LCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Automation of Sample Preparation for Accurate and Scalable Quantification and Characterization of Biotherapeutic Proteins Using the Agilent AssayMAP Bravo Platform

Aplikace | 2016 | Agilent TechnologiesInstrumentace
Příprava vzorků, LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS
Zaměření
Proteomika
Výrobce
Agilent Technologies

Souhrn

Význam tématu


Rychlá a spolehlivá příprava vzorků bílkovin je klíčová pro vývoj biotherapeutik. Automatizace eliminuje manuální chyby, zkracuje čas laborantů a umožňuje paralelní zpracování desítek až stovek vzorků s vysokou reprodukovatelností.

Cíle a přehled studie


Cílem bylo demonstrovat výkonnost platformy Agilent AssayMAP Bravo při automatizovaném čištění, štěpení a přípravě peptidů z monoklonálních protilátek (mAb) pro LC/MS analýzu. Studie hodnotila kvantitativní obnovu protilátek, reprodukovatelnost, dosažitelné sekvenční pokrytí a minimální objemy eluátů.

Použitá metodika a instrumentace


Automatizovaný pracovní postup sestával ze tří navazujících aplikací:
  • Affinity Purification: čištění protilátek na kartridžích PA-W (protein A) a PG-W (protein G)
  • In-Solution Digestion: paralelní štěpení trypsinem, chymotrypsinem a Glu-C
  • Peptide Cleanup: koncentrace a čištění peptidů na C18 reversed-phase kartridžích

Použitá instrumentace


  • Agilent AssayMAP Bravo s 96kanálovou stříkačkou
  • PA-W a PG-W kartridže pro afinitní purifikaci
  • C18 reversed-phase kartridže (5190-6532)
  • Agilent 1260 Bio-Inert LC system s Poroshell 300SB-C18 kolonkou
  • Agilent 1290 Infinity LC system a 6550 iFunnel Q-TOF LC/MS s Dual Jet Stream ESI

Hlavní výsledky a diskuse


  • Lineární obnova protilátek v rozmezí 1–100 µg při >90 % se standardní odchylkou <5 %.
  • Minimální objem eluátu pod 10 µL při použití 5 % kyseliny octové, bez ztráty výtěžku.
  • Reprodukovatelnost na úrovni CV <10 % napříč celou 96jádrovou deskou pro mAb kvantifikaci.
  • Sekvenční pokrytí mAb dosáhlo 99 % (heavy chain) a 100 % (light chain) kombinací tří proteáz vs. maximálně 79 % při použití trypsinu samostatně.

Přínosy a praktické využití metody


Automatizovaný postup výrazně zvyšuje kapacitu laboratoře pro QC/QC analýzu biotherapeutik. Platforma minimalizuje čas náročné pipetáže, zajišťuje vysokou konzistenci dat a podporuje rychlé rozhodování ve vývojových fázích.

Budoucí trendy a možnosti využití


Další rozvoj by mohl zahrnovat integraci s online LC/MS, rozšíření podpory dalších enzymů a adaptaci na analýzu posttranslačních modifikací. Vznikají také pokusy o plně integrované platformy s bioinformatikou pro okamžitou interpretaci výsledků.

Závěr


Agilent AssayMAP Bravo nabízí modulární a výkonnou platformu pro automatizovanou přípravu vzorků biotherapeutických protilátek. Kombinace afinity, štěpení a čištění na jednom zařízení vede k vysoké reprodukovatelnosti, vynikajícímu sekvenčnímu pokrytí a úsporám času.

Reference


  • Russell JD et al. Automation for LC/MS Sample Preparation: High Throughput In-Solution Digestion and Peptide Cleanup Enabled by the Agilent AssayMAP Bravo Platform. Agilent Technologies Application Note 5991-2957EN, 2013.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Rapid Antibody Digestion Enabled by Automated Reversed-Phase Desalting on the Agilent AssayMAP Bravo Platform
Rapid Antibody Digestion Enabled by Automated Reversed-Phase Desalting on the Agilent AssayMAP Bravo Platform Application Note Authors Introduction Michael Bovee, Adam Krahenbuhl, and Monoclonal antibodies are a rapidly growing class of biotherapeutics whose rigorous characterization by mass spectrometry requires reproducible…
Klíčová slova
assaymap, assaymapcartridges, cartridgesdigestion, digestionantibodies, antibodiesload, loadwere, werebravo, bravowqqg, wqqgrecovery, recoveryprotein, proteincleanup, cleanupantibody, antibodyeluent, eluentdesalted, desaltedeluate
Agilent AssayMAP Bravo Platform - Automated protein and peptide sample preparation for mass spec analysis
Agilent AssayMAP Bravo Platform Automated protein and peptide sample preparation for mass spec analysis Wash Elute LC/MS pH 2 1.2 1.2 A280 Bind 0.0 0.0 00 Concentration Concentration (µg/mL) (µg/mL) 3000 3000 Superior reproducibility with automated sample prep The Agilent…
Klíčová slova
tio, tioassaymap, assaymapresin, resinprotein, proteinpore, poreminutes, minutesrfu, rfubind, bindwide, widephosphopeptides, phosphopeptidesprep, prepnta, ntaelute, elutewash, washpeptide
Automated MHC-Associated Peptide Enrichment for Immunopeptidomics Analysis Using Agilent AssayMAP Bravo Large Capacity Cartridges
Application Note Biopharma Automated MHC-Associated Peptide Enrichment for Immunopeptidomics Analysis Using Agilent AssayMAP Bravo Large Capacity Cartridges Authors Samuel Pollock Genentech, South San Francisco, CA, USA Shuai Wu, Jerry Han, and Steve Murphy Agilent Technologies Inc., Santa Clara, CA, USA…
Klíčová slova
mhc, mhcpeptide, peptidepeptides, peptidescartridges, cartridgesbyologic, byologicassaymap, assaymapcrosslinked, crosslinkedpaw, pawantibody, antibodybravo, bravobyonic, byonicbyos, byosmotif, motifwere, werecrosslinking
An Integrated Workflow for Intact and Subunits of Monoclonal Antibody Accurate Mass Measurements
An Integrated Workflow for Intact and Subunits of Monoclonal Antibody Accurate Mass Measurements Application Note Biotherapeutics and Biosimilars Authors Introduction Shuai Wu and Maryann Shen Monoclonal antibody (mAb) based entities represent a rapidly growing class of biologics that require extensive…
Klíčová slova
counts, countsmab, mabherceptin, herceptindeglycosylated, deglycosylatedbonds, bondsides, idesassaymap, assaymapnist, nistbravo, bravoantibody, antibodyintact, intactaffinity, affinitymass, massdeconvoluted, deconvolutedtwo
Další projekty
GCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.