LCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Unlocking the archived proteome: High-throughput, deep FFPE proteome profiling using the Orbitrap Astral mass spectrometer

Technické články | 2026 | Thermo Fisher ScientificInstrumentace
LC/MS, LC/MS/MS, LC/Orbitrap, LC/HRMS
Zaměření
Proteomika
Výrobce
Thermo Fisher Scientific

Souhrn

Význam tématu


Formalin-fixované parafínem zalité (FFPE) tkáňové vzorky tvoří rozsáhlé klinické archivy s cennými anamnestickými daty, avšak jejich využití pro hlubokou proteomiku je komplikované fixací a křížovým vázáním proteinů. Vyvinuté rychlé a škálovatelné workflow umožňuje získat hluboký proteomický přehled z těchto archivů bez nutnosti složitého frakcionování či dlouhých chromatografických běhů, což je zásadní pro retrospektivní studie, biomarkerové projekty a translaci výzkumu do kliniky.

Cíle a přehled studie


Cílem bylo demonstrovat zjednodušené, rychlé a robustní end-to-end workflow pro FFPE proteomiku, založené na Orbitrap Astral hmotnostním spektrometru a automatizovaném OptiSpray ionizačním zdroji, které umožní citlivou kvantifikaci proteinů při vysoké propustnosti (až 60, 180 a 500 vzorků za den). Jako model sloužily sekce normální a nádorové plicní tkáně, přičemž byla posouzena hloubka pokrytí, kvantitativní reprodukovatelnost a schopnost detekovat biologicky relevantní rozdíly.

Použitá metodika


Pracovní postup zahrnoval: rychlou deparafinizaci (xylén, gradované ethanoly), reversi formaldehydových křížových vazeb a extrakci proteinů, následnou enzymatickou digestu a čisticí kroky pomocí EasyPep Mini MS kitu. Koncentrace proteinů byla stanovena BCA testem a množství peptidů fluorometrickou peptide assay. Peptidy byly analyzovány metodou data-independent acquisition (DIA) s použitím Pulsar vyhledávače v Spectronaut (directDIA). Výstupy byly zpracovány v RStudio pro statistiku a vizualizaci.

Použitá instrumentace


  • Orbitrap Astral hmotnostní spektrometr s OptiSpray ion source (automatizovaný zdroj zajišťující čistší MS prostředí).
  • LC platformy: Thermo Vanquish Neo UHPLC (přímá injekce) a Evosep Eno pro ultra-rychlé běhy.
  • OptiSpray µPAC Neo kolony: 50 cm nano cartridge a high-throughput cartridge pro 20 min a 6.8 min gradienty.
  • Evosep EV1182 Performance Column a Evotip Pure pro 2.3 min/500 SPD workflow.
  • Spotřební materiál a činidla: EasyPep Mini MS kit, DDM (n-dodecyl ß-D-maltoside), Pierce Rapid Gold BCA, Pierce fluorometric peptide assay, LC/MS grade rozpouštědla.
  • Software: Biognosys Spectronaut (directDIA), Pulsar search engine, UniProtKB/Swiss-Prot referenční databáze, R/RStudio pro další analýzy.


Hlavní výsledky a diskuse


- Workflow je kompletní do jednoho dne: ~3 h deparafinizace a extrakce, 3–4 h digest a cleanup, <25 min LC–MS běh a ~20 min automatizované zpracování dat.
- Hloubka pokrytí: při 200 ng vstupu a 20 min gradientu (60 SPD) bylo dosaženo až ~8 600 proteinových skupin a >100 000 peptidových identifikací.
- Škálování propustnosti: přechod z 60 na 180 SPD zachoval ~70 % proteinů a přechod na 500 SPD zachoval ~45 % proti 60 SPD, přičemž i při 500 SPD se stále identifikovaly tisíce proteinů. To dokládá příznivý kompromis mezi hloubkou a rychlostí analýzy.
- Nízká spotřeba vzorku: metoda vykazovala robustní výkon i při 20 ng on-column množství, což otevírá možnosti pro limitované klinické preparáty.
- Kvantitativní reprodukovatelnost: mediánové CVs proteinových abundancí byly ~5–6 % (60 SPD), ~7–10 % (180 a 500 SPD), s většinou proteinů v rozmezí CV ≤15 % i při nejrychlejších režimech.
- Biologické poznatky: při srovnání nádor vs. normál bylo identifikováno ~1 500 statisticky významně diferencovaných proteinů (|log2FC| ≥1, p ≤0,05). Enrichované dráhy zahrnovaly metabolické přeupravení (glykolýza, centrální karbonový metabolismus), HIF-1 signalizaci, remodelaci ECM, i imunitně- a fagocytózou související procesy, což odpovídá známým rysům nádorové biologie plicních karcinomů.

Přínosy a praktické využití metody


Metoda umožňuje vysokopropustné proteomické profilování archivovaných FFPE vzorků s kompromisem mezi rychlostí a hloubkou, který si uživatel může volit podle potřeby. Díky nízkému požadavku na materiál a vysoké reprodukovatelnosti je vhodná pro velké kohortní studie, biomarkerové screeny, stratifikaci nádorů a retrospektivní korelace s klinickými daty. Automatizovaný ionizační zdroj snižuje znečištění MS a zvyšuje provozní robustnost při analýze velkých sérií.

Budoucí trendy a možnosti využití


  • Integrace s posttranslačními modifikacemi: rozšíření workflow na fosfoproteomiku a další PTM analýzy přímo z FFPE materiálu.
  • Standardizace a automatizace: further automatizované přípravné kroky a validované SOP pro multi-centrické studie.
  • Kompatibilita s klinickými režimy: přechod k regulovaným protokolům pro použití v diagnostice a klinických studiích.
  • Multimodální analýzy: kombinace s genomickými a histopatologickými daty pro hlubší fenotypizaci tumoru.


Závěr


Popsaný workflow kombinuje moderní LC–MS technologii (Orbitrap Astral + OptiSpray) se zjednodušenou přípravou FFPE vzorků a nabízí rychlé, citlivé a reprodukovatelné proteomické analýzy archivovaného materiálu. Metoda dosahuje vysoké hloubky při přijatelné ztrátě informací při zvyšování propustnosti a je robustní i pro nízké množství vstupního materiálu, což ji činí vhodnou pro translaci do studií s velkými kohortami a pro objevování biologicky relevantních rozdílů v klinických archivech.

Reference


  1. Haines M. et al. High-Throughput Proteomic and Phosphoproteomic Analysis of Formalin-Fixed Paraffin-Embedded Tissues. Molecular & Cellular Proteomics 24 (2025).
  2. Zhu Y. et al. High-throughput proteomic analysis of FFPE tissue samples facilitates tumor stratification. Molecular Oncology 13, 2305–2328 (2019).
  3. Wang Y. et al. Effects of tumor metabolic microenvironment on regulatory T cells. Molecular Cancer, vol. 17 (2018).
  4. Liu Y., Vandekeere A., Xu M., Fendt S. M., Altea-Manzano P. Metabolite-derived protein modifications modulating oncogenic signaling. Frontiers in Oncology, vol. 12 (2022).

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
An Optimized Sample Preparation Method of Formalin-Fixed Paraffin-Embedded Tissues for Mass Spec Applications
An Optimized Sample Preparation Method of Formalin-Fixed Paraffin-Embedded Tissues for Mass Spec Applications Kara Zehr1; Bhavin Patel2; Amarjeet Flora2; Penny Jensen2; Sergei Snovida2; Ryan Bomgarden2; Kay Opperman2; John C Rogers2 1University of Illinois at Urbana-Champaign, Champaign, IL; 2Thermo Fisher Scientific,…
Klíčová slova
colon, colontumor, tumorffpe, ffpelung, lungnormal, normalbreast, breastparaffin, paraffintissues, tissuesformalin, formalineasypep, easypeptmt, tmtprotein, proteinprotocol, protocolids, idspeptide
Uncovering biological differences at scale
Uncovering biological differences at scale
2025|Thermo Fisher Scientific|Technické články
Technical note | 003938 Proteomics Uncovering biological differences at scale High-throughput and in-depth plasma proteomics with the Seer Proteograph ONE workflow and Orbitrap Astral Zoom mass spectrometer Authors Goal Sudipa Maity , Jared Deyarmin , Demonstrate how the combination of…
Klíčová slova
proteograph, proteographplasma, plasmaastral, astralzoom, zoomlung, lungwash, washzebra, zebraorbitrap, orbitrapcancer, cancerworkflow, workflowhealthy, healthyneo, neoagc, agcpeptide, peptideequilibration
An EasyPep Magnetic Solution for Automated Proteomics Sample Preparation
An EasyPep Magnetic Solution for Automated Proteomics Sample Preparation Maowei Dou1, Erum Raja1, Leigh Foster1, Kevin Yang2, Amirmansoor Hakimi2, Sergei Snovida1, Kay Opperman1, Bhavin Patel1, Ryan Bomgarden1 1 Thermo Fisher Scientific, Rockford, IL, USA; 2 Thermo Fisher Scientific, San Jose,…
Klíčová slova
magnetic, magneticidentifiation, identifiationeasypep, easypeppeptides, peptidesprotein, proteinplate, platekingfisher, kingfishergroups, groupsnumbers, numbersbeads, beadsnsclc, nsclchamilton, hamiltonsample, samplesolution, solutionorbitraptm
Uncovering biological differences at scale: high-throughput and in-depth plasma proteomics with the Seer Proteograph ONE workflow and Orbitrap Astral Zoom Mass Spectrometer
Translational Proteomics Uncovering biological differences at scale: high-throughput and in-depth plasma proteomics with the Seer Proteograph ONE workflow and Orbitrap Astral Zoom Mass Spectrometer Sudipa Maity1, Jared Deyarmin1, Jolene Duda1, Kevin Yang1, Xiaoyan Zhao2, Taylor Page2, Lee Cantrell2, Aaron Gajadhar2,…
Klíčová slova
astral, astralproteograph, proteographzoom, zoomorbitrap, orbitrapworkflow, workflowcancer, canceragc, agclung, lungseer, seerthroughputs, throughputsproteins, proteinsmass, massdifferentially, differentiallydisease, diseasefda
Další projekty
GCMS
ICPMS
Sledujte nás
FacebookX (Twitter)LinkedInYouTube
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.