Improved Data Quality Through Automated Sample Preparation

Význam tématu

Automatizace přípravy vzorků představuje klíčový krok ke zvýšení reprodukovatelnosti, přesnosti a efektivity v analytické chemii. Eliminace manuálních chyb a snížení spotřeby reagencií má významný dopad na kvalitu výsledných dat a provozní náklady laboratoří.

Cíle a přehled studie / článku

Studie porovnává manuální a automatizované postupy přípravy vzorků na platformě Agilent 7696 Sample Prep WorkBench ve třech aplikacích: 1) ředění vzorků a přidání interního standardu pro GC a LC, 2) generace kalibračních křivek, 3) derivatizace mastných kyselin. Cílem bylo prokázat lepší přesnost, reprodukovatelnost a operativní úspory.

Použitá metodika a instrumentace

Agilent 7696 Sample Prep WorkBench s dvěma moduly pro dávkování kapaliny, topným blokem (až 80 °C), míchadlem a čtečkou čárových kódů.

• GC analýza: Agilent GC spojený s hmotnostním spektrometrem.
• LC analýza: kapalinová chromatografie s UV detekcí.
• Automatizace kroků: ředění, přidání interního standardu, příprava standardů, derivatizace.

Hlavní výsledky a diskuse

1) Ředění vzorků pro GC a LC: gravimetrické měření dávkovaných objemů ukázalo RSD < 0,5 %, přesnost dilucí v rámci 1–2 %.
2) Kalibrační křivky: individuální R2 0,999 pro manuální i automatizované přípravy. Při souhrnném porovnání manuálních křivek kleslo R2 na 0,934, zatímco u automatizovaných zůstalo na 0,997. RSD relativního response faktoru (RRF) činilo 16 % manuálně a 4 % automatizovaně.
3) Derivatizace mastných kyselin: bez analyzové diskriminace, reproducibilita automatizace (RSD 0,7 %) překonala manuální postup (RSD 0,9 %).

Přínosy a praktické využití metody

Automatizace snižuje riziko lidské chyby, zkracuje dobu přípravy (kalibrační řady až o polovinu), a výrazně redukuje spotřebu rozpouštědel (z > 60 mL na < 1 mL na soubor standardů). Uvolňuje kapacity operátora pro další úkoly a umožňuje standardizaci pracovních postupů v laboratoři.

Budoucí trendy a možnosti využití

Integrace automatizovaného přípravného pracoviště do online chromatografických systémů, využití pokročilých metod sledování a řízení procesů, miniaturizace spotřeby reagencií a napojení na digitální pracovní postupy s asistencí strojového učení pro optimalizaci protokolů.

Závěr

Automatizace přípravy vzorků na platformě Agilent 7696 významně zlepšuje kvalitu dat díky vyšší reprodukovatelnosti a přesnosti, přináší časové i nákladové úspory a umožňuje jednotné standardy v rutině GC/LC analýz.

Reference

• Susanne Moyer, Dale Snyder, Rebecca Veeneman, Bill Wilson, Typical Injection Performance for the Agilent 7693A Autoinjector, Agilent Technologies Publication 5990-4606EN