Kvalimetrie 25 - Nejistota vzorkování

• ISBN 978-80-86322-13-1
• 120 stran
• VYDÁNO POUZE VE FORMÁTU pdf, ZDARMA KE STAŽENÍ ZDE
• Vydal: Eurachem-ČR, z.s., Pasteurova 3544/1, 400 01 Ústí nad Labem, jako 25. publikaci v řadě příruček KVALIMETRIE.
• První vydání, Ústí nad Labem 2020

Poděkování za finanční podporu patří MŠMT v rámci projektu LTV20008 a ÚNMZ v rámci projektu PRM 2020 VII/6/20.

První část: Nejistota měření vyplývající z odběru vzorků Příručka metod a přístupů

• Přeloženo z: Measurement uncertainty arising from sampling, 2nd edition in English, Eurachem/CITAC Guide, 2019, ISBN 978-0-948926-35-8. Překlad zohledňuje errata ze 3.4.2020 dostupná na webových stránkách www.eurachem.org.
• Překlad: David Milde, Zbyněk Plzák a Jan Vilímec
• Copyright © Eurachem-ČR 2020
• Copyright © 2019, autorská práva k Pokynu Eurachem/CITAC jsou majetkem přispívajících autorů

Druhá část: Nejistota měření ukazatelů environmentálních matric zahrnující nejistotu vzorkování

• Autorský kolektiv: doc. Ing. David Milde, Ph.D., Ing. Alena Nižnanská
• Copyright © Eurachem-ČR 2020
• Editor: David Milde

Obsah - Nejistota měření vyplývající z odběru vzorků Příručka metod a přístupů

ČÁST 1 – Úvod a rozsah

• Úvod
  • Odůvodnění příručky
  • Cíl příručky
  • Použití k posouzení vhodnosti pro daný účel
  • Pro koho je publikace určena
  • Vztah této příručky k jiným publikacím
  • Použití příručky
• Rozsah a oblast použití
• Terminologie

ČÁST 2 – Základní pojmy

• Vzorkování v rámci procesu měření
• Nejistota měření
  • Definice nejistoty měření
  • Specifikace měřené veličiny
  • Chyba, preciznost a nejistota
  • Odběr a fyzikální příprava vzorku jako zdroje nejistoty
  • Zdroje nejistoty
  • Heterogenita jako zdroj nejistoty
  • Změny nejistoty v závislosti na koncentraci

ČÁST 3 – Odhad nejistoty měření zahrnující i odběr vzorků

• Přístupy k odhadu nejistoty
• Měřená veličina
• Obecné provádění studií nejistoty odběru vzorků
• Empirický přístup
  • Přehled
  • Zdroje nejistoty
  • Statistický model pro empirický odhad nejistoty
  • Empirický odhad nejistoty
  • Výpočet nejistoty a jejích složek
  • Alternativní empirické metody odhadu nejistoty
• Modelový přístup
  • Modelování příčin a následků
  • Odhad nejistoty pomocí teorie vzorkování

ČÁST 4 – Problémy managementu

• Odpovědnost za kvalitu vzorkování
• Výběr přístupu k odhadu nejistoty
• Řízení kvality odběru vzorků
  • Vztah mezi validací a řízením kvality
  • Metody pro interní řízení kvality vzorkování
• Jak udávat a interpretovat nejistotu
  • Úvod
  • Rozšířená nejistota (U)
  • Vyjádření relativní nejistoty
  • Faktor nejistoty
  • Příspěvky nejistoty
  • Použitelnost odhadů
  • Interpretace vyjádření nejistoty vůči mezím
• Finanční náklady odhadu nejistoty vyplývající z odběru
• Posouzení vhodnosti měření pro daný účel pomocí nejistoty
• Důsledky pro plánování odběru a strategie měření
  • Odborné posudky a konzultace
  • Zamezení vychýlení vzorkování
  • Plánování odhadu nejistoty
  • Kritéria vhodnosti pro daný účel
  • Použití dat z předchozí validace
  • Přijatelnost nejistoty odběru
  • Odhad nejistoty pro měření na místě a in situ

Přílohy

• Příloha A: Příklady
  • Dusičnany v salátu pěstovaném ve skleníku
  • Olovo v kontaminované ornici
  • Rozpuštěné železo v podzemní vodě
  • Vitamín A v dětské ovesné kaši
  • Enzym v krmivu pro drůbež
  • Kadmium a fosfor v zemědělské ornici – modelový přístup
• Příloha B: Terminologie
• Příloha C: Užitečné statistické postupy
  • Odhad vychýlení mezi dvěma metodami vzorkování
  • Další popis chyb vzorkování z teorie vzorkování
  • Softwarové zdroje pro výpočty
• Příloha D: Alternativní experimentální plány pro empirický odhad nejistoty
  • Víceúrovňové plány
  • Zjednodušené a nevyvážené plány
• Příloha E: Modifikace nejistoty vzorkování pomocí teorie vzorkování

Použitá literatura

Obsah - Nejistota měření ukazatelů environmentálních matric zahrnující nejistotu vzorkování

1. Úvod 

2. Statistický model pro empirický odhad nejistoty 

3. Dosažené výsledky nejistoty měření zahrnující nejistotu vzorkování 

4. Použitá literatura