LCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Essentials for Good HPLC Method Development

Prezentace | 2022 | Agilent TechnologiesInstrumentace
HPLC
Zaměření
Výrobce
Agilent Technologies

Souhrn

Význam tématu


HPLC (vysokotlaká kapalinová chromatografie) představuje základní nástroj pro separaci, identifikaci a kvantifikaci organických a biologických látek v chemii i v průmyslu. Kvalitní vývoj HPLC metod umožňuje získat vysoce přesné a reprodukovatelné výsledky, zkracuje dobu analýzy a minimalizuje náklady na spotřební materiál. Správné nastavení chromatografických parametrů, volba kolony a optimalizace gradientu jsou klíčové pro rozlišení i polárních i nepolárních analytů.

Cíle a přehled článku


Následující shrnutí popisuje hlavní principy efektivního vývoje analytických metod v HPLC. Článek se věnuje:
  • teorii chromatografického rozlišení,
  • vlivu parametrů efektivity (počet destilačních dělicích dělicích desek), selektivity (α) a retenčního faktoru (k),
  • optimalizaci průtočného objemu a doby gradientu,
  • využití moderních materiálů kolony (superficiálně porézní částice, polární nasycené fáze),
  • měření a kompenzaci zpožďovacího objemu (dwell volume),
  • strategie počátečního scouting gradientu.

Použitá metodika a instrumentace


Pro demonstrování principů byly použity následující přístroje a materiály:
  • Agilent 1260 Infinity LC systém s různými kvadraturními a binárními dávkovači,
  • ZORBAX Eclipse XDB-C18 a InfinityLab Poroshell 120 kolony (EC-C18, SB-C18, Phenyl Hexyl, Bonus RP, HPH-C18),
  • mobilní fáze na bázi vodných pufrů (10 mM formiátamonný, amoniumhydrogenuhličitan) a acetonitrilu nebo methanolu,
  • detekce diodovým polem (DAD) při vlnových délkách 254–260 nm,
  • software pro simulace gradientů (např. iSET) a standardní sadu analytických standardů hormonů a betablokátorů.

Hlavní výsledky a diskuse


Klíčové poznatky jsou rozděleny do několika oblastí:
  • Teorie rozlišení: Rozlišení Rs závisí na třech parametrech – efektivitě (N), selektivitě (α) a retenčním faktoru (k). Zvýšení selektivity má největší dopad na Rs, následuje retenční faktor a nakonec efektivita.
  • Van Deemterova křivka: Optimalizace rychlosti průtoku (u) umožňuje dosáhnout minimální výšky destilační desky (H). Menší částice vedou k vyššímu počtu destilačních desek i při vyšších průtocích.
  • Technologie Poroshell: Superficiálně porézní částice kombinují rychlost difúze v tenké povrchové vrstvě s nižšími provozními tlaky než konvenční sub-2 µm částice, což zkracuje analýzu a zlepšuje tvar píků.
  • Alternativní selektivita: Změna chemie navázané fáze (Phenyl Hexyl, Bonus RP) či změna pH mobilní fáze umožňuje rozlišení izomerů lišících se polohou funkčních skupin a zlepšení symetrie píků díky potlačení smíšených módů interakcí.
  • Dwell volume a scouting gradient: Měření zpožďovacího objemu systému (VD = tD × F) a jeho kompenzace pomocí počáteční izokratické fáze nebo injection delayu zajistí přesnou reprodukci gradientu při přenosu metody mezi systémy. Scouting gradient 5–95 % organické fáze v závislosti na délce kolony (např. 10 min pro 100×4,6 mm) pomáhá rychle vyhodnotit rozsah separace a optimalizovat délku gradientu.

Přínosy a praktické využití metody


Vývoj robustních HPLC metod podle uvedených principů přináší:
  • zrychlení analytického procesu a vyšší laboratorní propustnost,
  • zlepšenou kvalitu dat díky lepšímu rozlišení a symetrii píků,
  • zjednodušený přenos metody mezi různými LC systémy,
  • možnost snadného přizpůsobení metod pro různé typy sloučenin v potravinářském, farmaceutickém či environmentálním QA/QC.

Budoucí trendy a možnosti využití


Očekávané směry vývoje zahrnují:
  • další zlepšení materiálů kolony – kombinace superficially porous částic s novými chemickými modifikacemi pro ještě vyšší selektivitu,
  • pokročilé simulace a strojové učení pro predikci optimálních podmínek bez rozsáhlých experimentů,
  • miniaturizace a integrace LC s dalšími technikami (MS, NMR) pro komplexní charakterizaci vzorků,
  • automatizaci scouting fází a on-line optimalizaci gradientů.

Závěr


Efektivní vývoj HPLC metod vyžaduje pochopení základních chromatografických principů, správnou volbu kolony a chemie mobilní fáze, kontrolu zpožďovacího objemu a optimalizaci gradientních podmínek. Díky moderním superficiálně porézním částicím a embedded fázím lze dosáhnout vysoké efektivity separace při nízkých tlacích a zkrácených analyzách, což ve výsledku zvýší produktivitu laboratoře a kvalitu výsledků.

Reference


  • Making the Most of a Gradient Scouting Run. LCGC North America, Vol. 31, Number 1, 2013.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Updating Old Methods:Is the Gain Worth the Pain? - Becoming a Better Chromatographer HPLC educational webinar
Updating Old Methods: Is the Gain Worth the Pain? Becoming a Better Chromatographer HPLC educational webinar Mark Powell Applications Engineer Columns and Supplies Technical Support Why Would You Consider Updating? What Is the Goal? • Do I need to update?…
Klíčová slova
mau, mauchiral, chiralmin, mininfinitylab, infinitylabporoshell, poroshellparticle, particlecolumn, columnagilent, agilentdeemter, deemterallowed, alloweddiffusion, diffusionvan, vanchanges, changesphase, phasemobile
Getting Off to a Good Start - The makings of a reliable method
Getting Off to a Good Start The makings of a reliable method Rita Steed LC Columns Application Engineer January 16, 2020 The Importance of Developing a Reliable Method* Scenario: You’re trying to reproduce an experiment in a journal article but…
Klíčová slova
getting, gettingrestricted, restrictedoff, offstart, startgood, goodporoshell, poroshellagilent, agilentinfinitylab, infinitylabphase, phasemobile, mobilevolume, volumeime, imeruggedness, ruggednessmau, maudwell
Method Development 101: From column selection to the first injection
Method Development 101: From Beginner to Expert Part 1 From column selection to the first injection Melissa Goodlad, Ph.D. CSD Applications Engineer February 20, 2024 1 February 20, 2024 Method Development 101: From Beginner to Expert Part 1 DE37771081 Method…
Klíčová slova
selection, selectionterminology, terminologyphase, phasecolumn, columnmobile, mobileparticle, particlemau, maukey, keyselectivity, selectivityefficiency, efficiencyporous, porousmethod, methodscouting, scoutingretention, retentionsize
Getting Off to a Good Start - Isocratic method development
Getting Off to a Good Start Isocratic method development Paul Altiero Applications Chemist, CSD February 13, 2020 1 February 13. 2020 Getting Off to a Good Start For Research Use Only. Not for use in diagnostic procedures. DE322025463 Isocratic Method…
Klíčová slova
getting, gettingporoshell, poroshellstart, startoff, offgood, goodinfinitylab, infinitylabbonded, bondedscouting, scoutingmau, mauwhat, whatcolumn, columnisocratic, isocraticselectivity, selectivityimpacts, impactsphase
Další projekty
GCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.