocaine, cocainecao, caohouse, housemethylester, methylesterautomated, automatedecgonine, ecgoninepanel, panelpreparation, preparationspectrum
Accurately Identify Emerging Environmental Chemical Contaminants - Application Compendium
2018|Agilent Technologies|AplikacePříručky
Find More, Miss Less Accurately Identify Emerging Environmental Chemical Contaminants Application Compendium Identify Emerging Contaminants in Air, Water, and Soil Today’s environmental analysis must be done more reliably, more efficiently, and with higher quality results than ever before. Unfortunately, pharmaceuticals,…
Klíčová slova
tof, tofmass, masscounts, countscompounds, compoundsaccurate, accuratewere, wereagilent, agilentscreening, screeningusing, usingwater, waterpcdl, pcdlmasshunter, masshunterions, ionscompound, compoundenvironmental