INTER-LABORATORY REPRODUCIBILITY OF A TARGETED LIPIDOMICS PLATFORM FOR ANALYSIS OF HUMAN SERUM AND PLASMA
Postery | 2019 | WatersInstrumentace
Analýza plasmatických lipidů je klíčová pro pochopení homeostázy a metabolických změn spojených s nemocemi. Díky rychlému vývoji hmotnostní spektrometrie a zjednodušeným postupům lipidomiky roste potenciál klinických a biomedicínských aplikací. Pro srovnávání dat napříč laboratořemi je však nutné zavést standardizované protokoly, kvantifikaci v mólových jednotkách a jednotné kontrolní parametry kvality.
Studie se zaměřila na ověření opakovatelnosti a reprodukovatelnosti cílené lipidomické metody LipidQuan mezi různými laboratořemi. Cílem bylo porovnat výsledky z několika míst pomocí jednotných testovacích sad obsahujících kalibrační křivky, QC extrakty a NIST SRM 1950 referenční plasmu.
Metodu tvoří rychlá chromatografie s osmimenotní gradientní elucí a následná hmotnostně spektrometrická detekce v režimu polarity switchingu. Celkem bylo sledováno 431 tranzicí v pozitivním režimu a 446 tranzicí v negativním režimu. Validace zahrnovala hodnocení linearity, intra- a interdenní přesnosti a správnosti, rozsah kvantifikace (LLOQ–ULOQ), specifičnost, přenos vzorku a možné matriční interference.
Intradenní testy prokázaly průměrné biasy v rámci ±15 % pro kalibrační standardy a koeficient varibility (CV) nižší než 15 % pro QC vzorky. Mezilaboratorní srovnání koncentrací lipidů v NIST SRM 1950 ukázalo dobrou korelaci výsledků napříč osmi zapojenými pracovišti. Rozdíly mezi laboratořemi byly minimalizovány díky jednotnému postupu extrakce, kalibraci a kontrole kvality.
Metoda nabízí vysokou propustnost s osmiminutovým během, automatizaci přípravy a zpracování vzorků, a nižší náklady na vývoj protokolu. Standardizované postupy usnadňují porovnávání dat v multilaboratorních studiích a podporují zavádění lipidomiky do klinické praxe.
Očekává se další rozvoj multiplexních protokolů pro souběžné multiomické analýzy, implementace robustních QA/QC systémů a širší klinické validace v oblasti diagnostiky metabolických poruch, kardiovaskulárních onemocnění a personalizované medicíny.
Studie prokázala, že cílená lipidomická platforma LipidQuan dosahuje vysoké reprodukovatelnosti výsledků mezi různými laboratořemi. Standardizace metodiky a jednotné kontrolní sady vedou k minimalizaci variance a umožňují spolehlivou kvantifikaci plasmatických lipidů.
LC/MS, LC/MS/MS, LC/QQQ
ZaměřeníKlinická analýza, Lipidomika
VýrobceWaters
Souhrn
Význam tématu
Analýza plasmatických lipidů je klíčová pro pochopení homeostázy a metabolických změn spojených s nemocemi. Díky rychlému vývoji hmotnostní spektrometrie a zjednodušeným postupům lipidomiky roste potenciál klinických a biomedicínských aplikací. Pro srovnávání dat napříč laboratořemi je však nutné zavést standardizované protokoly, kvantifikaci v mólových jednotkách a jednotné kontrolní parametry kvality.
Cíle a přehled studie
Studie se zaměřila na ověření opakovatelnosti a reprodukovatelnosti cílené lipidomické metody LipidQuan mezi různými laboratořemi. Cílem bylo porovnat výsledky z několika míst pomocí jednotných testovacích sad obsahujících kalibrační křivky, QC extrakty a NIST SRM 1950 referenční plasmu.
Použitá metodika a instrumentace
Metodu tvoří rychlá chromatografie s osmimenotní gradientní elucí a následná hmotnostně spektrometrická detekce v režimu polarity switchingu. Celkem bylo sledováno 431 tranzicí v pozitivním režimu a 446 tranzicí v negativním režimu. Validace zahrnovala hodnocení linearity, intra- a interdenní přesnosti a správnosti, rozsah kvantifikace (LLOQ–ULOQ), specifičnost, přenos vzorku a možné matriční interference.
Použitá instrumentace
- LC-MS/MS systém s tříštou rozpouštěčovou pumpou a API rozhraním od Waters
- Software TargetLynx pro kvantifikaci a správu dat
- Podpora dalších nástrojů třetích stran (Skyline, MetaboAnalyst)
Hlavní výsledky a diskuse
Intradenní testy prokázaly průměrné biasy v rámci ±15 % pro kalibrační standardy a koeficient varibility (CV) nižší než 15 % pro QC vzorky. Mezilaboratorní srovnání koncentrací lipidů v NIST SRM 1950 ukázalo dobrou korelaci výsledků napříč osmi zapojenými pracovišti. Rozdíly mezi laboratořemi byly minimalizovány díky jednotnému postupu extrakce, kalibraci a kontrole kvality.
Přínosy a praktické využití metody
Metoda nabízí vysokou propustnost s osmiminutovým během, automatizaci přípravy a zpracování vzorků, a nižší náklady na vývoj protokolu. Standardizované postupy usnadňují porovnávání dat v multilaboratorních studiích a podporují zavádění lipidomiky do klinické praxe.
Budoucí trendy a možnosti využití
Očekává se další rozvoj multiplexních protokolů pro souběžné multiomické analýzy, implementace robustních QA/QC systémů a širší klinické validace v oblasti diagnostiky metabolických poruch, kardiovaskulárních onemocnění a personalizované medicíny.
Závěr
Studie prokázala, že cílená lipidomická platforma LipidQuan dosahuje vysoké reprodukovatelnosti výsledků mezi různými laboratořemi. Standardizace metodiky a jednotné kontrolní sady vedou k minimalizaci variance a umožňují spolehlivou kvantifikaci plasmatických lipidů.
Reference
- Vvedenskaya O., Wang Y., Ackerman J. M. et al. Analytical challenges in human plasma lipidomics: A winding path towards the truth. TrAC Trends in Analytical Chemistry, 120, 115277 (2019).
- Burla B., Arita M., Bendt A. K. et al. MS-based lipidomics of human blood plasma - a community-initiated position paper to develop accepted guidelines. Journal of Lipid Research, 59, jlr.S087163 (2018).
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Application of LipidQuan to the Study of Prostate Cancer and the Response to Various Treatment Therapies
2021|Waters|Aplikace
Application Note Application of LipidQuan to the Study of Prostate Cancer and the Response to Various Treatment Therapies Nyasha Munjoma, Chris Hughes, Giorgis Isaac, Lee A. Gethings, Robert S. Plumb, Ammara Muazzam, Olivier Cexus, Anthony D. Whetton, Paul A. Townsend,…
Klíčová slova
prostate, prostatelipidquan, lipidquantherapies, therapiescancer, cancertreatment, treatmentvarious, variousstudy, studyresponse, responseapplication, applicationlipids, lipidsdifferentiation, differentiationquantification, quantificationtargeted, targetedquanpedia, quanpediadeploy
LipidQuan for Comprehensive and High-Throughput HILIC-based LC-MS/MS Targeted Lipid Quantitation
2018|Waters|Aplikace
[ APPLICATION NOTE ] LipidQuan for Comprehensive and High-Throughput HILIC-based LC-MS/MS Targeted Lipid Quantitation Giorgis Isaac, 1 Nyasha Munjoma, 2 Lee Gethings, 2 and Rob Plumb 1 Waters Corporation, Milford, MA, USA; 2 Waters Corporation, Wilmslow, UK 1 APPLICATION BENEFITS…
Klíčová slova
lipid, lipidlipidquan, lipidquanhilic, hilicsil, silclasses, classesthroughput, throughputquantitation, quantitationcomprehensive, comprehensivelpc, lpcquanpedia, quanpediapolar, polarspecies, speciesclass, classlpe, lpemethod
LipidQuan: HILIC-Based LC-MS/MS High-Throughput Targeted Phospholipids Screen (PE, LPE, PG, and PI)
2019|Waters|Aplikace
[ APPLICATION NOTE ] LipidQuan: HILIC-Based LC-MS/MS High-Throughput Targeted Phospholipids Screen (PE, LPE, PG, and PI) Nyasha Munjoma, Giorgis Isaac, Lee Gethings, and Robert Plumb Waters Corporation, Milford, MA, USA APPLICATION BENEFITS ■■ ■■ INTRODUCTION Rapid quantification of 112 phospholipids…
Klíčová slova
mins, minsmrm, mrmlipidquan, lipidquanquanpedia, quanpediatransition, transitionacyl, acyltargetlynx, targetlynxphosphatidylethanolamine, phosphatidylethanolaminenote, noteapplication, applicationmembrane, membranexevo, xevoclass, classfragments, fragmentsfatty
Long-Term Robustness of Agilent LC/Q-TOF Systems for Untargeted Lipidomics
2023|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note Metabolomics/ Clinical Research Long-Term Robustness of Agilent LC/Q-TOF Systems for Untargeted Lipidomics In large plasma cohort studies for clinical research Authors Abstract Tomas Cajka, Brian DeFelice, Gert Wohlgemuth, Tong Shen, and Oliver Fiehn University of California, Davis Genome…
Klíčová slova
esl, eslteddy, teddyuntargeted, untargetedmass, massmda, mdanormalization, normalizationlipidomics, lipidomicslipidomic, lipidomictof, tofcohort, cohortanalyses, analysespool, poolagilent, agilentmetabolomics, metabolomicssamples