LCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Highly multiplex targeted proteomics assay in plasma using Stellar mass spectrometer with adaptive RT

Postery | 2025 | Thermo Fisher Scientific | ASMSInstrumentace
LC/HRMS, LC/Orbitrap, LC/MS/MS, LC/MS, Příprava vzorků, Software
Zaměření
Klinická analýza
Výrobce
Thermo Fisher Scientific

Souhrn

Význam tématu


Multiplexní cílená proteomika umožňuje současné kvantifikování stovek až tisíců peptidů v komplexních matrix jako je human plasma. Stabilní retenční časy jsou klíčové pro reprodukovatelnost a citlivost, což je zásadní pro validaci biomarkerů v klinických studiích.

Cíle a přehled studie


Cílem bylo vyvinout rozsáhlou multiplexní PRM metodu na spektrometru Stellar s adaptivní funkcí alignace retenčního času (adaptive RT) a ověřit ji na plazmatických vzorcích pacientů s kolorektálním karcinomem (CRC). Metoda byla sestavena během tří dnů pomocí standardů PQ500 a následně aplikována na srovnání plazmy zdravých dárců a pacientů.

Použitá metodika a instrumentace


Vzorky plazmy byly digesovány na platformě Thermo Scientific AccelerOme a analyzovány na systému Vanquish Neo UHPLC s EASY-Spray ES906A kolonkou (55 °C). Detekce probíhala na Thermo Scientific Stellar MS v režimech MS2 a MS3 s 30min gradienty. Plánování metodiky a kvantifikace peptidů bylo řízeno softwarem Skyline. Adaptive RT funkce přizpůsobovala posuny retenčního času v reálném čase.

Hlavní výsledky a diskuse


Bylo analyzováno přes 1600 peptidových prekurzorů. Všechny klíčové metriky metody:
  • Reprodukovatelnost: více než 94 % peptidů mělo CV < 25 % v plazmě pacientů.
  • Linerita: asi 90 % peptidů vykazovalo koeficient R2 > 0,9.
  • Citlivost: detekce na úrovni nízkých amol.

Režim MS3 významně zlepšil poměr signál/šum u nízkoubičných nebo interferencemi zatížených peptidů, což vedlo k navýšení identifikací o 10,3 % proteinů a 7,3 % peptidů oproti čistému MS2.
Celkově bylo v plazmě detekováno 292 endogenních proteinů a 472 peptidů, včetně 57 FDA schválených biomarkerů. Mezi 29 proteinů signifikantně změněných v CRC pacientů (>2-násobná změna, adj.p < 0,05) patří SAA2, A2GL, CO9.

Přínosy a praktické využití metody


Metoda nabízí vysokou propustnost a přesnost pro kvantifikaci potenciálních biomarkerů z nízkých objemů plazmy. Adaptive RT zajišťuje spolehlivou sledovatelnost všech cílových peptidů bez potřeby ruční rekalibrace časových oken.

Budoucí trendy a možnosti využití


Rozšíření panelu na více tisíc cílových peptidů, integrace s datově nezávislým získáváním (DIA), plná automatizace workflow a aplikace na personalizovanou medicínu. Dále možnost kombinace s jinými omickými přístupy pro komplexní biomarkerové studie.

Závěr


Vyvinutá multiplexní PRM metoda na Stellar MS s adaptivní RT nabízí robustní quantifikaci stovek proteinů ve 30minutovém běhu. Přesnost, citlivost a automatizace ji řadí mezi perspektivní nástroje pro klinické a průmyslové aplikace.

Reference


  1. Juthamard Chantaraamporn et al. Proteomes 2020, 8(3), 26.
  2. Bethany Geary et al. Cancers 2021, 13(10), 2443.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Highly multiplex targeted proteomics assay in plasma using the Stellar mass spectrometer with adaptive RT
Highly multiplex targeted proteomics assay in plasma using the Stellar mass spectrometer with adaptive RT Qingling Li, Cristina C. Jacob, Philip M. Remes, Jared Deyarmin, Stephanie Samra. Thermo Fisher Scientific, San Jose, CA Abstract Purpose: Develop a large-scale of multiplexed…
Klíčová slova
adaptive, adaptiveplasma, plasmacrp, crpcancer, cancerdisease, diseasethbg, thbgkda, kdaprm, prmproteins, proteinsscan, scancrc, crcpatients, patientsagc, agchcd, hcdstellar
Unlocking biological insights with the Stellar mass spectrometer for Adaptive RT-enhanced quantitative proteomics for plasma biomarker analysis
Technical note | 004326 Proteomics Unlocking biological insights with the Stellar mass spectrometer for Adaptive RT-enhanced quantitative proteomics for plasma biomarker analysis Authors Goal Qingling Li, Cristina C. Jacob, Develop a large-scale, multiplexed targeted proteomics assay with Adaptive Retention Philip…
Klíčová slova
stellar, stellarprm, prmcrc, crcadaptive, adaptivedisease, diseasemass, masscrp, crpplasma, plasmaconductor, conductoragc, agckda, kdathbg, thbgproteomics, proteomicsscan, scanpatient
New paradigm for plasma proteomics biomarker research
New paradigm for plasma proteomics biomarker research
2025|Thermo Fisher Scientific|Technické články
Technical note | 003861 Proteomics New paradigm for plasma proteomics biomarker research Large-scale targeted PRM proteomics assays enabled by the Stellar mass spectrometer Authors Goal Qingling Li, Cristina C. Jacob, Philip M. Demonstrate an efficient and scalable biomarker verification workflow…
Klíčová slova
prm, prmconductor, conductorstellar, stellarskyline, skylineadaptive, adaptiveunscheduled, unscheduledexport, exportimport, importequilibration, equilibrationsoftware, softwarepeptides, peptidesproteomics, proteomicstargeted, targetedtime, timebiomarker
Revolutionizing translational research: large-scale targeted PRM proteomics assays enabled by the Stellar mass spectrometer
Poster # P-I-0174 Translational Research Revolutionizing translational research: large-scale targeted PRM proteomics assays enabled by the Stellar mass spectrometer Qingling Li, Cristina C. Jacob, Philip M. Remes, Jared Deyarmin, Stephanie Samra Thermo Fisher Scientific, San Jose, CA, USA, 95134 Introduction…
Klíčová slova
skyline, skylineprm, prmstellar, stellarconductor, conductorimport, importexport, exporttransition, transitionplasma, plasmaunscheduled, unscheduledpeptides, peptideslist, listmethods, methodswrong, wrongtransitions, transitionsgpf
Další projekty
GCMS
ICPMS
Sledujte nás
FacebookX (Twitter)LinkedInYouTube
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.