LCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

IMSC: From Ocean To Table: An Integrated Mass Spectrometry Approach To Identify The Fish OnYour Plate

Postery | 2016 | Thermo Fisher ScientificInstrumentace
LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS, LC/Orbitrap
Zaměření
Potraviny a zemědělství
Výrobce
Thermo Fisher Scientific

Souhrn

Význam tématu


Proteomická analýza s vysokým rozlišením hromadové spektrometrie umožňuje detailní kvantifikaci a identifikaci proteinů v biomedicínských, průmyslových i potravinářských aplikacích. Autentizace druhů v rybím průmyslu je kritická pro odhalení podvodů a zajištění bezpečnosti potravin.

Cíle a přehled studie / článku


Cílem práce je představit novou bezznačkovou (label-free) kvantifikační workflow v softwaru Proteome Discoverer 2.2, která rozšiřuje předchozí možnosti spektrometrické analýzy. Součástí je srovnání nové metody s existujícími přístupy (spectral counting, Top N) a praktická ukázka autentizace filetu mníka obecného (Merluccius) pomocí kombinace bottom-up, top-down a PRM analýz.

Použitá metodika a instrumentace


  • Nové uzly softwaru: Minora Feature Detector, Retention Time Aligner, Feature Mapper pro pokročilou detekci a mapování LC-MS prvků.
  • Standardní dataset: proteasomické vzorky Arabidopsis ve směsi s E. coli (PRIDE PXD003002) pro testy kvantifikace.
  • Bottom-up analýza: ultrazvuková digestace trypsinem, EASY-nLC 1200, Q Exactive™ Orbitrap, databázové vyhledávání v Proteome Discoverer 2.1.
  • Top-down analýza: přímá infuze nerozštěpených proteinů do Q Exactive™, dekonvoluce v ProSight Lite.
  • PRM metodika: výběr a sledování specifických tryptických peptidů parvalbuminů pro diskriminaci druhu.

Hlavní výsledky a diskuse


  • Nová label-free workflow umožňuje získat poměry, škálované abundanční hodnoty a statistické chyby, což předchozí Top N přístup neumožňoval.
  • Bottom-up analýza filetu mníka identifikovala přes 200 proteinů, přičemž tři parvalbuminy vykazovaly >65 % pokrytí, avšak jejich vysoká sekvenční homogenita bránila jednoznačné speciální identifikaci.
  • Top-down analýza odhalila dominantní intaktní hmotnost ~11 365,68 Da odpovídající Parvalbuminu β2 z Merluccius paradoxus s 45 % pokrytím fragmentací.
  • PRM rozhodovací schéma založené na unikátních peptidových biomarkerech (AEGTFK, SPADIK, SPAADIK) umožnilo rychlou a spolehlivou diskriminaci rodů a druhů Merlucciidae.

Přínosy a praktické využití metody


Nová workflow zkracuje čas analýzy na méně než 30 min, poskytuje robustní label-free kvantifikaci a spolehlivou autentizaci potravinářských vzorků. Metoda je vhodná pro QA/QC laboratoře, potravinářský průmysl a výzkum biodiverzity.

Budoucí trendy a možnosti využití


  • Integrace s přístupy datově nezávislé akvizice (DIA) pro pokročilé label-free kvantifikace.
  • Automatizace rozhodovacích stromů a strojové učení pro rozpoznávání biomarkerů v komplexních vzorcích.
  • Rozšíření metodologie na jiné druhy potravinových produktů a environmentální vzorky.

Závěr


Nová bezznačková workflow v Proteome Discoverer 2.2 významně rozšiřuje možnosti kvantitativní proteomiky a umožňuje rychlou a přesnou autentizaci rybích druhů kombinací bottom-up, top-down a PRM analýz.

Reference


  1. Monica Carrera, Benito Canas, Daniel Lopez-Ferrer et al. Anal. Chem. 2011, 83, 5688–5695.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
IMSC: Ultra-Fast Analysis of Allergens Using Capillary Electrophoresis Coupled to Mass Spectrometry and Ultra Violet Photodissociation
WO Orbitrap Fusion™ Lumos™ Tribrid™ mass spectrometer with an UVPD source for the 70˚C for 5 min ABSTRACT characterization of the extracted proteins. The high mass accuracy and resolution of this instrument, combined with efficient isoform separation and the availability…
Klíčová slova
parvalbumin, parvalbuminmerluccius, merlucciushake, hakeprotein, proteinuvpd, uvpdcoverage, coveragefigure, figureetdhcd, etdhcdparadoxus, paradoxusallergens, allergensorbitrap, orbitrapcapillary, capillaryfusion, fusionlumos, lumoscoated
IMSC: New Method for Label-Free Quantication in the Proteome Discoverer Framework
INTRODUCTION POSTER NOTE Proteome Discoverer software is a node-based workflow engine and study management platform for analysis of mass spectrometry-based proteomics datasets. The latest released version 2.1 fully supports isotopically-labeled quantitative workflows, such as TMTTM reporter ion-based quantification and SILAC…
Klíčová slova
arabidopsis, arabidopsislabel, labelquantification, quantificationfeature, featureconsensus, consensusfree, freeproteome, proteomeproteins, proteinsworkflow, workflowcounting, countingquantified, quantifiedspectral, spectralproteasome, proteasomediscoverer, discovererminora
New Method for Label-Free Quantification in the Proteome Discoverer Framework
values, or to be used as replicates to generate standard errors. Here we present a new workflow for untargeted label-free quantification using a new feature detection approach that provides the full suite of quantitative capabilities previously only available for isotopicallylabeled…
Klíčová slova
arabidopsis, arabidopsisproteins, proteinsquantification, quantificationfeature, featurelabel, labelspectral, spectralquantified, quantifiedminora, minorafree, freecounting, countingconsensus, consensusdiscoverer, discovererworkflow, workflowproteome, proteomepsms
Improvements in LFQ for reproducible quantification of proteomic experiments: how DDA outperforms DIA
Poster Note 64785 Improvements in LFQ for reproducible quantification of proteomic experiments: how DDA outperforms DIA Improvements in LFQ for reproducible quantification Ignacio Ortea1, Romain Huguet2, David Horn2, Andreas FR Huhmer2, and Daniel Lopez-Ferrer2 IMIBIC, Cordoba, Spain, 2 Thermo Fisher…
Klíčová slova
dia, diadda, ddalfq, lfqpeptides, peptidesexactive, exactivelabel, labelminora, minoraoutperforms, outperformsidentifications, identificationsnanocolum, nanocolumhram, hramdata, dataquantification, quantificationfree, freelately
Další projekty
GCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.