LCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Impurity profiling of mycophenolate mofetil using an Orbitrap Exploris 120 mass spectrometer and Vanquish Horizon UHPLC combined with Compound Discoverer software

Aplikace | 2022 | Thermo Fisher ScientificInstrumentace
Software, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS, LC/Orbitrap
Zaměření
Farmaceutická analýza
Výrobce
Thermo Fisher Scientific

Souhrn

Význam tématu


Profil stopových nečistot v léčivých látkách je klíčový pro hodnocení bezpečnosti, toxicity a dodržování regulačních požadavků. Mykofenolát mofetilu (MMF) je prodrug imunosupresiva široce používaný v transplantologii. Detailní charakterizace jeho nečistot zajišťuje spolehlivost a účinnost finálního farmaceutického produktu.

Cíle a přehled studie


Cílem studie bylo představit komplexní workflow pro rychlou a přesnou identifikaci a strukturální určení nečistot MMF. Workflow zahrnuje:
  • UHPLC Vanquish Horizon
  • HRAM-Orbitrap Exploris 120
  • Software Compound Discoverer 3.2

Použitá metodika a instrumentace


  • Příprava vzorku: zásobní roztok 1 mg/mL v acetonitrilu, pracovní roztok 0,25 mg/mL ve vodě s 25 % ACN.
  • Chromatografie: Vanquish Horizon UHPLC, kolona Hypersil GOLD C18 (2,1×100 mm, 1,9 µm), 50 °C, 0,4 mL/min, gradient 10–95 % ACN ve 20 min.
  • Detekce UV: Diodový array detektor při 254 nm.
  • Hmotnostní spektrometrie: Orbitrap Exploris 120, OptaMax NG ESI, rozsah m/z 125–1500, plný scan R 60 000 a ddMS2 R 15 000, rychlé přepínání polarity, interní kalibrace EASY-IC.

Hlavní výsledky a diskuse


  • Systém dosáhl vysoké dynamiky, citlivosti a přesnosti (duty cycle přibližně 1 s), umožňující získat full scan i MS2 v obou iontových polárních režimech v jedné analýze.
  • Identifikováno bylo 28 nečistot: 16 generovaných běžnými reakcemi (dealkylace, oxidace, dehydratace aj.) a 12 detekovaných uživatelsky definovanými uzly (Compound Class, Pattern Scoring).
  • Čtyři izomerické nečistoty s m/z 450,2121 byly odděleny a jejich struktury navrženy na základě HRAM MS2 fragmentace.
  • De novo navržené struktury byly potvrzeny FISh skórováním ve Compound Discoverer 3.2.

Přínosy a praktické využití metody


  • Vyšší efektivita díky jediné chromatografické injekci s polarity switchingem.
  • Integrovaný software pro řízení měření i detailní zpracování dat.
  • Možnost detekce jak očekávaných, tak neočekávaných nečistot.
  • Platforma je aplikovatelná i na metabolity či E&L analýzy.

Budoucí trendy a možnosti využití


  • Automatizované reporty propojené s LIMS.
  • Nasazení umělé inteligence pro strukturální návrhy neznámých nečistot.
  • On-line monitorování kvality ve výrobě léčiv.
  • Rozšíření na další třídy malých molekul a biomarkerů.

Závěr


Workflow spojující Vanquish Horizon UHPLC s Orbitrap Exploris 120 a pokročilým softwarem Compound Discoverer 3.2 poskytuje robustní nástroj pro kompletní profilování nečistot mykofenolátu mofetilu. Metoda zajistí vysokou citlivost, přesnost a zrychlené zpracování dat, což podporuje splnění regulačních požadavků a zvyšuje efektivitu farmaceutické analýzy.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Impurity Profiling Using Orbitrap Exploris 120 Mass Spectrometer and Vanquish UHPLC Coupled with Compound Discoverer Software
Impurity Profiling Using Orbitrap Exploris 120 Mass Spectrometer and Vanquish UHPLC Coupled with Compound Discoverer Software Kate Comstock, Min Du Thermo Fisher Scientific, River Oaks Pkwy, San Jose, CA USA ABSTRACT Purpose: Combine the power of high-resolution MS with advanced…
Klíčová slova
mofetil, mofetilmycophenolate, mycophenolatevanquish, vanquishstructure, structureimpurity, impurityfragment, fragmentduty, dutyspectrum, spectrumapi, apilines, linesmolecule, moleculeprofiling, profilingcycle, cycleswitching, switchingunknown
Confident and sensitive profiling of lipid nanoparticle raw materials and impurity identification using a LC/CAD/HRAM-MS method with inverse gradient
Application note | 002455 Biotech Confident and sensitive profiling of lipid nanoparticle raw materials and impurity identification using a LC/CAD/HRAM-MS method with inverse gradient Authors Application benefits Sven Hackbusch , Sissi White , Min Du 1 2 2 • Confident…
Klíčová slova
chol, cholcad, cadmpeg, mpegµau, µauraw, rawvendor, vendorhram, hramdspe, dspeimpurity, impuritylnp, lnpinverse, inverselipid, lipidchcl, chcldivert, divertthermo
Confident drug metabolite identification using an intelligent data acquisition and processing workflow
APPLICATION NOTE 65953 Confident drug metabolite identification using an intelligent data acquisition and processing workflow Authors: Kate Comstock, Min Du, Thermo Fisher Scientific, San Jose, CA, USA; Min Jiang, Amgen, South San Francisco, CA, USA Keywords: High-Resolution Accurate Mass (HRAM),…
Klíčová slova
acquirex, acquirexexclusion, exclusionoxidation, oxidationmetabolite, metabolitetimolol, timololdda, ddainclusion, inclusionmetabolites, metabolitesvanquish, vanquishabundance, abundanceworkflow, workflowbackground, backgrounddata, dataintelligent, intelligentacquisition
LC/UV/HRAM MS-based impurity profiling and structure elucidation of phosphoramidite raw materials used for oligonucleotide synthesis
Application note | 001949 Biotech LC/UV/HRAM MS-based impurity profiling and structure elucidation of phosphoramidite raw materials used for oligonucleotide synthesis Application benefits Authors Sven Hackbusch , Gary Held , Yi Zhang , 1 Min Du 2 3 • Sensitive detection…
Klíčová slova
dmt, dmtphosphoramidite, phosphoramiditeimpurities, impuritiescep, cepimpurity, impuritystructure, structureµau, µaudiscoverer, discovererdipa, dipacompound, compoundtransformation, transformationchlorination, chlorinationsubstitution, substitutionraw, rawdetection
Další projekty
GCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.