Robust and Sensitive Azido Impurities Quantitative Analysis in Five Sartan Drug Substances
Aplikace | 2022 | ShimadzuInstrumentace
Azido nečistoty v léčivech ze skupiny sartanů se ukázaly jako potenciálně mutagenní látky, jež mohou zvyšovat riziko karcinogenity. Regulace těchto sloučenin na úrovni ICH M7 (1,5 µg/osoba/den) je klíčová pro zajištění bezpečnosti pacientů.
Cílem aplikace bylo vyvinout a validovat rychlou a vysoce citlivou LC-MS/MS metodu pro stanovení dvou hlavních azido nečistot (AZBT a AMBBT) v pěti sartanových API: olmesartanu, losartanu, irbesartanu, valsartanu a kandesartanu. Studie demonstruje plnou separaci a kvantifikaci v krátkém chromatografickém běhu.
Vzorky API a standardy azido nečistot byly připraveny v metanolové matrici s postupným ředěním pro kalibrační řady 0,005–500 ng/mL. Extrakce vzorků zahrnovala vortexaci a sonikaci.
Metoda dosáhla plné separace všech analyzovaných látek během 8,5 min. LOD a LOQ byly stanoveny na 0,005 ng/mL (S/N > 6) a 0,01 ng/mL (S/N > 15) pro obě nečistoty. Kalibrační křivky byly lineární v rozsahu 0,01–500 ng/mL (AZBT) a 0,01–200 ng/mL (AMBBT) s R2 > 0,999. Opakovatelnost retence i plochy dosahovala %RSD < 3 %. Recovery testy v API prokázaly 70–130 % návratnost.
Navržená LC-MS/MS metoda umožňuje spolehlivou kontrolu mutagenních nečistot v sartanových léčivech během krátké doby analýzy. Díky vysoké citlivosti je vhodná pro rutinní QA/QC laboratoře i regulatorní testování.
Další rozvoj může vést k integraci HRMS pro širší profil nečistot, automatizaci přípravy vzorků a implementaci strojového učení pro zrychlenou analýzu dat. Možné je i rozšíření metodiky na další farmaceutické třídy.
Jedna jednota LC-MS/MS metoda na platformě Shimadzu LCMS-8060 prokázala robustnost, citlivost a reprodukovatelnost v analýze azido nečistot v pěti sartanových API. Metoda splňuje požadavky ICH M7 a podporuje bezpečnost farmaceutických produktů.
LC/MS, LC/MS/MS, LC/QQQ
ZaměřeníFarmaceutická analýza
VýrobceShimadzu
Souhrn
Význam tématu
Azido nečistoty v léčivech ze skupiny sartanů se ukázaly jako potenciálně mutagenní látky, jež mohou zvyšovat riziko karcinogenity. Regulace těchto sloučenin na úrovni ICH M7 (1,5 µg/osoba/den) je klíčová pro zajištění bezpečnosti pacientů.
Cíle a přehled studie / článku
Cílem aplikace bylo vyvinout a validovat rychlou a vysoce citlivou LC-MS/MS metodu pro stanovení dvou hlavních azido nečistot (AZBT a AMBBT) v pěti sartanových API: olmesartanu, losartanu, irbesartanu, valsartanu a kandesartanu. Studie demonstruje plnou separaci a kvantifikaci v krátkém chromatografickém běhu.
Použitá metodika a instrumentace
Vzorky API a standardy azido nečistot byly připraveny v metanolové matrici s postupným ředěním pro kalibrační řady 0,005–500 ng/mL. Extrakce vzorků zahrnovala vortexaci a sonikaci.
- Chromatografie: Shim-pack Velox SP-C18 (100 × 2,1 mm, 2,7 µm), gradient 50–98 % methanolu, 0,4 mL/min, 40 °C, inj. 5 µL, běh 8,5 min.
- MS/MS: Shimadzu LCMS-8060, ESI pozitivní režim, MRM přechody pro AZBT (m/z 278 → 235; 278 → 207) a AMBBT (m/z 448 → 207; 448 → 405).
- Detektor PDA: rozsah 190–800 nm, divert valve program minimalizoval kontaminaci MS.
Hlavní výsledky a diskuse
Metoda dosáhla plné separace všech analyzovaných látek během 8,5 min. LOD a LOQ byly stanoveny na 0,005 ng/mL (S/N > 6) a 0,01 ng/mL (S/N > 15) pro obě nečistoty. Kalibrační křivky byly lineární v rozsahu 0,01–500 ng/mL (AZBT) a 0,01–200 ng/mL (AMBBT) s R2 > 0,999. Opakovatelnost retence i plochy dosahovala %RSD < 3 %. Recovery testy v API prokázaly 70–130 % návratnost.
Přínosy a praktické využití metody
Navržená LC-MS/MS metoda umožňuje spolehlivou kontrolu mutagenních nečistot v sartanových léčivech během krátké doby analýzy. Díky vysoké citlivosti je vhodná pro rutinní QA/QC laboratoře i regulatorní testování.
Budoucí trendy a možnosti využití
Další rozvoj může vést k integraci HRMS pro širší profil nečistot, automatizaci přípravy vzorků a implementaci strojového učení pro zrychlenou analýzu dat. Možné je i rozšíření metodiky na další farmaceutické třídy.
Závěr
Jedna jednota LC-MS/MS metoda na platformě Shimadzu LCMS-8060 prokázala robustnost, citlivost a reprodukovatelnost v analýze azido nečistot v pěti sartanových API. Metoda splňuje požadavky ICH M7 a podporuje bezpečnost farmaceutických produktů.
Reference
- Risk of the presence of mutagenic azido impurities in losartan active substance, EDQM.
- Multiple lots of irbesartan, losartan and valsartan drugs recalled, Health Canada.
- ICH M7(R1): Assessment and control of DNA reactive (mutagenic) impurities in pharmaceuticals, 2017.
- Guidance for Industry Q2B Validation of Analytical Procedures: Methodology, FDA, 1996.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Quantitative Analysis of Azido Impurities in Five Sartan Drug Substances using a Triple Quadrupole Mass Spectrometer
2023|Shimadzu|Postery
WP 362 Quantitative Analysis of Azido Impurities in Five Sartan Drug Substances using a Triple Quadrupole Mass Spectrometer Kate (Xiaomeng) Xia1, Logan Miller1, Evelyn H. Wang1, Tairo Ogura1, Yoshiyuki Okamura1 1 Shimadzu Scientific Instruments, Columbia, MD 21046 U.S.A. 4. Results…
Klíčová slova
azido, azidoambbt, ambbtazbt, azbtimpurities, impuritiessartans, sartanssartan, sartanlosartan, losartanspectrometer, spectrometerdrug, druglcms, lcmsdeliver, deliverolmesartan, olmesartancandesartan, candesartanmass, massarea
Highly Sensitive LC/MS/MS Method for the Simultaneous Quantification of Mutagenic Azido Impurity Analogues in Five Different Sartan APIs and Formulations
2022|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note Pharmaceuticals Highly Sensitive LC/MS/MS Method for the Simultaneous Quantification of Mutagenic Azido Impurity Analogues in Five Different Sartan APIs and Formulations Detection of regulated genotoxic impurities from the drug manufacturing process Authors Kartheek Srinivas Chidella, Saikat Banerjee, and…
Klíčová slova
azbt, azbtazbc, azbcsartan, sartanimpurity, impurityazido, azidoapis, apiscandesartan, candesartandad, dadolmesartan, olmesartanchromatogram, chromatogramapi, apilosartan, losartanvalsartan, valsartanimpurities, impuritiesppm
A Sensitive LC-MS/MS Method for the Analysis of Azido Impurity in Losartan Drug
2023|Shimadzu|Aplikace
Liquid Chromatograph Mass Spectrophotometer LCMS-8050 Application News A Sensitive LC-MS/MS Method for the Analysis of Azido Impurity in Losartan Drugs Jaewoo Song, Jihyun Lee, Nuri Lim Shimadzu Scientific Korea User Benefits The highly sensitive LC-MS/MS method for the detection…
Klíčová slova
azbt, azbtazido, azidoazbc, azbcambbc, ambbcambbt, ambbtlosartan, losartanimpurities, impuritiesfour, foursartan, sartandrug, drugimpurity, impuritymedicines, medicinesmethod, methodnews, newskorea
A validated LC-HRAM-MS method for the rapid and confident determination of azido (AZBT) impurity in sartan drug products
2022|Thermo Fisher Scientific|Aplikace
Application note | 001041 Pharma A validated LC-HRAM-MS method for the rapid and confident determination of azido (AZBT) impurity in sartan drug products Key benefits Authors Varun Khali , Sachin Pandey , Manoj 1 1 • A single method capable…
Klíčová slova
azbt, azbtimpurity, impuritysartan, sartanazido, azidoarea, areadiluent, diluentdrug, drugsix, sixcounts, countsbracketing, bracketingbiphenyl, biphenylinjection, injectionpeak, peaksuitability, suitabilityazidomethyl