Metabolite Identification of Complex Cyclic Peptides Using WebMetabase, Ion Mobility-Enabled DIA, and Product Ion Confirmation
Aplikace | 2020 | WatersInstrumentace
V oblasti farmaceutického výzkumu a vývoje je klíčové sledovat metabolické osudy peptidických léčiv odvozených ze složitých cyklických struktur. Peptidy s modifikovanými zbytky a cyklizacemi nabízejí příznivé farmakokinetické vlastnosti, ale jejich analýza vyžaduje specializované metody, schopné detekovat a charakterizovat množství možných metabolitů.
Studie si klade za cíl demonstrovat výkonný pracovní postup pro identifikaci metabolitů komplexních cyklických peptidů za použití datově nezávislého akvizičního režimu doplněného o iontovou mobilitu a potvrzení produktních iontů. Jako modelové sloučeniny byly zvoleny daptomycin, dalbavancin a lanreotide, jejichž metabolizmus byl sledován v simulovaném střevním prostředí.
Pro chromatografii a hmotnostní spektrometrii byly použity:
Byla detekována mírná až střední katabolická aktivita u všech testovaných peptidů. Daptomycin vykázal po 300 minutách více než 60% přeměnu na primární produkty hydrolýzy, zatímco dalbavancin a lanreotide zůstaly stabilnější (<10 % přeměny). Iontová mobilita poskytla dodatečnou selektivitu pro oddělení blízce příbuzných látek a umožnila stanovení přesných hodnot CCS pro sledování metabolitů. Použití PICS zvýšilo kvalitu produktních spekter tím, že izolovalo fragmentační data pro specifické driftové časy.
Integrovaný přístup spojující DIA s iontovou mobilitou a CCS měření značně zrychluje a zpřesňuje identifikaci metabolitů komplexních peptidů. Automatizované workflow ve WebMetabase umožňuje rychlou revizi dat a selekci pravděpodobných struktur metabolitů, což je klíčové pro DMPK a QA/QC procesy.
V budoucnu lze očekávat širší využití databází CCS hodnot pro kvalitativní i kvantitativní účely, integraci umělé inteligence pro predikci metabolitických drah a vysokoprůchodové screeningové platformy spojující iontovou mobilitu s paralelními analýzami. Rozvoj nízkovazebných materiálů přispěje k ještě lepší reprodukovatelnosti výsledků.
Prezentovaný pracovní postup potvrzuje účinnost kombinace iontové mobility, HDMSE a produktní iontové konfirmace v rámci komplexní analýzy katabolismu cyklických peptidů. Výsledná metoda nabízí vysokou selektivitu, spolehlivost a flexibilitu pro farmaceutický výzkum.
1. Radchenko T. a kol. Software-Aided Approach to Investigate Peptide Structure and Metabolic Susceptibility of Amide Bonds in Peptide Drugs Based on High Resolution Mass Spectrometry, PLoS ONE, 2017, 12(11):e0186461.
2. Kirk J. a kol. Using Mass-MetaSite and WebMetabase to Process HDMSE Data Acquired on the Vion IMS QTof Mass Spectrometer, Waters Application Note, 2018.
3. Sharma R. a kol. In Vitro Metabolism of GLP-1 Derived Metabolites in Mouse and Human Hepatocytes, Drug Metab Dispos, 2013;41(12):2148–57.
4. Wrona M. D. a kol. Somatostatin Analogue Catabolite Screening and Identification Using Vion IMS QTof with WebMetabase, Waters Application Note, 2019.
5. d’Costa V. M. a kol. Inactivation of the Lipopeptide Antibiotic Daptomycin by Hydrolytic Mechanisms, Antimicrob Agents Chemother, 2012;56(2):757–64.
6. An Overview of the Principles of MSE, Waters White Paper, 720004036EN.
7. Tomczyk N. a kol. High Definition Data Directed Analysis, Waters Application Note, 720004737EN.
8. Pringle S. D. a kol. An Investigation of the Mobility Separation of Peptide and Protein Ions Using a Hybrid Quadrupole/Travelling Wave IMS/oa-ToF Instrument, Int J Mass Spectrom, 2007;261(1):1–12.
Iontová mobilita, LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS
ZaměřeníMetabolomika
VýrobceWaters
Souhrn
Význam tématu
V oblasti farmaceutického výzkumu a vývoje je klíčové sledovat metabolické osudy peptidických léčiv odvozených ze složitých cyklických struktur. Peptidy s modifikovanými zbytky a cyklizacemi nabízejí příznivé farmakokinetické vlastnosti, ale jejich analýza vyžaduje specializované metody, schopné detekovat a charakterizovat množství možných metabolitů.
Cíle a přehled studie
Studie si klade za cíl demonstrovat výkonný pracovní postup pro identifikaci metabolitů komplexních cyklických peptidů za použití datově nezávislého akvizičního režimu doplněného o iontovou mobilitu a potvrzení produktních iontů. Jako modelové sloučeniny byly zvoleny daptomycin, dalbavancin a lanreotide, jejichž metabolizmus byl sledován v simulovaném střevním prostředí.
Použitá metodika a instrumentace
Pro chromatografii a hmotnostní spektrometrii byly použity:
- UPLC systém ACQUITY I-Class PLUS s kolonou Peptide BEH C18 300 Å, 1,7 µm, 60 °C
- MS systém Vion IMS QTof s ESI ionizací a režimy HDMSE a HS-MS/MS
- Softwarové nástroje UNIFI 1.9 SR4 s API, Mass-MetaSite a WebMetabase pro automatické zpracování dat
- QuanRecovery vials s MaxPeak HPS pro minimalizaci nespecifických ztrát
Hlavní výsledky a diskuse
Byla detekována mírná až střední katabolická aktivita u všech testovaných peptidů. Daptomycin vykázal po 300 minutách více než 60% přeměnu na primární produkty hydrolýzy, zatímco dalbavancin a lanreotide zůstaly stabilnější (<10 % přeměny). Iontová mobilita poskytla dodatečnou selektivitu pro oddělení blízce příbuzných látek a umožnila stanovení přesných hodnot CCS pro sledování metabolitů. Použití PICS zvýšilo kvalitu produktních spekter tím, že izolovalo fragmentační data pro specifické driftové časy.
Přínosy a praktické využití metody
Integrovaný přístup spojující DIA s iontovou mobilitou a CCS měření značně zrychluje a zpřesňuje identifikaci metabolitů komplexních peptidů. Automatizované workflow ve WebMetabase umožňuje rychlou revizi dat a selekci pravděpodobných struktur metabolitů, což je klíčové pro DMPK a QA/QC procesy.
Budoucí trendy a možnosti využití
V budoucnu lze očekávat širší využití databází CCS hodnot pro kvalitativní i kvantitativní účely, integraci umělé inteligence pro predikci metabolitických drah a vysokoprůchodové screeningové platformy spojující iontovou mobilitu s paralelními analýzami. Rozvoj nízkovazebných materiálů přispěje k ještě lepší reprodukovatelnosti výsledků.
Závěr
Prezentovaný pracovní postup potvrzuje účinnost kombinace iontové mobility, HDMSE a produktní iontové konfirmace v rámci komplexní analýzy katabolismu cyklických peptidů. Výsledná metoda nabízí vysokou selektivitu, spolehlivost a flexibilitu pro farmaceutický výzkum.
Reference
1. Radchenko T. a kol. Software-Aided Approach to Investigate Peptide Structure and Metabolic Susceptibility of Amide Bonds in Peptide Drugs Based on High Resolution Mass Spectrometry, PLoS ONE, 2017, 12(11):e0186461.
2. Kirk J. a kol. Using Mass-MetaSite and WebMetabase to Process HDMSE Data Acquired on the Vion IMS QTof Mass Spectrometer, Waters Application Note, 2018.
3. Sharma R. a kol. In Vitro Metabolism of GLP-1 Derived Metabolites in Mouse and Human Hepatocytes, Drug Metab Dispos, 2013;41(12):2148–57.
4. Wrona M. D. a kol. Somatostatin Analogue Catabolite Screening and Identification Using Vion IMS QTof with WebMetabase, Waters Application Note, 2019.
5. d’Costa V. M. a kol. Inactivation of the Lipopeptide Antibiotic Daptomycin by Hydrolytic Mechanisms, Antimicrob Agents Chemother, 2012;56(2):757–64.
6. An Overview of the Principles of MSE, Waters White Paper, 720004036EN.
7. Tomczyk N. a kol. High Definition Data Directed Analysis, Waters Application Note, 720004737EN.
8. Pringle S. D. a kol. An Investigation of the Mobility Separation of Peptide and Protein Ions Using a Hybrid Quadrupole/Travelling Wave IMS/oa-ToF Instrument, Int J Mass Spectrom, 2007;261(1):1–12.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
ROUTINE METABOLITE IDENTIFICATION FOR COMPLEX PEPTIDES BASED ON IMS ENABLED QTOF DIA DATA ACQUISITION AND MASS-METASITE DATA PROCESSING
2019|Waters|Postery
ROUTINE METABOLITE IDENTIFICATION FOR COMPLEX PEPTIDES BASED ON IMS ENABLED QTOF DIA DATA ACQUISITION AND MASS-METASITE DATA PROCESSING Authors: Yun W. Alelyunas, Nathan Anderson, Mark D. Wrona Affiliations: Waters Corporation, Milford, MA, USA INTRODUCTION In therapeutic peptide drug discovery and…
Klíčová slova
webmetabase, webmetabasemetasite, metasiteims, imsdalbavancin, dalbavancindaptomycin, daptomycinpeptides, peptidesenabled, enableddata, datacyclic, cyclicoritavancin, oritavancinhdmse, hdmsepeptide, peptideanidulafungin, anidulafunginlanreotide, lanreotideccs
Somatostatin Analogue Catabolite Screening and Identification Using Vion IMS QTof with WebMetabase
2019|Waters|Aplikace
[ APPLICATION NOTE ] Somatostatin Analogue Catabolite Screening and Identification Using Vion IMS QTof with WebMetabase Mark D. Wrona, 1 Jayne M. Kirk, 4 Ismael Zamora, 2 Tatiana Radchenko, 2 Anna Escola, 3 Antoni Riera, 3 Russell J. Mortishire-Smith4 Waters…
Klíčová slova
webmetabase, webmetabasesomatostatin, somatostatinvion, vioncatabolite, cataboliteims, imsmetasite, metasiteqtof, qtofanalogue, analoguemobility, mobilitypeptide, peptideidentification, identificationdata, datahelm, helmscreening, screeningenabled
Ion Mobility-Enabled Metabolite Identification of Tienilic Acid and Tienilic Acid Isomer Using Mass-MetaSite and WebMetabase
2020|Waters|Aplikace
[ APPLICATION NOTE ] Ion Mobility-Enabled Metabolite Identification of Tienilic Acid and Tienilic Acid Isomer Using Mass-MetaSite and WebMetabase Lauren Mullin, 1 Giorgis Isaac, 1 Ian Wilson, 2 Adam King, 3 Nathan Anderson, 1 Russell Mortishire-Smith, 3 Robert Plumb 1…
Klíčová slova
tienilic, tienilicwebmetabase, webmetabasemetasite, metasiteacid, acidmobility, mobilityisomer, isomerims, imsmass, massmetabolite, metabolitevion, vionunifi, unifienabled, enabledtai, taiion, ionqtof
Using Mass-MetaSite and WebMetabase to Process HDMSE Data Acquired on the Vion IMS QTof Mass Spectrometer
2018|Waters|Technické články
[ TECHNOLOGY BRIEF ] Using Mass-MetaSite and WebMetabase to Process HDMSE Data Acquired on the Vion IMS QTof Mass Spectrometer Jayne Kirk, Mark Wrona, Russell Mortishire-Smith, Ismael Zamora, Fabien Fontaine, Jeff Goshawk, Martin Lunt, Kelly Doering, and Nathan Anderson. Waters…
Klíčová slova
metasite, metasitewebmetabase, webmetabaseunifi, unifiwithin, withinmass, massoutcomes, outcomesparty, partyvion, vionbrief, briefdrug, drugpharmacokinetics, pharmacokineticsprocessing, processingmetabolites, metaboliteslead, leaddata