Algoritmus analýzy dat mzLogic řeší jednu z největších výzev při charakterizaci a identifikaci malých molekul - když i přes dostatek vysoce kvalitních a vysoce rozlišujících MSn hmotnostně spektrometrických dat není v žádné spektrální knihovně shoda, což znamená, že máte neznámou.
Aplikace mzLogic kombinuje rozsáhlé fragmentační informace dostupné v online knihovně pokročilých hmotnostních spekter mzCloud s informacemi v mnoha online strukturních databázích. Výsledkem je, že mzLogic umožňuje vzít tisíce potenciálních strukturních kandidátů a automaticky je seřadit na základě spektrální podobnosti a dílčích strukturních informací - a získat tak jisté kandidáty pro vaše skutečné neznámé.
Schopnost systému mzLogic kombinovat rozsáhlé, vysoce kvalitní a přesné hmotnostní informace s vysokým rozlišením a vícestupňovou fragmentací (MSn) v mzCloud, s četnými online strukturními databázemi poskytuje největší šanci na jistou identifikaci neznámých.
Aplikace mzLogic využívá data z mzCloudu a mnoha dalších zdrojů dat k identifikaci společných substrukturních rysů z vašich MSn dat a vysvětluje tak co nejvíce fragmentačních dat před dalšími fázemi identifikace.
Použití prvkového složení k prohledávání strukturních databází může vrátit tisíce potenciálních kandidátů; mzLogic používá data MSn a informace z fragmentační databáze mzCloud k vysvětlení co nejvíce strukturních informací, čímž redukuje tisíce potenciálních kandidátů na hrstku jistých kandidátů na základě strukturní podobnosti.
