Automated and simplified two Dimensional LC and High-Resolution MS approach for the identification and characterization of unknown impurity in Mirabegron tablets
Postery | 2021 | Agilent Technologies | ASMSInstrumentace
Analytická identifikace neznámých nečistot v léčivých přípravcích je klíčová pro splnění přísných regulačních požadavků a zajištění kvality farmaceutických produktů. Tradiční jednorozměrná kapalinová chromatografie (1D-LC) často postrádá dostatečnou šířku separace a selektivitu pro komplexní vzorky. Dvourozměrná LC ve spojení s vysokým rozlišením hmotnostní spektrometrie (HR-MS) nabízí vyšší kapacitu, účinnější rozlišení a možnost přesné strukturální charakterizace.
Hlavním cílem prezentované studie bylo nastavit automatizovaný a zjednodušený 2D-LC/HR-MS protokol pro detekci a strukturální charakterizaci neznámé nečistoty v tabletkách s léčivem Mirabegron. Metoda používá víceřezačový (multi heart-cutting) přístup k přenosu separovaných frakcí z první na druhou dimenzi bez změny netěkavých mobilních fází.
Pro přípravu vzorku byla provedena extrakce nečistoty methanolem. Analytická soustava sestávala z Agilent 1290 Infinity II 2D-LC modulu spojeného s Agilent 6545 LC/Q-TOF MS. Klíčové komponenty:
1) Úspěšná separace nečistoty z matrice Mirabegron tablety pomocí 2D-LC s cíleným sběrem špiček z 1D.
2) Získání přesné hmotnosti a empirického vzorce s odchylkou menší než 2 ppm.
3) Optimalizovaná MS/MS data poskytla bohaté fragmentační spektrum.
4) Software Agilent MassHunter s nástroji Molecular Feature Extraction a Molecular Structure Correlator spojil experimentální a in silico fragmenty (ChemSpider) pro návrh pravděpodobné struktury nečistoty.
5) UV a TIC chromatogramy ukázaly zvýšenou selektivitu a čistotu špičky díky orthogonální separaci.
2D-LC/HR-MS workflow umožňuje laboratorním pracovníkům:
Očekávané směry rozvoje zahrnují:
Prezentovaný 2D-LC/HR-MS přístup s víceřezačovým ventilem pro identifikaci neznámých nečistot prokázal vysokou selektivitu, kapacitu a schopnost navrhovat struktury s přesností hmotnosti pod 2 ppm. Díky plné automatizaci je metoda prakticky využitelná v rutinní farmaceutické analýze.
LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS, 2D-LC
ZaměřeníFarmaceutická analýza
VýrobceAgilent Technologies
Souhrn
Význam tématu
Analytická identifikace neznámých nečistot v léčivých přípravcích je klíčová pro splnění přísných regulačních požadavků a zajištění kvality farmaceutických produktů. Tradiční jednorozměrná kapalinová chromatografie (1D-LC) často postrádá dostatečnou šířku separace a selektivitu pro komplexní vzorky. Dvourozměrná LC ve spojení s vysokým rozlišením hmotnostní spektrometrie (HR-MS) nabízí vyšší kapacitu, účinnější rozlišení a možnost přesné strukturální charakterizace.
Cíle a přehled studie / článku
Hlavním cílem prezentované studie bylo nastavit automatizovaný a zjednodušený 2D-LC/HR-MS protokol pro detekci a strukturální charakterizaci neznámé nečistoty v tabletkách s léčivem Mirabegron. Metoda používá víceřezačový (multi heart-cutting) přístup k přenosu separovaných frakcí z první na druhou dimenzi bez změny netěkavých mobilních fází.
Použitá metodika a instrumentace
Pro přípravu vzorku byla provedena extrakce nečistoty methanolem. Analytická soustava sestávala z Agilent 1290 Infinity II 2D-LC modulu spojeného s Agilent 6545 LC/Q-TOF MS. Klíčové komponenty:
- První dimenze: pumpa s pufrem amonného acetátu pH 6,4 a acetonitrilem/methanolem (100:900 v/v), gradientní režim, průtok 1,5 ml/min.
- Druhá dimenze: mobilní fáze 10 mM amonného acetátu pH 6,4 a acetonitril, průtok 0,5 ml/min, 10min cyklus pro každý řez.
- Teplotně řízené kolony (45 °C vs. 55 °C), víceřezačový ventil pro časované sběry špiček.
- Detekce: UV při 235 nm a vysoké rozlišení MS (ESI+, gas temp 250 °C, rozptylový plyn 14 l/min, Q-TOF parametry optimalizované na 200 V fragmentor).
Hlavní výsledky a diskuse
1) Úspěšná separace nečistoty z matrice Mirabegron tablety pomocí 2D-LC s cíleným sběrem špiček z 1D.
2) Získání přesné hmotnosti a empirického vzorce s odchylkou menší než 2 ppm.
3) Optimalizovaná MS/MS data poskytla bohaté fragmentační spektrum.
4) Software Agilent MassHunter s nástroji Molecular Feature Extraction a Molecular Structure Correlator spojil experimentální a in silico fragmenty (ChemSpider) pro návrh pravděpodobné struktury nečistoty.
5) UV a TIC chromatogramy ukázaly zvýšenou selektivitu a čistotu špičky díky orthogonální separaci.
Přínosy a praktické využití metody
2D-LC/HR-MS workflow umožňuje laboratorním pracovníkům:
- Dosáhnout vyšší kapacity separace a selektivity v porovnání s 1D-LC.
- Identifikovat a navrhovat strukturu neznámých nečistot přímo u metod, které nejsou primárně MS-kompatibilní.
- Využívat zcela automatizovaný protokol, vhodný i pro uživatele bez hlubokých zkušeností s MS.
Budoucí trendy a možnosti využití
Očekávané směry rozvoje zahrnují:
- Integraci 2D-LC/HR-MS s dalšími technikami jako NMR pro potvrzení struktury.
- Implementaci umělé inteligence pro automatizované zpracování dat a predikci fragmentace.
- Optimalizaci metod pro environmentálně šetrné (green) mobilní fáze.
- Rozšíření aplikací na biomolekuly, metabolity či složité formulace.
Závěr
Prezentovaný 2D-LC/HR-MS přístup s víceřezačovým ventilem pro identifikaci neznámých nečistot prokázal vysokou selektivitu, kapacitu a schopnost navrhovat struktury s přesností hmotnosti pod 2 ppm. Díky plné automatizaci je metoda prakticky využitelná v rutinní farmaceutické analýze.
Reference
- Agilent Technologies application Note: Heart-cut 2D-LC/MS approach for pharmaceutical impurity identification using an Agilent 6540 Q-TOF LC/MS System, 5991-1873 EN.
- Two-Dimensional Liquid Chromatography (2D-LC) in Pharmaceutical Analysis: Applications Beyond Increasing Peak Capacity. Chromatographia 2018;81:401–418.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
2D-LC as an Automated Desalting Tool for MSD Analysis Direct Mass Selective Detection of a Pharmaceutical Peptide from an MS-Incompatible USP Method
2017|Agilent Technologies|Aplikace
2D-LC as an Automated Desalting Tool for MSD Analysis Direct Mass Selective Detection of a Pharmaceutical Peptide from an MS-Incompatible USP Method Application Note Biologics and Biosimilars Author Abstract Sonja Krieger The characterization and impurity analysis of therapeutic peptides and…
Klíčová slova
glucagon, glucagondesalting, desaltingdesamido, desamidoheart, heartmsd, msdcutting, cuttingdimension, dimensionmass, massdetection, detectionselective, selectivepeaks, peakssolution, solutionfirst, firstpeak, peakagilent
Screening and Identification of Potential Genotoxic Degradation Impurities using Q-TOF LC/MS with Advanced Software Solutions
2014|Agilent Technologies|Aplikace
Screening and Identification of Potential Genotoxic Degradation Impurities using Q-TOF LC/MS with Advanced Software Solutions Application Note Pharmaceuticals Authors Abstract Siji Joseph, This Application Note demonstrates Agilent capabilities to screen, identify, and Syed Salman Lateef, Vinayak A.K, and isolate potential…
Klíčová slova
genotoxic, genotoxicimpurity, impurityatorvastatin, atorvastatinimpurities, impuritiesnondegraded, nondegradeddegraded, degradedmsc, mscagilent, agilentdegradation, degradationepoxides, epoxidesmasshunter, masshuntermass, masspattern, patterndegradants, degradantsepoxide
Analysis of PROTAC Molecule Bavdegalutamide (ARV-110) Using LC/UV and LC/MS
2026|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note Biopharma Analysis of PROTAC Molecule Bavdegalutamide (ARV-110) Using LC/UV and LC/MS Linker E3 Ligase binding moiety Ligand binding moiety Bavdegalutamide (ARV-110) Agilent Revident LC/Q-TOF Author Abstract Suresh Babu C. V. Agilent Technologies, Inc. PROteolysis TArgeting Chimeras (PROTAC) are…
Klíčová slova
protac, protacimpurity, impuritymau, maudegradation, degradationmsc, mscresponse, responsemolecular, moleculartargeting, targetingproposed, proposedmass, massforced, forcedbavdegalutamide, bavdegalutamidephase, phasefragment, fragmentmajor
Identification and Structural Elucidation of Amlodipine Impurities Using High Resolution LC/MS and LC-MS/MS
2015|Agilent Technologies|Aplikace
Identification and Structural Elucidation of Amlodipine Impurities Using High Resolution LC/MS and LC-MS/MS Application Note Pharmaceutical Authors Abstract Dinesh Udawant Characterization of impurities in drug products is an essential requirement in Anant Pharmaceuticals, the pharmaceutical development process. The identification of…
Klíčová slova
fragmentation, fragmentationmass, massamlodipine, amlodipinefragment, fragmentformula, formulacounts, countsmsc, msccharge, chargeimpurity, impuritysoftware, softwareelucidation, elucidationpcdl, pcdlstructure, structureaccurate, accuratestructures