LCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

LipidQuan: HILIC-Based LC-MS/MS High-Throughput Targeted Phospholipids Screen (PE, LPE, PG, and PI)

Aplikace | 2019 | WatersInstrumentace
LC/MS, LC/MS/MS, LC/QQQ
Zaměření
Klinická analýza, Lipidomika
Výrobce
Waters

Souhrn

Význam tématu


Glycerofosfolipidy jako PE, PG, PI a jejich lyzoderiváty hrají zásadní roli ve struktuře biologických membrán a signalizaci. Přesná kvantifikace těchto lipidů je klíčová pro výzkum metabolických a neurodegenerativních onemocnění. Moderní lipidomické metody čelí výzvám v podobě izomerických a izobarických interferencí.

Cíle a přehled studie


Studie představuje platformu LipidQuan založenou na HILIC-LC-MS/MS pro cílenou vysokoprůchodovou analýzu 112 fosfolipidů (11 LPE, 47 PE, 21 PG, 33 PI) v lidské plasmě. Cílem je dosáhnout rychlé, citlivé a specifické kvantifikace v osmiminutovém běhu.

Použitá metodika a instrumentace


Vzorky: lidská plazma s přídavkem stabilně značených standardů v řadě koncentrací. Extrakce: precipitace bílkovin isopropanolem (1:5), následuje vícenásobné chladicí kroky a centrifugace. Chromatografie: HILIC na ACQUITY UPLC I-Class s kolonkou BEH Amide (2,1×100 mm, 1,7 µm), gradientní eluce v čase 8 min. MS detekce: Xevo TQ-XS, TQ-S a TQ-S micro, ESI v pozitivním i negativním módu, akvizice v MRM. Data zpracována v TargetLynx a Skyline.

Hlavní výsledky a diskuse


LipidQuan metodika umožnila chromatografické oddělení tříd lipidů (PG po 1,21 min, PE 1,62 min, LPE 2,34 min, PI 2,40 min) a spolehlivou detekci 112 cílových lipidů ve čtyřech řádech dynamického rozsahu. Použití jediného stabilně značeného standardu na třídu výrazně snížilo náklady. Metoda prokázala linearitu R2 >0,95 a meziopakovatelné CV <30 %.

Přínosy a praktické využití metody


  • Rychlá analýza až 112 fosfolipidů v rámci jediné osmiminutové sekvence
  • Minimalizace izomerických a izobarických interferencí díky HILIC separaci
  • Snížení nákladů na standardy díky použití jednoho značeného standardu na třídu
  • Jednoduchý přenos metody mezi laboratořemi s hotovou Quanpedia metodou

Budoucí trendy a možnosti využití


  • Rozšíření aplikace na další lipidové třídy a malé molekuly
  • Integrace s vysokorozlišovacími a iontově mobilními technikami
  • Automatizace přípravy vzorků a zpracování dat pomocí pokročilých bioinformatických nástrojů
  • Multiomické přístupy spojující lipidomiku s proteomikou a metabolomikou

Závěr


Platforma LipidQuan představuje robustní, rychlou a nákladově efektivní workflow pro cílenou kvantifikaci fosfolipidů v biologických vzorcích. Díky HILIC separaci, MRM detekci a optimalizovanému použití stabilně značených standardů je metoda ideální pro výzkum i rutinní QA/QC laboratorní provoz.

Reference


  1. Calzada E, Onguka O, Claypool SM. Phosphatidylethanolamine Metabolism in Health and Disease. International Review of Cell and Molecular Biology 321:29–88, 2016
  2. Tracey TJ, Steyn FJ, Wolvetang EJ, Ngo ST. Neuronal Lipid Metabolism: Multiple Pathways Driving Functional Outcomes in Health and Disease. Frontiers in Molecular Neuroscience 11:10, 2018
  3. Cifkova E, Holcapek M, Lisa M, Ovcacikova M, Lycka A, Lynen F, Sandra P. Nontargeted Quantitation of Lipid Classes Using Hydrophilic Interaction LC-ESI MS with Single Internal Standard and Response Factor Approach. Analytical Chemistry 84(22):10064–10070, 2012

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
LipidQuan: HILIC-Based LC-MS/MS High-Throughput Targeted Phospholipids Screen (PC, LPC, SM)
[ APPLICATION NOTE ] LipidQuan: HILIC-Based LC-MS/MS High-Throughput Targeted Phospholipids Screen (PC, LPC, SM) Nyasha Munjoma, Giorgis Isaac, Lee Gethings, and Robert Plumb Waters Corporation, Milford, MA, USA APPLICATION BENEFITS ■■ ■■ Rapid quantification of 106 choline Choline containing lipids,…
Klíčová slova
lipids, lipidsmrm, mrmmins, minslpc, lpcclass, classhilic, hilicisomeric, isomericsphingomyelin, sphingomyelintransitions, transitionstransition, transitionlipidquan, lipidquanisobaric, isobaricxevo, xevoquanpedia, quanpediaclasses
LipidQuan: Quantifying the Lipidome of Transgenic Mice Tissue Extracts, a Rapid and Comprehensive Targeted Approach
[ APPLICATION NOTE ] LipidQuan: Quantifying the Lipidome of Transgenic Mice Tissue Extracts, a Rapid and Comprehensive Targeted Approach Nyasha Munjoma, 1 Giorgis Isaac, 1 Lee A. Gethings,1 Caitlyn Da Costa,1 Robert S. Plumb,1 Amanda D.V. MacCannell, 2 and Lee…
Klíčová slova
trangenic, trangeniclipidquan, lipidquanmouse, mouseconc, conclipids, lipidstargetlynx, targetlynxapplication, applicationallowed, alloweduplc, uplcnote, notelpe, lpeacquity, acquitystd, stdlpc, lpcmurine
LipidQuan for Comprehensive and High-Throughput HILIC-based LC-MS/MS Targeted Lipid Quantitation
[ APPLICATION NOTE ] LipidQuan for Comprehensive and High-Throughput HILIC-based LC-MS/MS Targeted Lipid Quantitation Giorgis Isaac, 1 Nyasha Munjoma, 2 Lee Gethings, 2 and Rob Plumb 1 Waters Corporation, Milford, MA, USA; 2 Waters Corporation, Wilmslow, UK 1 APPLICATION BENEFITS…
Klíčová slova
lipid, lipidlipidquan, lipidquanhilic, hilicsil, silclasses, classesthroughput, throughputquantitation, quantitationcomprehensive, comprehensivelpc, lpcquanpedia, quanpediapolar, polarspecies, speciesclass, classlpe, lpemethod
LipidQuan: HILIC-Based LC-MS/MS High-Throughput Targeted Ceramide and Hexosylceramide Screen
[ APPLICATION NOTE ] LipidQuan: HILIC-Based LC-MS/MS High-Throughput Targeted Ceramide and Hexosylceramide Screen Nyasha Munjoma, Giorgis Isaac, and Lee Gethings Waters Corporation, Milford, MA, USA APPLICATION BENEFITS ■■ Rapid quantification of 24 ceramides, Sphingolipids (SLs) are a class of lipid…
Klíčová slova
sil, siltargetlynx, targetlynxlipid, lipidxevo, xevohexcer, hexcermrm, mrmclass, classlipidquan, lipidquancer, cerlipids, lipidsplasma, plasmahilic, hilicmins, minsuplc, uplcacquity
Další projekty
GCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.