Characterization of Polysulfone and Polyethersulfone with GPC/SEC
Aplikace | 2023 | Agilent TechnologiesInstrumentace
Charakterizace molární hmotnostní distribuce (MMD) polymerů je klíčová pro řízení jejich fyzikálních a mechanických vlastností. Polysulfone (PSU) a polyethersulfone (PES) patří mezi vysokovýkonné amorfní polymery s vynikající tepelnou stabilitou, chemickou odolností a zpracovatelností, které se široce využívají v letectví, membránových technologiích a elektroizolacích. GPC/SEC (gelová permeační/sekundární interakční chromatografie) poskytuje detailní pohled na rozložení molárních hmot polymerních řetězců, což je zásadní při vývoji a kontrole kvality těchto materiálů.
Studie si klade za cíl demonstrovat použití GPC/SEC pro stanovení molární hmotnostní distribuce PSU a PES v prostředí dimethylacetamidu (DMAc) s přídavkem lithné soli. Důraz je kladen na optimalizaci soustavy motor-kolona-detektor a na porovnání charakteristik obou polymerů.
Pro analýzu byl použit Agilent GPC/SEC systém s následujícími podmínkami:
Měřené chromatogramy ukázaly jasné rozdíly i podobnosti v rozložení molární hmotnosti PSU a PES. Oba polymery vykazují širokou distribuci od nízkých až po vysoké molární hmotnosti. Polymery se liší v míře rozptýlení řetězců i v průměrné molární hmotnosti, což se promítá do jejich odlišné mechanické pružnosti a teploty skelného přechodu. Klíčovým zjištěním je nutnost pečlivého sladění kolon, rozpouštědla a teploty pro dosažení reprodukovatelnosti a vysokého rozlišení v celé oblasti molárních hmot.
GPC/SEC umožňuje:
Rozvíjejí se kombinace GPC/SEC s vícedetektorovými systémy (MALS, viskozimetry) pro přesnější stanovení absolutní molární hmotnosti. Dále se očekává využití nových stacionárních fází kompatibilních s biokompatibilními rozpouštědly a pokročilá kapilární GPC pro snímání malých objemů vzorků. Integrace s automatizovanými přípravnými systémy a on-line moduly umožní vyšší vzorkovou propustnost a lepší kontrolu procesů v reálném čase.
GPC/SEC je osvědčená a spolehlivá technika pro detailní analýzu molární hmotnostní distribuce PSU a PES. Správná volba kolon, mobilní fáze a detekce zajistí vysokou rozlišovací schopnost a reprodukovatelnost měření. Tyto informace podporují vývoj a kontrolu kvality vysoce výkonných polymerních materiálů.
GPC/SEC
ZaměřeníMateriálová analýza
VýrobceAgilent Technologies
Souhrn
Význam tématu
Charakterizace molární hmotnostní distribuce (MMD) polymerů je klíčová pro řízení jejich fyzikálních a mechanických vlastností. Polysulfone (PSU) a polyethersulfone (PES) patří mezi vysokovýkonné amorfní polymery s vynikající tepelnou stabilitou, chemickou odolností a zpracovatelností, které se široce využívají v letectví, membránových technologiích a elektroizolacích. GPC/SEC (gelová permeační/sekundární interakční chromatografie) poskytuje detailní pohled na rozložení molárních hmot polymerních řetězců, což je zásadní při vývoji a kontrole kvality těchto materiálů.
Cíle a přehled studie
Studie si klade za cíl demonstrovat použití GPC/SEC pro stanovení molární hmotnostní distribuce PSU a PES v prostředí dimethylacetamidu (DMAc) s přídavkem lithné soli. Důraz je kladen na optimalizaci soustavy motor-kolona-detektor a na porovnání charakteristik obou polymerů.
Použitá metodika a instrumentace
Pro analýzu byl použit Agilent GPC/SEC systém s následujícími podmínkami:
- Pumpa: izokratický provoz, průtok 1 mL/min, mobilní fáze DMAc + LiBr 5 g/L
- Autosampler: objem injekce 50 µL
- Kolony: kombinace GRAM 10 µm prekolony (8×50 mm), GRAM 10 µm 100 Å (8×300 mm) a 2× GRAM 10 µm 3000 Å (8×300 mm)
- Teplota kolony: 70 °C
- Koncentrace vzorku: 2–3 mg/mL
- Kalibrace: ReadyCal-Kit PMMA (polymethylmethakrylát)
- Detektor: refraktometrický (RI)
- Software: Agilent WinGPC
Hlavní výsledky a diskuse
Měřené chromatogramy ukázaly jasné rozdíly i podobnosti v rozložení molární hmotnosti PSU a PES. Oba polymery vykazují širokou distribuci od nízkých až po vysoké molární hmotnosti. Polymery se liší v míře rozptýlení řetězců i v průměrné molární hmotnosti, což se promítá do jejich odlišné mechanické pružnosti a teploty skelného přechodu. Klíčovým zjištěním je nutnost pečlivého sladění kolon, rozpouštědla a teploty pro dosažení reprodukovatelnosti a vysokého rozlišení v celé oblasti molárních hmot.
Přínosy a praktické využití metody
GPC/SEC umožňuje:
- Rychlé hodnocení kvality polymerních šarží z hlediska MMD
- Optimalizaci výrobních podmínek krok-růstových polymerací
- Predikci mechanických a termálních vlastností finálních produktů
- Detekci příměsí nízkomolekulárních látek
Budoucí trendy a možnosti využití
Rozvíjejí se kombinace GPC/SEC s vícedetektorovými systémy (MALS, viskozimetry) pro přesnější stanovení absolutní molární hmotnosti. Dále se očekává využití nových stacionárních fází kompatibilních s biokompatibilními rozpouštědly a pokročilá kapilární GPC pro snímání malých objemů vzorků. Integrace s automatizovanými přípravnými systémy a on-line moduly umožní vyšší vzorkovou propustnost a lepší kontrolu procesů v reálném čase.
Závěr
GPC/SEC je osvědčená a spolehlivá technika pro detailní analýzu molární hmotnostní distribuce PSU a PES. Správná volba kolon, mobilní fáze a detekce zajistí vysokou rozlišovací schopnost a reprodukovatelnost měření. Tyto informace podporují vývoj a kontrolu kvality vysoce výkonných polymerních materiálů.
Reference
- Mark J. E. Polymer Data Handbook; Oxford University Press, Inc., 2011.
- Ehrenstein G. W. Polymere Werkstoffe; Carl Hanser Verlag, 2011, s. 325.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Characterization of Hydroxypropyl Cellulose with GPC/SEC
2023|Agilent Technologies|Aplikace
Application Brief Materials Testing & Research Characterization of Hydroxypropyl Cellulose with GPC/SEC Author Thorsten Hofe Agilent Technologies, Inc. Abstract This application brief shows the GPC/SEC separation of two typical hydroxypropyl cellulose (HPC) samples. GPC/SEC is a well-known technique for assessing…
Klíčová slova
hpc, hpchydroxypropyl, hydroxypropylgpc, gpcsec, secenhancing, enhancingelugrams, elugramshofe, hofebrief, briefthorsten, thorstenpolymethyl, polymethylproperties, propertiesbelongs, belongswingpc, wingpcpmma, pmmapump
Molecular Weight Cut-Off Determination for Polysulfone Membranes
2023|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note Materials Testing and Research Molecular Weight Cut‑Off Determination for Polysulfone Membranes Authors Daniela Held* and Peter Kilz *Agilent Technologies, Inc. Abstract This application note describes the determination of the molecular weight cut-off for polysulfone membranes using GPC/SEC. Introduction…
Klíčová slova
polysulfone, polysulfonemembranes, membranesfiltration, filtrationgpc, gpcpore, porefiltrates, filtratescut, cutstock, stocksec, secoff, offweight, weightfiltrate, filtratemolecular, molecularsize, sizeexperiment
Characterization of Polyethylene Terephthalate with GPC/SEC
2023|Agilent Technologies|Aplikace
Application Brief Materials Testing & Research Characterization of Polyethylene Terephthalate with GPC/SEC Authors Jasmin Preis and Heidi Berg Agilent Technologies, Inc. Abstract This application brief describes the characterization of polyethylene terephthalate using Agilent PFG columns in fluorinated solvents (e.g., hexafluoroisopropanol).…
Klíčová slova
terephthalate, terephthalatepmma, pmmapolyethylene, polyethylenepet, petfluorinated, fluorinatedmolar, molarcharacterization, characterizationgpc, gpcberg, bergpolycondensation, polycondensationbrief, briefpreis, preisheidi, heidipfg, pfgjasmin
Optimize Your Polymer Analysis by Selecting the Ideal GPC/SEC Column
2024|Agilent Technologies|Prezentace
Optimize Your Polymer Analysis by Selecting the Ideal GPC/SEC Column Jean Lane Applications Engineer LC Columns & Consumables Technical Support November 20, 2024 1 November 19, 2024 Optimize Your Polymer Analysis by Selecting the Ideal GPC/SEC Column DE-002765 GPC/SEC Separation…
Klíčová slova
gpc, gpcsec, secpolymer, polymerselecting, selectingoptimize, optimizeideal, idealyour, yourcolumn, columnpore, porecolumns, columnsanalysis, analysissize, sizepoly, polyparticle, particlemultipore