LCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Field-Flow Fractionation: Solving the Challenges where Size Exclusion Chromatography meets its Limitations

Prezentace | 2016 | POSTNOVAInstrumentace
GPC/SEC
Zaměření
Výrobce

Souhrn

Význam tématu


Field Flow Fractionation je fyzikálně založená separační metoda schopná analyzovat makromolekuly a nanočástice v rozsahu od jednotek kDa do stovek MDa, kde klasická SEC dosahuje limitů. Nabízí šetrnou eluci bez stacionární fáze, eliminuje striktní interakce a mechanické zatěžování vzorku. Je klíčová pro charakterizaci proteinů, biopolymerů a nanočástic v biotechnologiích, farmaceutickém i petrochemickém průmyslu.

Cíle a přehled studie


Článek popisuje platformu Field Flow Fractionation společnosti Postnova, včetně modulárních systémů AF4 (Asymmetric Flow FFF), CF3 (Centrifugální FFF) a TF3 (Termální FFF). Autoři prezentují historii metody, princip oddělení v laminárním toku s externím polem a konkrétní aplikace na různorodé vzorky od hyaluronanu až po polyakrylamid pro těžbu ropy.

Použitá metodika a instrumentace


Platforma zahrnuje:
  • Asymetrické Flow FFF AF4 s modulem AF2000 MT
  • Centrifugální FFF CF3
  • Termální FFF TF3
  • Pumpy tip pump, focus pump a x flow pump pro řízení toků
  • Detektory refraktivního indexu PN3140 a UV PN3150
  • Multiangle Light Scattering PN3621

Hlavní výsledky a diskuse


Metoda prokázala:
  • Široký separační rozsah a flexibilitu cross flow gradientu v AF4 umožňující detailní rozlišení směsí polymerů
  • Při srovnání s SEC obdobné molární distribuce pro lineární materiály a lepší rozlišení u vysoce větvených polymerů bez shear degradace
  • Analýzu polyelektrolytů v odlišných pH a iontové síle pro stanovení agregace a polydisperzity
  • Oddělení volného polyelektrolytu od nanočástic v CF3
  • Separaci homopolymerů PS a PEO v TF3 na základě chemické skladby pomocí teplotního gradientu

Přínosy a praktické využití metody


Field Flow Fractionation nabízí:
  • Šetrnou separaci bez interakce se stacionární fází
  • Provoz v širokém teplotním a pH rozsahu
  • Modulární řešení pro bioanalytiku, výrobu polymerů a QA/QC
  • Online multidetekci pro simultánní stanovení molární hmotnosti, velikosti a konformace

Budoucí trendy a možnosti využití


Očekává se:
  • Integrace FFF s hmotnostní spektrometrií a dalšími detekčními technikami
  • Vývoj nových separačních polí a modulů pro multimodální analýzu
  • Rozšíření aplikací na komplexní biologické systémy a pokročilé nanomateriály
  • Nasazení v online procesech a real time monitoringu

Závěr


Platforma Field Flow Fractionation představuje univerzální doplněk k SEC, překonávající její limity v oblasti rozsahu, stability a šetrnosti separace. Modulární systémy AF4, CF3 a TF3 poskytují robustní nástroj pro výzkum i rutinní analýzu makrostruktur, polymérů a nanočástic.

Reference


  1. J C Giddings New separation concept based on a coupling of concentration and flow non uniformities Sep Sci 1 123 125 1966
  2. J C Giddings Dynamics of Chromatography 1965
  3. J C Giddings Unified Separation Science 1992

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Field-Flow Fractionation of Macromolecules and Structures That Cannot be Characterized by Conventional GPC/SEC Techniques
The Field-Flow Fractionation Platform Field-Flow Fractionation of Macromolecules and Structures That Cannot be Characterized y Conventional GPC/SEC Techniques by Trevor Havard, Evelin Moldenhaur, Soheyl Tadjiki (Postnova) Sebastien Perrier *, Sylvain Catrouillet* (Warwick and Monash) Ad Advanced d Characterization Ch t…
Klíčová slova
fff, fffaverage, averageradius, radiusmolar, molarflow, flowfit, fitfield, fieldshape, shapeseparation, separationconfidential, confidentialcross, crosssec, secrod, rodprinciple, principlesans
The Postnova Characterization Platform - Characterization of Polymers, Proteins and Particles by FFF and SEC with Advanced Detection
The Postnova Characterization Platform Characterization of Polymers, Proteins and Particles by FFF and SEC with Advanced Detection Paul Clarke Postnova Analytics UK International Symposium on GPC/SEC and Related Techniques Amsterdam, September 26th-29th, 2016 www.postnova.com . Agenda • Introduction to Field…
Klíčová slova
fff, fffsec, secpostnova, postnovadetector, detectorseparation, separationmals, malspolymers, polymersplga, plgahyaluronic, hyaluronicnanoparticles, nanoparticlessize, sizegpc, gpcrods, rodscentrifugal, centrifugaleggs
Comprehensive Characterization of Natural Rubber Samples using Thermal Field-Flow-Fractionation coupled with MALS and Triple Detection
Comprehensive Characterization of Natural Rubber Samples using Thermal Field-Flow-Fractionation coupled with MALS and Triple Detection Dr. Gerhard Heinzmann, Postnova Analytics GmbH, Germany International Symposium on GPC/SEC and Related Techniques, Amsterdam, The Netherlands, September 26th-29th, 2016 www.postnova.com . • FFF Separation…
Klíčová slova
tfff, tfffrubber, rubbermolar, molarpentadetection, pentadetectionnatural, naturalfff, fffmals, malsapplications, applicationsaverage, averageviscometer, viscometerseparation, separationelsd, elsdsignal, signallog, logradius
Beyond GPC: UsinG LiGht sCatterinG for aBsoLUte PoLymer CharaCterization
JUNE 2016 Beyond GPC: Using Light Scattering for Absolute Polymer Characterization TOC Table of contents Beyond GPC: USING LIGHT SCATTERING For Absolute Polymer Characterization Adding MALS Detection to GPC Overcoming Fear, Uncertainty, and Doubt in GPC: The Need for an…
Klíčová slova
mals, malsmolar, molarbranching, branchingbranched, branchedpolymerization, polymerizationpolymer, polymergpc, gpcsec, seccharacterizing, characterizingmass, massradius, radiusmol, molweight, weightprocesses, processesrms
Další projekty
GCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.