Fighting food fraud – a unique approach to tackle extra virgin olive oil adulteration
Ostatní | 2020 | Thermo Fisher ScientificInstrumentace
Extra virgin olivový olej (EVOO) je ceněný jak pro svou chuť, tak pro zdravotní benefity. Vysoká cena a poptávka však vedou k častým podvodům – naředění levnějšími oleji nebo nižšími třídami oliv. Falešná označení představují ekonomické riziko a mohou ohrozit zdraví spotřebitelů, zejména alergiků. Spolehlivé ověření původu a čistoty EVOO je proto zásadní pro ochranu spotřebitelů i reputace výrobců.
Cílem studie bylo vyvinout rychlou, citlivou a snadno implementovatelnou metodu pro detekci a kvantifikaci podílu nežádoucích olejů v EVOO. Tým UC Davis Olive Center ve spolupráci s Thermo Fisher Scientific testoval přímé stanovení profilu triacylglycerolů (TAG) pomocí UHPLC s nabitě aerosolovým detektorem (CAD) a analýzu dat prostřednictvím hlavních komponent (PCA).
Vzorky olivových olejů a jejich směsí s levnějšími oleji byly připraveny jednoduchým ředěním bez použití toxických rozpouštědel. Analýza probíhala na systému Thermo Scientific Vanquish Flex UHPLC vybaveném Charged Aerosol Detector (CAD). K řízení nástroje a zpracování dat sloužilo softwarové prostředí Chromeleon CDS. Získané chromatogramy TAG byly převedeny do PCA softwaru pro vizualizaci shlukování a diferenciace vzorků.
Metoda umožnila oddělení a detekci hlavních TAG sloučenin v olejích bez nutnosti ionizačních technik. PCA analýza ukázala jasné shlukování čistých EVOO, vzorků s různým podílem adulterantů (5–95 %) a slepých vzorků. Detekční limit adulterace byl již při 5–10 % podílu levnějšího oleje. Výsledky potvrdily, že UHPLC-CAD poskytuje rychlejší, citlivější a méně nákladnou alternativu k tradičním metodám založeným na derivatizaci, hmotové spektrometrii či komplexních HPLC postupech.
Olive Center rozšiřuje databázi o vzorky z různých odrůd, oblastí pěstování a sezon. Plánuje identifikovat další markerové sloučeniny pro detekci adulterace v jiných vysokohodnotných olejích. Integrace pokročilých multivariačních analýz a strojového učení může zvýšit citlivost a automatizaci procesu ověřování čistoty potravinářských olejů.
Studie prokázala, že kombinace UHPLC s CAD a PCA poskytuje rychlou, spolehlivou a ekonomickou metodu pro detekci adulterace extra virgin olivových olejů. Metoda je snadno přenosná do provozních laboratoří a nabízí výrazné zkrácení doby analýzy bez kompromisů na kvalitě dat.
HPLC
ZaměřeníPotraviny a zemědělství
VýrobceThermo Fisher Scientific
Souhrn
Význam tématu
Extra virgin olivový olej (EVOO) je ceněný jak pro svou chuť, tak pro zdravotní benefity. Vysoká cena a poptávka však vedou k častým podvodům – naředění levnějšími oleji nebo nižšími třídami oliv. Falešná označení představují ekonomické riziko a mohou ohrozit zdraví spotřebitelů, zejména alergiků. Spolehlivé ověření původu a čistoty EVOO je proto zásadní pro ochranu spotřebitelů i reputace výrobců.
Cíle a přehled studie
Cílem studie bylo vyvinout rychlou, citlivou a snadno implementovatelnou metodu pro detekci a kvantifikaci podílu nežádoucích olejů v EVOO. Tým UC Davis Olive Center ve spolupráci s Thermo Fisher Scientific testoval přímé stanovení profilu triacylglycerolů (TAG) pomocí UHPLC s nabitě aerosolovým detektorem (CAD) a analýzu dat prostřednictvím hlavních komponent (PCA).
Použitá metodika a instrumentace
Vzorky olivových olejů a jejich směsí s levnějšími oleji byly připraveny jednoduchým ředěním bez použití toxických rozpouštědel. Analýza probíhala na systému Thermo Scientific Vanquish Flex UHPLC vybaveném Charged Aerosol Detector (CAD). K řízení nástroje a zpracování dat sloužilo softwarové prostředí Chromeleon CDS. Získané chromatogramy TAG byly převedeny do PCA softwaru pro vizualizaci shlukování a diferenciace vzorků.
Hlavní výsledky a diskuse
Metoda umožnila oddělení a detekci hlavních TAG sloučenin v olejích bez nutnosti ionizačních technik. PCA analýza ukázala jasné shlukování čistých EVOO, vzorků s různým podílem adulterantů (5–95 %) a slepých vzorků. Detekční limit adulterace byl již při 5–10 % podílu levnějšího oleje. Výsledky potvrdily, že UHPLC-CAD poskytuje rychlejší, citlivější a méně nákladnou alternativu k tradičním metodám založeným na derivatizaci, hmotové spektrometrii či komplexních HPLC postupech.
Přínosy a praktické využití metody
- Vyšší rozlišení a krátký čas analýzy (vzorkování bez delších extrakcí).
- Eliminace nákladných a toxických rozpouštědel.
- Jednoduchá obsluha a minimální údržba přístroje vhodná pro rutinní provoz.
- Možnost interního testování v provozních laboratořích bez nutnosti outsourcingu.
Použitá instrumentace
- Thermo Scientific Vanquish Flex UHPLC System
- Charged Aerosol Detector (CAD)
- Chromeleon Chromatography Data System (CDS)
Budoucí trendy a možnosti využití
Olive Center rozšiřuje databázi o vzorky z různých odrůd, oblastí pěstování a sezon. Plánuje identifikovat další markerové sloučeniny pro detekci adulterace v jiných vysokohodnotných olejích. Integrace pokročilých multivariačních analýz a strojového učení může zvýšit citlivost a automatizaci procesu ověřování čistoty potravinářských olejů.
Závěr
Studie prokázala, že kombinace UHPLC s CAD a PCA poskytuje rychlou, spolehlivou a ekonomickou metodu pro detekci adulterace extra virgin olivových olejů. Metoda je snadno přenosná do provozních laboratoří a nabízí výrazné zkrácení doby analýzy bez kompromisů na kvalitě dat.
Reference
- Green H. S., Li X., De Pra M., Lovejoy K. S., Steiner F., Acworth I. N., Wang S. C. A rapid method for the detection of extra virgin olive oil adulteration using UHPLC-CAD profiling of triacylglycerols and PCA. Food Control, 107, 2020.
- Application Note AN73174: Determination of olive oil purity based on triacylglycerols profiling by UHPLC-CAD and Principal Component Analysis. Thermo Fisher Scientific.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Determination of olive oil purity based on triacylglycerols profiling by UHPLC-CAD and principal component analysis
2019|Thermo Fisher Scientific|Aplikace
APPLICATION NOTE 73174 Determination of olive oil purity based on triacylglycerols profiling by UHPLC-CAD and principal component analysis Authors Hilary S. Green1, Xueqi Li2, Mauro De Pra3, Katherine Lovejoy3, Frank Steiner3, Ian N. Acworth3, and Selina C. Wang1,2 Goal The…
Klíčová slova
olive, olivecad, cadlll, llloil, oiloll, ollooo, oooadulterant, adulterantuhplc, uhplctag, taggrapeseed, grapeseedpca, pcaool, oolday, daytags, tagsadulteration
Determination of olive oil purity based on triacylglycerols profiling by UHPLC-CAD and principal component analysis
2019|Thermo Fisher Scientific|Aplikace
APPLICATION NOTE 73174 Determination of olive oil purity based on triacylglycerols profiling by UHPLC-CAD and principal component analysis Authors Hilary S. Green1, Xueqi Li2, Mauro De Pra3, Katherine Lovejoy3, Frank Steiner3, Ian N. Acworth3, and Selina C. Wang1,2 Goal The…
Klíčová slova
olive, olivecad, cadlll, llloil, oiloll, ollooo, oooadulterant, adulterantuhplc, uhplctag, taggrapeseed, grapeseedpca, pcaday, dayool, ooltags, tagsoos
A sustainable analytical approach for detecting extra virgin olive oil adulteration using Nexera™ UC
2025|Shimadzu|Technické články
C190-E341 Technical Report A sustainable analytical approach for detecting extra virgin olive oil adulteration using Nexera™ UC Main feature: development of a green analytical method using supercritical fluid chromatography with UV detection Antonella Satira, Paola Donato, Luigi Mondello (University of…
Klíčová slova
tags, tagssfc, sfcoils, oilssupercritical, supercriticalevoo, evoolll, lllnexera, nexeratriacylglycerols, triacylglycerolsfluid, fluidadulterated, adulteratedseed, seedadulteration, adulterationolive, olivelnop, lnopuhe
Extra-virgin olive oil authentication: triacylglycerol profiling and machine learning using the Shimadzu MALDI-8020/MALDI-8030 and eMSTAT Solution
2022|Shimadzu|Aplikace
MALDI-TOF Mass Spectrometry Analysis Application News MALDI-8030 Extra-virgin olive oil authentication: triacylglycerol profiling and machine learning using the Shimadzu MALDI-8020/MALDI-8030 and eMSTAT Solution™ S. Salivo User Benefits Minimal sample preparation which does not require labor-intensive procedures and excessive solvent…
Klíčová slova
evoo, evoosunflower, sunflowermachine, machinelearning, learningadulterated, adulteratedtag, tagmultivariate, multivariateoil, oilldi, ldiemstat, emstatshimadzu, shimadzuanalysis, analysisclassification, classificationauc, aucpca