LCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

VaMPIS - Validation of Measurement Procedures that Include Sampling

Technické články | 2025 | EurachemInstrumentace
Ostatní
Zaměření
Ostatní
Výrobce

Souhrn

Význam tématu


Validace analytických postupů obvykle opomíjí primární odběr vzorku, přestože právě tento krok výrazně ovlivňuje kvalitu výsledků. Nová směrnice VaMPIS rozšiřuje validaci na celý měřicí proces včetně odběru a fyzikální úpravy vzorku a považuje odhad měřicí nejistoty za klíčový parametr pro posouzení spolehlivosti dat.

Cíle a přehled studie


Směrnice Eurachem/CITAC popisuje postup pro validaci celého procesu měření, který zahrnuje jak ex situ analýzu odebraných vzorků, tak in situ měření na místě (např. přenosnou XRF). Cílem je stanovit jednotný postup pro stanovení a porovnání skutečné a cílové nejistoty měření, což umožní rozhodnout o vhodnosti postupu pro daný účel.

Použitá metodika a instrumentace


Metodika VaMPIS obsahuje tyto kroky:
  • Definice měřené vlastnosti a odběrového cíle.
  • Popis celého měřicího postupu (odběr vzorku + analytický postup).
  • Plán validace a odhad měřicí nejistoty včetně složky z odběru (UfS).
  • Porovnání odhadnuté nejistoty s předem stanovenou cílovou nejistotou.

Instrumentace:
  • Přenosná rentgenová fluorescence (pXRF) pro in situ stanovení kovů v půdě.
  • Laboratorní analytické přístroje pro chemickou analýzu (např. spektrofotometry, chromatografy).
  • Statistické nástroje pro výpočet nejistoty metodou duplikátů a ANOVA.

Hlavní výsledky a diskuse


Aplikace metody na ex situ stanovení dusičnanů v kompozitních vzorcích salátu a na in situ měření olova v půdě prokázala, že zahrnutí odběru do validace zásadně mění odhad celkové nejistoty. Duplikátní odběry a opakované analýzy umožnily rozdělit přispění variabilit odběru a analýzy. Výsledky potvrdily, že v některých případech dominuje nejistota z odběru a je proto efektivní optimalizovat odběrový postup před zdokonalováním analytické metody.

Přínosy a praktické využití metody


Integrovaný přístup VaMPIS poskytuje laboratorním pracovníkům a zadavatelům kompletní obraz o kvalitě měření a umožňuje:
  • Transparentně dokumentovat přispění každé fáze procesu k celkové nejistotě.
  • Efektivně směrovat zlepšovací aktivity tam, kde nejistota roste nejvíce.
  • Splnit regulatorní požadavky kladoucí důraz na důsledné posouzení nejistoty z odběru.

Budoucí trendy a možnosti využití


Očekává se širší rozšíření in situ měření a automatizovaných odběrových systémů, což vyžaduje další vývoj standardizovaných postupů pro odhad nejistoty. Digitalizace odběrových procesů a pokročilá metody statistické analýzy nabízejí prostor pro zefektivnění validace a trvalého sledování kvality měření.

Závěr


Směrnice VaMPIS zdůrazňuje význam zahrnutí primárního odběru do validace měřicích postupů a poskytuje strukturovaný rámec pro posouzení měřicí nejistoty. Tento přístup zvyšuje transparentnost, snižuje riziko chybných rozhodnutí a přispívá ke zlepšení kvality environmentálních a průmyslových analýz.

Reference


  1. Ramsey M. H., Ellison S. L. R., Rostron P. Measurement Uncertainty Arising from Sampling: a Guide to Methods and Approaches. Eurachem (2nd ed. 2019).
  2. Cantwell H. The Fitness for Purpose of Analytical Methods – A Laboratory Guide to Method Validation and Related Topics. Eurachem (3rd ed. 2025).
  3. Ramsey M.H., Rostron P.D., Raposo F.C. Validation of Measurement Procedures that Include Sampling. Eurachem (2024).

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
The importance of being fit for purpose
The importance of being fit for purpose Introduction Millions of tests, measurements and examinations are made every day in thousands of laboratories around the world. There are innumerable reasons underpinning them, for example: as a way of valuing goods for…
Klíčová slova
validation, validationverification, verificationmethod, methodeurachem, eurachemsubsampling, subsamplingshould, shouldpurpose, purposerationale, rationalefitness, fitnessexperiments, experimentsguide, guideworking, workingtrueness, truenessperformance, performancehealthcare
Co je faktor nejistoty?
Co je faktor nejistoty?
2023||Technické články
Co je faktor nejistoty? Úvod Nejistota výsledku měření je často stejně důležitá jako samotná hodnota měřené veličiny, protože určuje, jaká rozhodnutí lze na základě tohoto výsledku učinit, například posoudit shodu s předpisy. Vhodné vyjádření nejistoty měření (MU) je zásadní a…
Klíčová slova
nejistoty, nejistotyvyjádření, vyjádřenínejistotu, nejistotučetnost, četnostměření, měřenífaktor, faktorprocesu, procesuvíce, víceloge, logenejvhodnějším, nejvhodnějšímsdělování, sdělovánívzniklou, vzniklouzlogaritmování, zlogaritmováníasymetrická, asymetrickáasymetrický
Setting Target Measurement Uncertainty
Setting Target Measurement Uncertainty Measurement results are only fit for purpose if the measurement uncertainty (MU) is reliable and has a magnitude small enough for the intended use. The target MU is the maximum admissible uncertainty defined for a specific…
Klíčová slova
uncertainty, uncertaintycitac, citacmeasurement, measurementeurachem, eurachemproducer, producerthiabendazole, thiabendazoleoranges, orangesresidues, residuestarget, targetstated, statedcoverage, coveragefit, fitpesticide, pesticideintended, intendedbrix
A new ISO/IEC 17025 for laboratories
A new ISO/IEC 17025 for laboratories
2024||Technické články
A new ISO/IEC 17025 for laboratories Something is changing in the life of laboratories! A significant revision has led to the publication of ISO/IEC 17025:2017. A three-year transition period is provided for all parties to fully implement the new version…
Klíčová slova
risks, risksrule, ruleopportunities, opportunitiesdecision, decisionmanagement, managementimplement, implementactions, actionsclauses, clausesnew, newlaboratory, laboratoryannexes, annexesorganisations, organisationschanging, changingexisting, existingharmonised
Další projekty
GCMS
ICPMS
Sledujte nás
FacebookX (Twitter)LinkedInYouTube
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.