Achieve broad lipid quantitation using a high-throughput targeted lipidomics method
Aplikace | 2020 | SCIEXInstrumentace
Metoda cílené lipidomiky založená na kapalinové chromatografii s vícečetným monitorováním reakcí (LC-MRM) poskytuje vysokou citlivost a specificitu v analýze složitého lipidového profilu. Díky efektivní separaci lipidových tříd a redukci izobarických interferencí je klíčová pro základní biochemický výzkum, farmaceutické aplikace a klinické studie lipidového metabolismu.
Cílem studie bylo vyvinout a validovat vysoce propustnou cílenou lipidomickou metodu pro kvantifikaci přibližně 1900 lipidových molekulárních druhů v plazmatických vzorcích. Metoda kombinuje optimalizovanou chromatografii pro třídní separaci s triple kvadruplovým hmotnostním spektrometrem a časově plánovaným MRM akvizicím.
Pro přípravu vzorků byla použita komerčně dostupná NIST plazmatická extrakce a interní standardy Avanti SPLASH a SCIEX Lipidyzer Platform. Chromatografii zajišťoval systém ExionLC se dvěma gradientními pumpami, odvzorkovačem s termostatem a pecí pro kolonu. Hmotnostní spektrometrii prováděl buď QTRAP® 6500+ s IonDrive™ Turbo V iontovým zdrojem a softwarem Analyst®, nebo SCIEX Triple Quad™ 7500 s OptiFlow® Pro iontovým zdrojem a SCIEX OS Software. Pro optimalizaci časově plánovaných MRM akvizic byl použit nástroj sMRM Pro Builder.
• Chromatografická reprodukovatelnost dosáhla u většiny lipidů standardní odchylky retenčního času pod 0,05 minuty.
• Kvantitativní reprodukovatelnost: 80 % lipidových druhů vykázalo %CV nižší než 20 %.
• Detekční panel zahrnuje glycerofosfolipidy, g lyceridy, sulfolipidy, ceramidy a cholesterolestery s přesným rozlišením molekulárních druhů díky rychlému přepínání polarity.
Předložená LC-MRM metoda na platformách SCIEX Triple Quad a QTRAP umožňuje robustní, citlivou a vysoce reprodukovatelnou kvantifikaci širokého spektra lipidových molekulárních druhů. Díky optimalizované chromatografii a časově plánovaným MRM akvizicím přináší spolehlivé výsledky vhodné pro základní výzkum i průmyslovou a klinickou aplikaci.
LC/MS, LC/MS/MS, LC/QQQ, LC/QTRAP
ZaměřeníLipidomika
VýrobceSCIEX
Souhrn
Význam tématu
Metoda cílené lipidomiky založená na kapalinové chromatografii s vícečetným monitorováním reakcí (LC-MRM) poskytuje vysokou citlivost a specificitu v analýze složitého lipidového profilu. Díky efektivní separaci lipidových tříd a redukci izobarických interferencí je klíčová pro základní biochemický výzkum, farmaceutické aplikace a klinické studie lipidového metabolismu.
Cíle a přehled studie
Cílem studie bylo vyvinout a validovat vysoce propustnou cílenou lipidomickou metodu pro kvantifikaci přibližně 1900 lipidových molekulárních druhů v plazmatických vzorcích. Metoda kombinuje optimalizovanou chromatografii pro třídní separaci s triple kvadruplovým hmotnostním spektrometrem a časově plánovaným MRM akvizicím.
Použitá metodika a instrumentace
Pro přípravu vzorků byla použita komerčně dostupná NIST plazmatická extrakce a interní standardy Avanti SPLASH a SCIEX Lipidyzer Platform. Chromatografii zajišťoval systém ExionLC se dvěma gradientními pumpami, odvzorkovačem s termostatem a pecí pro kolonu. Hmotnostní spektrometrii prováděl buď QTRAP® 6500+ s IonDrive™ Turbo V iontovým zdrojem a softwarem Analyst®, nebo SCIEX Triple Quad™ 7500 s OptiFlow® Pro iontovým zdrojem a SCIEX OS Software. Pro optimalizaci časově plánovaných MRM akvizic byl použit nástroj sMRM Pro Builder.
Hlavní výsledky a diskuse
• Chromatografická reprodukovatelnost dosáhla u většiny lipidů standardní odchylky retenčního času pod 0,05 minuty.
• Kvantitativní reprodukovatelnost: 80 % lipidových druhů vykázalo %CV nižší než 20 %.
• Detekční panel zahrnuje glycerofosfolipidy, g lyceridy, sulfolipidy, ceramidy a cholesterolestery s přesným rozlišením molekulárních druhů díky rychlému přepínání polarity.
Přínosy a praktické využití metody
- Rychlá analýza (~17 minut na vzorek) s vyloučením většiny izobarických interferencí.
- Vysoká citlivost a široký dynamický rozsah umožňují spolehlivou kvantifikaci i při nízkých koncentracích.
- Flexibilita: snadné rozšíření metody o nové lipidové třídy či molekulární druhy.
- Automatizovaná zpracování dat ve SCIEX OS Software s předpřipravenými metodami.
Budoucí trendy a možnosti využití
- Integrace iontové mobility pro lepší separaci strukturálně podobných lipidů.
- Rozšíření interních standardů pro absolutní kvantifikaci všech cílených lipidů.
- Využití strojového učení pro automatickou optimalizaci plánování MRM akvizic.
- Implementace metody v klinických studiích pro biomarkerový výzkum onemocnění spojených s lipidovou dysregulací.
Závěr
Předložená LC-MRM metoda na platformách SCIEX Triple Quad a QTRAP umožňuje robustní, citlivou a vysoce reprodukovatelnou kvantifikaci širokého spektra lipidových molekulárních druhů. Díky optimalizované chromatografii a časově plánovaným MRM akvizicím přináší spolehlivé výsledky vhodné pro základní výzkum i průmyslovou a klinickou aplikaci.
Reference
- Han X, Yang K, Gross RW. Multi-Dimensional Mass Spectrometry-Based Shotgun Lipidomics And Novel Strategies For Lipidomic Analyses. Mass Spectrom Rev. 2012;31(1):134–178.
- Bielow C, Mastrobuoni G, Orioli M, Kempa S. On Mass Ambiguities in High-Resolution Shotgun Lipidomics. Anal Chem. 2017;89:2986–2994.
- Ovčačíková M, Lísa M, Cífková E, Holčapek M. Retention behavior of lipids in reversed-phase ultrahigh-performance liquid chromatography-electrospray ionization mass spectrometry. J Chromatogr A. 2016;1450:76–85.
- Koelmel JP et al. Expanding Lipidome Coverage Using LC-MS/MS Data-Dependent Acquisition with Automated Exclusion List Generation. J Am Soc Mass Spectrom. 2017;28(5):908–917.
- Hines KM, Herron J, Xu L. Assessment of Altered Lipid Homeostasis by HILIC-Ion Mobility-Mass Spectrometry-Based Lipidomics. J Lipid Res. 2017;58(4):809–819.
- SCIEX. Novel Chemical Standards Kits Enable Facile Lipid Quantitation. RUO-MKT-02-3879-A.
- SCIEX. Comprehensive Targeted Method for Global Lipidomics Screening. RUO-MKT.
- SCIEX. sMRM Pro Builder Template. RUO-MKT.
- SCIEX. sMRM Concurrency Calculator for Analyst Software.
- SCIEX. Using Scheduled MRM Algorithm in SCIEX OS Software. RUO-MKT-18-11941-A.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
High-Throughput Targeted Lipidomics Analysis of Dihydroceramide Desaturase-1 (DES1) Knockout Mice
2019|SCIEX|Aplikace
High-Throughput Targeted Lipidomics Analysis of Dihydroceramide Desaturase-1 (DES1) Knockout Mice Targeted Lipidomics on the QTRAP® 6500+ System Mackenzie Pearson1, Santosh Kapil Kumar Gorti1, Trevor S. Tippets2; Bhagirath Chaurasia2; Scott A. Summers2 1 SCIEX, USA; 2University of Utah, Dept of Nutrition…
Klíčová slova
lipid, lipiddihydroceramides, dihydroceramidestargeted, targetedmrm, mrmceramides, ceramidesadipose, adiposelipidomics, lipidomicschanges, changesscheduled, scheduledliver, liverknockout, knockoutmethod, methodlipids, lipidsbroad, broadbhe
Targeted Profiling of Lipid Mediators
|SCIEX|Aplikace
Targeted Profiling of Lipid Mediators Multiplexed Assay using the SCIEX QTRAP® 6500+ LC-MS/MS System Paul Norris, Santosh Kapil Kumar Gorti, Mackenzie Pearson SCIEX, USA Lipid mediators are a class of bioactive molecules that regulate many physiological processes and disregulation of…
Klíčová slova
lipid, lipidmediators, mediatorsmediator, mediatorspecies, speciesepi, epimrm, mrmmultiquant, multiquanttriggered, triggeredassay, assayqtrap, qtrapquantitative, quantitativeion, ioninflammatory, inflammatorymany, manystatistics
A Novel Lipid Screening Platform that Provides a Complete Solution for Lipidomics Research
2017|SCIEX|Aplikace
A Novel Lipid Screening Platform that Provides a Complete Solution for Lipidomics Research The Lipidyzer™ Platform, powered by Metabolon® Baljit K Ubhi1, Alex Conner2, Eva Duchoslav1, Annie Evans2, Richard Robinson2, Paul RS Baker1 and Steve Watkins2 1 SCIEX, USA, 2Metabolon,…
Klíčová slova
lipid, lipidselexion, selexionspecies, speciescov, covtag, taglpc, lpcdms, dmsdag, daglpe, lpeclass, classclasses, classesnovel, novelinternal, internallipidomics, lipidomicsmrms
LipidQuan for Comprehensive and High-Throughput HILIC-based LC-MS/MS Targeted Lipid Quantitation
2018|Waters|Aplikace
[ APPLICATION NOTE ] LipidQuan for Comprehensive and High-Throughput HILIC-based LC-MS/MS Targeted Lipid Quantitation Giorgis Isaac, 1 Nyasha Munjoma, 2 Lee Gethings, 2 and Rob Plumb 1 Waters Corporation, Milford, MA, USA; 2 Waters Corporation, Wilmslow, UK 1 APPLICATION BENEFITS…
Klíčová slova
lipid, lipidlipidquan, lipidquanhilic, hilicsil, silclasses, classesthroughput, throughputquantitation, quantitationcomprehensive, comprehensivelpc, lpcquanpedia, quanpediapolar, polarspecies, speciesclass, classlpe, lpemethod