LCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Assessment of a Metabolomics Automated Sample Prep Platform for Low Volume Plasma Samples

Postery | 2020 | Agilent TechnologiesInstrumentace
Příprava vzorků, LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS
Zaměření
Forenzní analýza a toxikologie, Klinická analýza
Výrobce
Agilent Technologies

Souhrn

Význam tématu


V oblasti metabolomiky je klíčové efektivní a reprodukovatelné zpracování vzorků plazmy, zejména pokud je k dispozici pouze malý objem. Nízké vstupní množství plazmy je kritické v preklinických a pediatrických studiích a vyžaduje minimalizaci variací způsobených ruční manipulací.

Cíle a přehled studie


Cílem studie bylo přizpůsobit automatizovanou platformu Agilent Bravo pro extrakci metabolitů z 25 µl plazmy (místo standardních 100 µl) a porovnat zotavení a reprodukovatelnost s manuálním postupem zpracovaným třemi různými laboranty.

Použitá metodika a instrumentace


Extrahovaná plazma (25 µl na jímku) byla smíchána s ethanolem/metanolem (1:1), inkubována, poté přidána voda a opět zpracována. Srážení proteinů a odfiltrování lipidů proběhlo na destičce Captiva EMR-lipid. Suché extrakty byly rekonstituovány do vhodného LC/MS rozpouštědla. Analýza proběhla na systému Agilent 1260 Infinity II Prime LC se sloupcem InfinityLab Poroshell 120 HILIC-Z v negativním iontovém módu a detekcí na 6546 LC/Q-TOF s ionizačním zdrojem Jet Stream.

Hlavní výsledky a diskuse


  • Zotavení metabolitů přesahovalo 80 % u 28 z 32 testovaných sloučenin z různých chemických tříd (průměrné zotavení 86,2 % s RSD 8,2 %).
  • Automatizovaný postup na platformě Bravo vykázal průměrné RSD 4,8 %, zatímco manuální zpracování tří uživatelů mělo průměrné RSD 10,3 % u kombinovaných dat.
  • Automatizace významně minimalizovala variabilitu mezi vzorky a zajišťuje konzistentní kvantitativní výsledky bez ohledu na zkušenost operátora.

Přínosy a praktické využití metody


  • Umožňuje analýzu nízkých objemů plazmy vhodnou pro klinické a preklinické aplikace.
  • Zajišťuje vysoké zotavení širokého spektra metabolitů s nízkou variabilitou.
  • Snižuje čas přípravy a operátorské chyby v laboratorním provozu.
  • Podporuje robustní srovnávací studie díky vysoké reprodukovatelnosti.

Budoucí trendy a možnosti využití


  • Adaptace na další biologické vzorky jako sérum, moč nebo tkáňové extrakty.
  • Integrace do on-line diagnostických přístrojů pro rychlou přípravu vzorků v klinickém prostředí.
  • Využití v personalizované medicíně pro sledování metabolických změn u malých pacientských kohort.
  • Další snížení minimálního objemu a automatizace pro vysoko-propustné aplikace.

Závěr


Modifikovaná metoda na Agilent Bravo platformě umožňuje spolehlivou extrakci metabolitů z pouze 25 µl plazmy s vysokým zotavením a výrazně lepší reprodukovatelností oproti manuálnímu postupu. Tato automatizace podporuje přísné požadavky klinické a výzkumné metabolomiky.

Reference


  • [1] Agilent Automated Metabolite Extraction for Plasma using the Agilent Bravo Platform. Technical Overview, publication number 5994-0685, 2019.
  • [2] Agilent Discovery Metabolomics LC/MS Methods Optimized for Polar Metabolites. Application Note, publication number 5994-1492, 2019.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Enabling Automated, Low-Volume Plasma Metabolite Extraction with the Agilent Bravo Platform
Application Note Metabolomics Enabling Automated, Low-Volume Plasma Metabolite Extraction with the Agilent Bravo Platform Authors Mark Sartain, Manuel Gomez, Genevieve Van de Bittner, and Henry Shu Agilent Technologies, Inc. Abstract This application note describes the modification of the Agilent Bravo…
Klíčová slova
bravo, bravometabolite, metaboliteplasma, plasmaprotocol, protocolmetabolomics, metabolomicsagilent, agilentacid, acidvolume, volumemsmls, msmlsversion, versionplateloc, platelocmetabolites, metabolitesmanual, manualrecovery, recoveryreproducibility
Quantitation of TCA Cycle with Automated Sample Prep, Reproducible HILIC Chromatography and Ion Funnel Triple Quadrupole
Poster Reprint ASMS 2024 Poster number WP 517 Quantitation of TCA Cycle with Automated Sample Prep, Reproducible HILIC Chromatography and Ion Funnel Triple Quadrupole Bianca Silva, Sierra D. Durham, Cate Simmermaker, and Karen E. Yannell Agilent Technologies, Inc., Lexington, MA…
Klíčová slova
acid, acidtca, tcaneg, negcoa, coaaconitic, aconiticmetabolomics, metabolomicsoxaloacetic, oxaloaceticmetabolites, metabolitesfragile, fragilesuccinyl, succinylketoglutaric, ketoglutaricworkflow, workflowpyruvic, pyruvicfumaric, fumaricmalic
A Three-in-One End-to-End Automated Sample Preparation and LC/MS Metabolomics, Lipidomics, and Proteomics Workflow for Plasma
Poster Reprint ASMS 2023 Poster number ThP 430 A Three-in-One End-to-End Automated Sample Preparation and LC/MS Metabolomics, Lipidomics, and Proteomics Workflow for Plasma Genevieve C. Van de Bittner, Karen E. Yannell, Mark Sartain, Wendi A. Hale, Linfeng Wu, Cate Simmermaker,…
Klíčová slova
acid, acidbravo, bravolipids, lipidsworkflow, workflowthree, threeplate, platecreatine, creatineproteins, proteinshandler, handlerlipid, lipidcoverage, coverageamp, ampbroad, broadextracts, extractsomics
Multi-Omics for Plasma: A Three-in-One End-to-End Automated Sample Preparation and LC/MS Metabolomics, Lipidomics, and Proteomics Workflow
Poster Reprint ASMS 2024 Poster number TP 040 Multi-Omics for Plasma: A Three-in-One End-to-End Automated Sample Preparation and LC/MS Metabolomics, Lipidomics, and Proteomics Workflow Christian Klein1, Karen E. Yannell1, Cate Simmermaker1, Sierra D. Durham1, Genevieve C. Van de Bittner1, Mark…
Klíčová slova
pathway, pathwaybravo, bravolpc, lpclipid, lipidplasma, plasmalpe, lpequant, quantcer, cerautomated, automatedomic, omicmetabolomics, metabolomicsproteomics, proteomicsmrm, mrmfragile, fragilemulti
Další projekty
GCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.