Resolution: Too Much, Too Little or Just Right
Prezentace | 2019 | Agilent TechnologiesInstrumentace
Chromatografické rozlišení je klíčovým ukazatelem schopnosti separovat složky směsi s dostatečnou přesností a reprodukovatelností. V praxi výrazně ovlivňuje kvalitu kvantitativních a kvalitativních analýz v oblastech farmacie, potravinářství, environmentální kontroly i průmyslové ladění procesů.
Prezentace se věnuje definici rozlišení (Rs) a jeho fundamentální rovnici, která kombinuje tři zásadní parametry: účinnost (N), selektivitu (α) a retenční faktor (k). Dále ukazuje, jak systematicky optimalizovat každý z těchto parametrů, včetně vlivu mobilní fáze, gradientu a konstrukčních vlastností kapalinového chromatografu.
Autorkou uvedená instrumentace:
Optimalizace účinnosti:
Optimalizace selektivity:
Optimalizace retenčního faktoru:
Vliv instrumentálních parametrů:
Díky systematické optimalizaci parametrů lze dosáhnout rychlejších a robustnějších analýz s vysokým rozlišením (>2,0), snížit spotřebu chemikálií a času instrumentu a zároveň zvýšit reproducibilitu výsledků ve výzkumných i rutinních laboratořích.
Očekává se další rozvoj kolón s ultratenkými částicemi a hybridními stacionárními fázemi, širší integrace datových řetězců pro automatickou optimalizaci parametrů pomocí strojového učení a postupná digitalizace LC instrumentace pro on-line monitorování a adaptivní kontrolu rozlišení v reálném čase.
Fundamentální rozlišení v kapalinové chromatografii lze účinně zlepšit kombinací optimalizace účinnosti, selektivity a retenčního faktoru, podporovaných správným nastavením přístroje a výběrem vhodné chromatografické chemie. Systematický přístup usnadňuje dosažení reprodukovatelných a vysoce kvalitních analytických metod.
Nejsou uvedeny specifické literární odkazy ve zdrojovém materiálu.
HPLC
ZaměřeníVýrobceAgilent Technologies
Souhrn
Význam tématu
Chromatografické rozlišení je klíčovým ukazatelem schopnosti separovat složky směsi s dostatečnou přesností a reprodukovatelností. V praxi výrazně ovlivňuje kvalitu kvantitativních a kvalitativních analýz v oblastech farmacie, potravinářství, environmentální kontroly i průmyslové ladění procesů.
Cíle a přehled článku
Prezentace se věnuje definici rozlišení (Rs) a jeho fundamentální rovnici, která kombinuje tři zásadní parametry: účinnost (N), selektivitu (α) a retenční faktor (k). Dále ukazuje, jak systematicky optimalizovat každý z těchto parametrů, včetně vlivu mobilní fáze, gradientu a konstrukčních vlastností kapalinového chromatografu.
Použitá metodika a instrumentace
Autorkou uvedená instrumentace:
- Agilent InfinityLab Poroshell 120 sloupce různých stacionárních fází (EC-C18, SB-C18, HPH-C18, HILIC, PFP aj.)
- Agilent 1290 Infinity II LC systém – nízký delay volume, přesná termoregulace
- Detektory s různými objemy průtokových kyvet a nastavitelné rychlosti datové akvizice
Hlavní výsledky a diskuse
Optimalizace účinnosti:
- Snížení velikosti částic a udržení délky kolony – nárůst počtu teoretických destiček N a zúžení šířky píků bez prodloužení doby analýzy
- Správný výběr tubingů a minimalizace extra-column objemu – redukce disperze a zlepšení ostrosti píků
Optimalizace selektivity:
- Volba stacionární fáze s odlišnými chemickými modifikacemi (C18, Bonus-RP, HILIC, chiralní fáze) pro změnu α
- Úprava pH a typu organické složky mobilní fáze (MeOH vs. ACN) pro optimalizaci retenčního chování ionizovatelných a polárních látek
Optimalizace retenčního faktoru:
- Nastavení síly mobilní fáze a gradientní strmosti tak, aby byl dodržen požadovaný poměr ΔtR/w a tím zachována konzistentní pozice píků při různých délkách kolon a gradientních programech
Vliv instrumentálních parametrů:
- Delay volume – vliv na ostrost a přesnost gradientu, zejména pro časně elujicí analyty
- Průtoková kyveta detektoru – objem ovlivňuje pásmové rozšíření a teoretické destičky
- Rychlost sběru dat – nutnost nastavit dostatečně vysokou frekvenci pro úzké píků v UHPLC
Přínosy a praktické využití metody
Díky systematické optimalizaci parametrů lze dosáhnout rychlejších a robustnějších analýz s vysokým rozlišením (>2,0), snížit spotřebu chemikálií a času instrumentu a zároveň zvýšit reproducibilitu výsledků ve výzkumných i rutinních laboratořích.
Budoucí trendy a možnosti využití
Očekává se další rozvoj kolón s ultratenkými částicemi a hybridními stacionárními fázemi, širší integrace datových řetězců pro automatickou optimalizaci parametrů pomocí strojového učení a postupná digitalizace LC instrumentace pro on-line monitorování a adaptivní kontrolu rozlišení v reálném čase.
Závěr
Fundamentální rozlišení v kapalinové chromatografii lze účinně zlepšit kombinací optimalizace účinnosti, selektivity a retenčního faktoru, podporovaných správným nastavením přístroje a výběrem vhodné chromatografické chemie. Systematický přístup usnadňuje dosažení reprodukovatelných a vysoce kvalitních analytických metod.
Reference
Nejsou uvedeny specifické literární odkazy ve zdrojovém materiálu.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
HPLC Method Development: from Beginner to Expert Part 2
2024|Agilent Technologies|Prezentace
HPLC Method Development: from Beginner to Expert Part 2 Jean Lane Applications Engineer LC Columns and Consumables Technical Support March 28, 2024 1 March 26, 2024 Method Development 101: From Beginner to Expert Part 2 DE64125419 HPLC Method Development From…
Klíčová slova
gradient, gradientvolume, volumedelay, delayscouting, scoutingisocratic, isocraticresolution, resolutioncolumn, columnselectivity, selectivityecv, ecvdispersion, dispersionbonded, bondedmin, minconsiderations, considerationstime, timechiral
Getting Off to a Good Start - Isocratic method development
2020|Agilent Technologies|Prezentace
Getting Off to a Good Start Isocratic method development Paul Altiero Applications Chemist, CSD February 13, 2020 1 February 13. 2020 Getting Off to a Good Start For Research Use Only. Not for use in diagnostic procedures. DE322025463 Isocratic Method…
Klíčová slova
getting, gettingporoshell, poroshellstart, startoff, offgood, goodinfinitylab, infinitylabbonded, bondedscouting, scoutingmau, mauwhat, whatcolumn, columnisocratic, isocraticselectivity, selectivityimpacts, impactsphase
Getting Off to a Good Start - The makings of a reliable method
2020|Agilent Technologies|Prezentace
Getting Off to a Good Start The makings of a reliable method Rita Steed LC Columns Application Engineer January 16, 2020 The Importance of Developing a Reliable Method* Scenario: You’re trying to reproduce an experiment in a journal article but…
Klíčová slova
getting, gettingrestricted, restrictedoff, offstart, startgood, goodporoshell, poroshellagilent, agilentinfinitylab, infinitylabphase, phasemobile, mobilevolume, volumeime, imeruggedness, ruggednessmau, maudwell
Updating Old Methods:Is the Gain Worth the Pain? - Becoming a Better Chromatographer HPLC educational webinar
2019|Agilent Technologies|Prezentace
Updating Old Methods: Is the Gain Worth the Pain? Becoming a Better Chromatographer HPLC educational webinar Mark Powell Applications Engineer Columns and Supplies Technical Support Why Would You Consider Updating? What Is the Goal? • Do I need to update?…
Klíčová slova
mau, mauchiral, chiralmin, mininfinitylab, infinitylabporoshell, poroshellparticle, particlecolumn, columnagilent, agilentdeemter, deemterallowed, alloweddiffusion, diffusionvan, vanchanges, changesphase, phasemobile