LCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Online 2D-nanoLC hyphenated with high-resolution accurate-mass Orbitrap mass spectrometry for comprehensive and robust proteome profiling

Aplikace | 2019 | Thermo Fisher ScientificInstrumentace
LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS, LC/Orbitrap, 2D-LC
Zaměření
Proteomika
Výrobce
Thermo Fisher Scientific

Souhrn

Význam tématu


Hloubková proteomika umožňuje detailní charakterizaci složitých biologických vzorků, avšak offline frakcionace je časově náročná a náchylná ke ztrátám vzorků. Adaptace online dvoudimenzionální nanoLC MS zvyšuje rychlost, reprodukovatelnost a hloubku pokrytí proteomu, což je klíčové pro výzkum buněčných kultur i biologických tekutin.

Cíle a přehled studie / článku


Cílem studie bylo vyvinout jednoduchou a plně automatizovanou platformu online 2D nanoLC MS, kombinující vysokopH a nízkopH reverzní fázi na jednom stanovišti s masovým spektrometrem Orbitrap Exploris 480. Metoda byla ověřena na komerčním HeLa digestu a přímém lidském séru bez předchozího deplečního kroku.

Použitá metodika a instrumentace


Pro přípravu vzorků byl HeLa digest nakonzervován v 0,1 % kyselině mravenčí a sérum bylo zpracováno metanolovou precipitací, dvojitou trypsinací a SPE C18 čisticí kartáčkou.
  • UltiMate 3000 RSLCnano moduly NCS 3500RS, NCP 3200RS, WPS 3000TPL RS, VWD 3400RS
  • 10portový dvoupolohový ventil v komorě sloupců
  • První dimenze monolitický PepSwift 100 µm x 250 mm, druhá dimenze analytický EASY Spray 75 µm x150 mm
  • Dva nano trapovací C18 sloupce pro střídavou akumulaci frakcí
  • Orbitrap Exploris 480 v režimu DDA
  • Mobilní fáze vysokopH buffer 50 mM NH4HCO3, nízkopH 0,1 % formová a 0,2 % trifluoroctová kyselina

Hlavní výsledky a diskuse


Byly optimalizovány 2, 4 a 8 frakční metody. S 8 frakcemi z HeLa digestu za 6,75 h bylo identifikováno téměř 7000 proteinových skupin a více než 70 000 peptidových skupin. Při zpětném zpracování v Proteome Discoverer 2.4 a využití spektrální knihovny se počet zvýšil na přibližně 7750 proteinů a 88 000 peptidů. U lidského séra s 4 frakcemi bylo dosaženo průměrně 329 proteinů a 3700 peptidů za 3,75 h. Peptidové frakce vykazují dobrou ortogonalitu a vysoké využití spektrometru přes 80 %, přičemž opakovatelnost analýzy napříč 15 vzorky je vysoká.

Přínosy a praktické využití metody


  • Minimální manuální manipulace se vzorkem po enzymatické digesti
  • Automatizace a vysoká propustnost analýz bez offline kroků
  • Vysoká hloubka proteomického pokrytí u buněčných a klinických vzorků
  • Doplněk k jednorozměrným separacím s lepší kompatibilitou nanoLC
  • Rychlá adaptace pro různá typová spektra vzorků a různé počty frakcí

Budoucí trendy a možnosti využití


Další rozšíření metody směřuje k vyššímu počtu frakcí, kratším gradientům a užším kapilárám pro single cell proteomiku. Dále se očekává hlubší integrace s knihovnami spektrálních dat a pokročilými vyhledávacími algoritmy, což zvýší analytickou citlivost i průchodnost.

Závěr


Popsaná online 2D nanoLC MS platforma nabízí flexibilní, citlivé a vysoce reprodukovatelné řešení pro hluboké proteomické charakterizace buněčných a tělních tekutin. Díky plné automatizaci, vysokému využití spektrometru a snadné škálovatelnosti představuje efektivní alternativu k nepříznivým offline metodám.

Reference


  1. Boychenko A et al Tailored high throughput low flow LC MS methods for large scale sample cohort analysis Thermo Scientific Technical Note 73208
  2. Osorio D et al Peptides Calculate indices and theoretical physicochemical properties of peptides and protein sequences R package Version 2.2
  3. R Core Team R A language and environment for statistical computing R Foundation for Statistical Computing Vienna Austria 2019
  4. Carr D et al Hexagonal Binning Routines GitHub 2019

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Low-flow On-line 2D LCMS Hyphenated with HRAM MS for Comprehensive Proteome Profiling
Low-flow On-line 2D LCMS Hyphenated with HRAM MS for Comprehensive Proteome Profiling Oleksandr Boychenko, Christopher Pynn, Wim Decrop, Peter Jehle, Mauro De Pra, Thermo Fisher Scientific, Dornierstr. 4, Germering, Germany, 82205 ABSTRACT Purpose: Develop an automated on-line 2D setup and…
Klíčová slova
proteome, proteomeplasma, plasmafractions, fractionsprotein, proteindimension, dimensionloading, loadingacidify, acidifyapproach, approachpeptides, peptideslow, lowcrude, crudehpg, hpgdigest, digestlcms, lcmscoverage
Novel On-Line Multidimensional Low-Flow LCMS Setups for Comprehensive and Fast Proteome Profiling
Novel On-Line Multidimensional Low-Flow LCMS Setups for Comprehensive and Fast Proteome Profiling Oleksandr Boychenko; Christopher Pynn; Wim Decrop, Peter Jehle, Sylvia Grosse; Thermo Fisher Scientific, Germering, Germany VWD-3400RS NCS-3500RS The goal to achieve deeper proteome coverage requires longer analysis times…
Klíčová slova
fractionation, fractionationstamps, stampsproteome, proteomehpg, hpghigh, highdimension, dimensionapproach, approachframe, framemultidimensional, multidimensionallow, lowhram, hramexactive, exactiveprotein, proteinnucleophosmin, nucleophosminpump
Comprehensive and Robust Proteome Profiling using Online-2D NanoLC coupled to the Orbitrap Exploris 480 MS
Comprehensive and Robust Proteome Profiling using Online-2D NanoLC coupled to the Orbitrap Exploris 480 MS Tabiwang N. Arrey1, Runsheng Zheng2, Alexander Boychenko2, Alexander Harder1 1Thermo Fisher Scientific, Bremen, Germany, 2 Thermo Fisher Scientific, Germering, Germany INTRODUCTION RESULTS Although high proteome…
Klíčová slova
orthogonality, orthogonalitypeptide, peptideproteome, proteomeseralab, seralabdimension, dimensioncoverages, coveragescarbamidomethylation, carbamidomethylationshotgun, shotgunmanipulation, manipulationgradually, graduallydeamidation, deamidationrplc, rplcdeeper, deeperscx, scxshot
Tandem nanoLC-MS: maximum MS utilization for deep-dive proteomic analysis
Tandem nanoLC-MS: maximum MS utilization for deep-dive proteomic analysis
2019|Thermo Fisher Scientific|Technické články
TECHNICAL NOTE 72899 Tandem nanoLC-MS: maximum MS utilization for deep-dive proteomic analysis Table of Contents Authors Christopher Pynn , Alexander Boychenko1, Wim Decrop1, Mike Baynham2, Peter Jehle1, Martin Ruehl1 1 Thermo Fisher Scientific, Germering, Germany 1 Thermo Fisher Scientific, Runcorn,…
Klíčová slova
loading, loadingpump, pumpnanolc, nanolctandem, tandemloop, loopnano, nanowash, washcomment, commentcolumn, columnvici, vicisample, samplepeptide, peptidevalve, valveproteomics, proteomicsflow
Další projekty
GCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.