Porovnání výsledků analytických metod

Význam tématu

Porovnání analytických metod představuje základní nástroj řízení kvality v laboratoři i mezi laboratořemi. Umožňuje detekovat systematické i proporcionální odchylky, validovat nové postupy vůči referenčním metodám a zajišťovat spolehlivost výsledků v praxi.

Cíle a přehled studie / článku

Metodický list popisuje postupy pro grafické a numerické porovnání dvou analytických měřicích metod. Představuje základní přístupy k experimentálnímu návrhu, vysvětluje tvorbu datové matice a ukazuje interpretaci výsledků pomocí statistických testů a regresních analýz.

Použitá metodika

Organizace experimentu:

• měření vzorků buď v rámci mezilaboratorního testu (min. 30 laboratoří, duplikátní stanovení dvou shodných vzorků A a B),
• nebo sady vzorků s různým obsahem analytu analyzovaných oběma metodami v jedné laboratoři;

Grafické metody:

• Youdenův graf – znázornění průměrů výsledků dvou vzorků na osách x a y, detekce bias pomocí elipsy spolehlivosti a normalizované verze se standardizovanými souřadnicemi;
• Bland-Altmanův diagram – vykreslení rozdílů hodnot proti jejich průměru pro posouzení systematických a proporcionálních odchylek.

Numerické metody:

• Studentův párový t-test – posouzení významnosti průměrné hodnoty rozdílů;
• Regresní analýzy – lineární regrese, Demingova regrese a neparametrická Passing-Bablokova regrese pro data s nejistotami na obou osách.

Hlavní výsledky a diskuse

Youdenův graf umožňuje rychle identifikovat laboratoře s vybočenými výsledky a zhodnotit systematické odchylky. Normalizovaná podoba zjednodušuje porovnání s intervalu ±1s a ±2s. Bland-Altmanův přístup potvrdil v příkladu proporcionální odchylku druhé metody bez významné systematické bias. Studentův test ukázal statisticky významný rozdíl mezi metodami a lineární regrese potvrdila proporcionální odchylku (směrnice se významně lišila od 1), zatímco úsek regrese nebyl významný.

Přínosy a praktické využití metody

Tyto postupy poskytují laboratorím jasný postup pro:

• volbu vhodné analytické metody pro stanovení kvality a shodnosti výsledků,
• validaci nových metod vůči referenčním,
• monitorování stability a reprodukovatelnosti v rámci interního i externího QA/QC programů.

Budoucí trendy a možnosti využití

Rostoucí důraz na kvantifikaci nejistot vede k rozvoji regresních algoritmů pro data s oběma chybami (např. Deming, Passing-Bablok). Integrace těchto postupů do laboratorních informačních systémů, automatizace grafických analýz a využití pokročilých softwarových platforem (např. rozšířené moduly v Excelu, specializované statistické balíky) rozšiřuje širší využití v průmyslové a klinické praxi.

Závěr

Správné porovnání analytických metod je klíčové pro zajištění kvality laboratorních výsledků. Grafické i numerické postupy poskytují komplementární pohled na systematické a proporcionální odchylky a podporují objektivní rozhodování o vhodnosti metody pro konkrétní úlohu.

Reference

• Autor neuveden. Bland-Altmanovy diagramy v Excelu. medlabstats.com, 2012.
• Massart D.L., Vandegiste B.G.M., Buydens L.M.C. a kol. Handbook of Chemometrics and Qualimetrics Part A. Elsevier, 1997.
• MedCalc Software. MEDCALC: Program pro laboratorní medicínu. MedCalc.org, 2018.
• Suchánek M. KVALIMETRIE 16. Statistické metody v metrologii a analytické chemii. EURACHEM-ČR, 2009.