LCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

COMPONENTIZATION FOLLOWING 3D-PEAK DETECTION IN THE UNIFI SCIENTIFIC INFORMATION SYSTEM

Technické články | 2015 | WatersInstrumentace
Software
Zaměření
Výrobce
Waters

Souhrn

Význam tématu


Komplexní screening toxikologických vzorků vyžaduje efektivní zpracování plnohodnotných MS E dat. Metoda 3D detekce vrcholů v systému UNIFI zjednodušuje analýzu plnohodnotných scanů tím, že identifikuje unikátní m/z-RT páry a odstraňuje interferující signály.

Cíle a přehled studie


Studie představuje využití UNIFI Scientific Information System a Waters Forensic Toxicology Screening Application Solution pro analýzu rostlinného alkaloidu skopolaminu. Cílem bylo demonstrovat:
  • Princip 3D detekce vrcholů
  • Transformaci full scan dat do komponent
  • Výhody pro cílenou i necílenou analýzu

Použitá metodika a instrumentace


Analýza proběhla na systému Waters UPLC spojeném s vysokorozlišovacím TOF hmotnostním spektrometrem v režimu MS E (sběr nízkoenergetických a vysokoenergetických dat). Datový režim MS E umožňuje získat přesnou hmotnost prekurzorových iontů a fragmentační spektra v jediném běhu.

Hlavní výsledky a diskuse


Detekce komponent proběhla následovně:
  • 3D algoritmus lokalizoval vrcholy v nízko a vysokoenergetických datech
  • Ionty byly sloučeny do kandidátních komponent podle m/z-RT
  • Spektra kandidátů byla výrazně „vyčištěna“ od interferencí
  • Při testu bufalinu ukázala 2D extrakce falešný signál, kdežto 3D komponentizace odhalila odchylku 36 ppm

Diskuse zdůraznila, že kvalitní čištění spekter je klíčové pro minimalizaci falešných pozitivních nálezů a podporu spolehlivého přiřazení fragmentů.

Přínosy a praktické využití metody


Metoda umožňuje:
  • Rychlé cílené vyhledávání látek na základě m/z-RT tolerantance
  • Automatické přiřazení fragmentů a neutrálních ztrát
  • Podporu nových identifikací pomocí in silico fragmentace
  • Minimalizaci falešných výsledků v QA/QC a forenzní analýze

Budoucí trendy a možnosti využití


Očekává se další rozvoj automatizovaného filtrování komponent, integrace strojového učení pro prioritizaci neznámých signálů a rozšíření databází NPS pro in silico fragmentaci a screening necertifikovaných látek.

Závěr


3D detekce vrcholů a komponentizace v UNIFI zefektivňuje zpracování komplexních MS E dat, zvyšuje spolehlivost identifikace a snižuje pracovní zátěž analytiků. Metoda poskytuje čistá spektra pro cílenou a necílenou analýzu, minimalizuje falešné pozitivní nálezy a podporuje objev neznámých látek.

Reference


  1. Forensic Toxicology Screening Application Solution with UNIFI Brožura Waters Corporation p n 720004830EN
  2. López MG et al Evaluation and validation of an accurate mass screening method for the analysis of pesticides in fruits and vegetables using liquid chromatography–quadrupole-time of flight–mass spectrometry with automated detection J Chromatogr A 2014 1373 40–50
  3. Rosano TG et al Drug screening in medical examiner casework by high resolution mass spectrometry UPLC-MS E-TOF J Anal Toxicol 2013 37 580–593

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Analysis of Plant Alkaloids Through Accurate Mass Screening and Discovery
Analysis of Plant Alkaloids Through Accurate Mass Screening and Discovery Jeff Goshawk and Michelle Wood Waters Corporation, Wilmslow, UK A P P L I C AT I O N B E N E F I T S INT RODUC T…
Klíčová slova
alkaloids, alkaloidsplant, planthrough, hroughdiscovery, discoveryscreening, screeningunifi, unififragment, fragmenttoxicology, toxicologyaccurate, accuratemass, masssubmitted, submittedamygdalin, amygdalinlibrary, libraryenergy, energyuplc
Identification of Non-Intentionally Added Substances (NIAS) in  Food Contact Materials Using APGC-Xevo G2-XS QTof and UNIFI Software
[ APPLICATION NOTE ] Identification of Non-Intentionally Added Substances (NIAS) in Food Contact Materials Using APGC-Xevo G2-XS QTof and UNIFI Software Nicola Dreolin and Peter Hancock Waters Corporation, Wilmslow, UK APPLICATION BENEFITS ■■ ■■ Reliable GC-MS method for screening Food…
Klíčová slova
nias, niasintentionally, intentionallyapgc, apgcsubstances, substancesunifi, unifiidentification, identificationfood, foodnon, nonadded, addedmaterials, materialscontact, contactelucidation, elucidationqtof, qtofnote, notepackaging
A Guide to Finding Targets that are Expected but not Observed  Within a UNIFI Screening Analysis
[ WHITE PAPER ] A Guide to Finding Targets that are Expected but not Observed Within a UNIFI Screening Analysis David Eatough and Jeff Goshawk Waters Corporation, Milford, MA, USA INTRODUCTION Accurate mass screening in UNIFI® Scientific Information System is…
Klíčová slova
unifi, unifitargets, targetscomponent, componentexpected, expectedfinding, findingtarget, targetwhether, whetherpaper, paperwhite, whitecandidate, candidateobserved, observedscreening, screeningassigned, assignedguide, guidedetermine
Simple HRMS Data Review Using Workflows, Views, and Filters Within a Novel Integrated Scientific Information System
Simple HRMS Data Review Using Workflows, Views, and Filters Within a Novel Integrated Scientific Information System Gareth Cleland, Kendon Graham, Kenneth Rosnack, and Jennifer Burgess Waters Corporation, Milford, MA, USA T ECHNOLOGY BENEFIT S ■■ Accurate and simplified review of…
Klíčová slova
data, datascreening, screeningcomponentized, componentizedtargeted, targetedreview, reviewhrms, hrmsnon, nonunifi, unifiion, ionmass, masslist, listhdms, hdmsacquisition, acquisitionunknown, unknownsame
Další projekty
GCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.