Agilent MassHunter Optimizer for Ultivo LC/TQ - Automated MS Method Development Software - Quick Start Guide

Význam tématu

Automatizovaná optimalizace hmotnostních spektrometrických metod v režimu MRM významně zefektivňuje vývoj analytických metod a zkracuje čas potřebný pro jemné doladění podmínek měření. Umožňuje reprodukovatelně najít optimální fragmentační napětí i energii srážek, zajistit vyšší citlivost a spolehlivost výsledků a zároveň minimalizovat lidský zásah při nastavování parametrů.

Cíle a přehled článku

Tento Quick Start Guide popisuje klíčové kroky pro implementaci programu Agilent MassHunter Optimizer na platformě Ultivo LC/TQ. Průvodce pokrývá:

• Instalaci a otevření Optimizeru
• Strukturu uživatelského rozhraní a hlavní záložky
• Nastavení parametrů optimalizace
• Import a správa seznamů sloučenin
• Průběh optimalizačního běhu (SIM, Product Ion, MRM, Product Ion)
• Vyhodnocení výsledků a generování reportu
• Import optimalizovaných podmínek do MassHunter Acquisition

Použitá instrumentace

Analytická sestava je tvořena:

• Kapalinový chromatograf Agilent Ultivo LC
• Triple kvadrupólový hmotnostní spektrometr Ultivo LC/TQ
• Software Agilent MassHunter Optimizer (verze C.01.00 a vyšší)
• Software Agilent MassHunter Acquisition a Qualitative Analysis

Použitá metodika

1. Příprava vzorku a nastavení LC podmínek (gradient 5–75 % organiky, krátký kolona/tubing).
2. Scan a SIM akvizice pro potvrzení prekurzorových iontů a uložení SIM metody.
3. Vytvoření projektu v Optimizeru a import SIM metody pro přenos LC a zdrojových podmínek.
4. Definice rozsahů fragmentorového napětí a energie srážek v záložce Optimizer Setup.
5. Výběr typů aduktů prekurzorů a kritérií pro hledání produktových iontů.
6. Sestavení seznamu sloučenin, volitelně specifikace známých prekurzorových a produktových iontů.
7. Spuštění optimalizace: sekvence SIM → Product Ion → MRM → Product Ion pro každý analyzovaný prekurzor.
8. Vyhodnocení výsledků v Compound Setup, generování PDF reportu.
9. Import optimalizovaných MRM podmínek (dynamické/tříštěné MRM nebo segmentované MRM) do MassHunter Acquisition.

Hlavní výsledky a diskuse

• Automatické nalezení optimálních fragmentorových a kolizních napětí vede k významnému zvýšení intenzity signálu.
• Výběr vícenásobných nejlepších produktových iontů podporuje spolehlivou kvantifikaci a kvalifikaci.
• Fine fragmentor optimization umožňuje jemné doladění citlivosti.
• Uložení výsledků do databáze zajišťuje opakovatelnost měření a sdílení metod napříč projekty.
• Možnost importu výsledků přímo do akvizičního software urychluje přechod od vývoje k rutinní analýze.

Přínosy a praktické využití metody

Automatizace MS metody vývoje šetří desítky hodin ručního nastavování, minimalizuje chyby operátora a poskytuje standardizované, ověřitelné metody vhodné pro QC/QA, farmaceutické a environmentální aplikace. Uživatelé mohou rychle generovat optimalizované metody pro více sloučenin současně, spravovat databázi přechodů a integrováním s MassHunter Acquisition udržovat konzistentní analytický workflow.

Budoucí trendy a možnosti využití

• Integrace strojového učení pro prediktivní volbu iontů a automatické nastavení parametrů.
• Rozšíření podpory i pro jiné typy hmotnostních spektrometrů a vyšší rozlišení (HRMS).
• Cloudové databáze optimalizovaných metod umožňující sdílení a kolaboraci mezi laboratořemi.
• Online adaptivní optimalizace v reálném čase během akvizice dat pro maximální citlivost.

Závěr

Agilent MassHunter Optimizer významně urychluje a zjednodušuje vývoj MRM metod na platformě Ultivo LC/TQ. Automatizované nástroje pro optimální výběr iontů, nastavení fragmentorového a kolizního napětí a průhledné ukládání výsledků do databáze posouvají analytickou chemii k vyšší produktivitě, spolehlivosti a reprodukovatelnosti.

Reference

• Agilent MassHunter Optimizer for Ultivo LC/TQ Quick Start Guide, G3793-90009, Revision A, 2017.