LCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

A sustainable analytical approach for detecting extra virgin olive oil adulteration using Nexera™ UC

Technické články | 2025 | ShimadzuInstrumentace
SFC
Zaměření
Potraviny a zemědělství
Výrobce
Shimadzu

Souhrn

Význam tématu


Detekce falšování extra panenského olivového oleje (EVOO) levnějšími oleji má klíčový význam pro ochranu spotřebitele a zachování kvality potravin. Triacylglyceroly (TAG) slouží jako spolehlivý marker autenticity díky své charakteristické kompozici v rostlinných olejích. Zároveň roste poptávka po udržitelných analytických postupech s minimálním odpadem a nízkou spotřebou toxických rozpouštědel.

Cíle a přehled studie


Studie se zaměřila na vývoj rychlé, jednoduché a ekologicky šetrné metody založené na subkritické fluidní chromatografii (subFC) s UV detekcí pro kvantifikaci podílu levnějších olejů (sójový, kukuřičný, arašídový) ve vzorcích EVOO. Klíčovým cílem bylo dosáhnout vysoké účinnosti separace TAG za použití CO2 jako hlavní fáze a minimálního množství organického modifikátoru.

Použitá metodika a instrumentace


Vzorky EVOO byly kontaminovány 5 až 50 % (v/v) sójovým, kukuřičným a arašídovým olejem a homogenizovány vortexem. Metoda byla provedena na systému Nexera UC (Shimadzu) vybaveném:
  • pumpy pro CO2 a bioetanol
  • čtyři sloupce Ascentis Express C18 v sérii (4 × 15 cm × 4,6 mm, 2,7 μm) při 25 °C
  • UV/PDA detektor nastavený na 205 nm
  • backpressure regulator na 200 bar

Podmínky: isokratická eluce s 5 % bioetanolu, průtok 2,0 mL.min⁻¹, injekční objem 0,3 μL.

Hlavní výsledky a diskuse


Separační metoda umožnila úplné eluce TAG do 30 minut s vysokou rozlišovací schopností podle partition number a stupně nenasycenosti. ANOVA prokázala statisticky významné změny koncentrace vybraných TAG markerů (např. LLL) při adulteraci nad 5 %. PCA analýza jasně oddělila čisté vzorky EVOO od vzorků s 5 % a více podílu sójového oleje. Graf AGREE ukázal u subFC-PDA skóre 0,83 ve srovnání s 0,48 pro konvenční NARP-HPLC, což potvrzuje vyšší udržitelnost nové metody.

Přínosy a praktické využití metody


Metoda nevyžaduje předúpravu vzorku, je rychlá, s nízkou spotřebou organických rozpouštědel a snadno integrovatelná do rutinních QA/QC procesů. Poskytuje spolehlivou kvantifikaci falšování EVOO již od 5 % adulterace.

Budoucí trendy a možnosti využití


Očekává se rozšíření subkritické fluidní chromatografie do dalších oblastí potravinové kontroly a farmaceutické analýzy. Dalším krokem je automatizace vyhodnocení a integrace nástrojů umělé inteligence pro rychlou interpretaci výsledků a predikci možných druhů adulterace.

Závěr


Vyvinutá zelená analytická metoda na bázi subFC-PDA prokázala vysokou citlivost, přesnost a udržitelnost při detekci falšování EVOO levnými oleji. Nabízí lepší ekologický profil a provozní efektivitu než tradiční NARP-HPLC přístupy.

Reference


  1. Lesellier E, Latos A, Lopes de Oliveira A. Ultra high efficiency/low pressure supercritical fluid chromatography with superficially porous particles for triglyceride separation. J Chromatogr A. 2014.
  2. Torres-Cobos B, Quintanilla-Casas B, Vicario G et al. Revealing adulterated olive oils by triacylglycerol screening methods: Beyond the official method. Food Chem. 2023.
  3. Lesellier E, Latos A, West C. Ultra high efficiency/low pressure supercritical fluid chromatography for triglyceride analysis: Identification, quantification, and classification of vegetable oils. Anal Sci Adv. 2020.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Fighting food fraud – a unique approach to tackle extra virgin olive oil adulteration
CASE STUDY 73322 Fighting food fraud – a unique approach to tackle extra virgin olive oil adulteration Virgin and extra virgin olive oils are adulterated with cheaper vegetable oils and lower grade olive oils due to the high demand and…
Klíčová slova
olive, olivehilary, hilarycad, cadoil, oildavis, davisvanquish, vanquishadulteration, adulterationuhplc, uhplcgreen, greenevoo, evoocenter, centeroils, oilscalifornia, californiascientific, scientificthermo
Use of MALDI-TOF mass spectrometry and machine learning to detect the adulteration of extra virgin olive oils
PO-CON1811E Use of MALDI-TOF mass spectrometry and machine learning to detect the adulteration of extra virgin olive oils ASMS 2018 MP 521 Simona Salivo1; Tom K. Abban1; Ismael Duque2; Luis Mancera2; Matthew E. Openshaw1 1 Shimadzu, Manchester, UK; 2 Clover…
Klíčová slova
maldi, maldimachine, machinelearning, learningvirgin, virginolive, oliveneural, neuraladulteration, adulterationoils, oilsextra, extratof, tofolo, olodetect, detectooo, oooanns, annsoil
Determination of olive oil purity based on triacylglycerols profiling by UHPLC-CAD and principal component analysis
APPLICATION NOTE 73174 Determination of olive oil purity based on triacylglycerols profiling by UHPLC-CAD and principal component analysis Authors Hilary S. Green1, Xueqi Li2, Mauro De Pra3, Katherine Lovejoy3, Frank Steiner3, Ian N. Acworth3, and Selina C. Wang1,2 Goal The…
Klíčová slova
olive, olivecad, cadlll, llloil, oiloll, ollooo, oooadulterant, adulterantuhplc, uhplctag, taggrapeseed, grapeseedpca, pcaool, oolday, daytags, tagsadulteration
Determination of olive oil purity based on triacylglycerols profiling by UHPLC-CAD and principal component analysis
APPLICATION NOTE 73174 Determination of olive oil purity based on triacylglycerols profiling by UHPLC-CAD and principal component analysis Authors Hilary S. Green1, Xueqi Li2, Mauro De Pra3, Katherine Lovejoy3, Frank Steiner3, Ian N. Acworth3, and Selina C. Wang1,2 Goal The…
Klíčová slova
olive, olivecad, cadlll, llloil, oiloll, ollooo, oooadulterant, adulterantuhplc, uhplctag, taggrapeseed, grapeseedpca, pcaday, dayool, ooltags, tagsoos
Další projekty
GCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.