LCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.
Pořadatel
Technology Networks
Technology Networks
Technology Networks zkoumá vědu, na které vám záleží, a poskytuje přístup k nejnovějším vědeckým zprávám, produktům, výzkumu, videím a posterům. Technology Networks je součástí LabX Media Group, která vlastní také Lab Manager, LabX a The Scientist. Technology Networks nabízí dnešním vědcům jediný zdroj, který obsahuje jedinečný, poutavý a zábavný obsah z oblasti jejich výzkumu.
Tagy
OMICS
Akademie/Principy
LinkedIn Logo

Advancing Confidence in Fungal Identification Workflows

ZÁZNAM | Proběhlo Út, 21.7.2026
Zpřesněte identifikaci plísní v environmentálním monitoringu. Zjistěte, jak cílení na oblasti ITS a D2 pomáhá spolehlivě určit komplexní izoláty.
Přejít na webinář
Thermo Fisher Scientific: Advancing Confidence in Fungal Identification Workflows
Thermo Fisher Scientific: Advancing Confidence in Fungal Identification Workflows

Environmental monitoring programs depend on accurate fungal identification to support contamination investigations, trend analysis, and risk assessment. However, some fungal isolates can be difficult to characterize using routine methods, creating uncertainty and potentially requiring additional testing or external resources. As manufacturing environments become more complex, laboratories are seeking reliable approaches to improve confidence in fungal characterization.

In this webinar, experts will examine current challenges in fungal identification and discuss practical strategies for achieving more consistent species-level characterization. Attendees will gain insights into considerations that can help strengthen environmental monitoring workflows and support informed decision-making.

Attend this webinar to:
  • Review comparative performance data for molecular assays targeting the full ITS, D2, and ITS2 regions across a representative panel of environmental fungal isolates
  • Understand the role of target region selection and reference library design in supporting species-level fungal characterization
  • Explore common challenges associated with characterizing difficult fungal isolates within environmental monitoring workflows

Presenter: Christian Reuter, PhD (Field Applications Scientist, Thermo Fisher Scientific)

 Dr. Reuter is a field applications scientist with Thermo Fisher Scientific’s Pharma Analytics team. In this role, Christian is responsible for providing technical support and expertise to BioProduction customers across Central Europe. 

Technology Networks
LinkedIn Logo
 

Mohlo by Vás zajímat

Benefits of Agilent Altura Ultra Inert HPLC Column Hardware

Aplikace
| 2026 | Agilent Technologies
Instrumentace
Spotřební materiál, LC kolony
Výrobce
Agilent Technologies
Zaměření
Životní prostředí

Vinylene carbonate water determination via coulometric Karl Fischer titration

Aplikace
| 2026 | Metrohm
Instrumentace
Titrace Karl Fischer, Voltametrie/Coulometrie
Výrobce
Metrohm
Zaměření
Polovodiče

An Isocratic Separation of B Vitamins Using Waters XBridge Biphenyl RP Column with MaxPeak Premier Technology

Aplikace
| 2026 | Waters
Instrumentace
Spotřební materiál, LC kolony
Výrobce
Waters
Zaměření
Farmaceutická analýza

Impurity Monitoring of GLP-1 Therapeutic Peptide RetatrutideUsing a 2D-LC/TOF System

Postery
| 2026 | Agilent Technologies (ASMS)
Instrumentace
LC/MS, LC/MS/MS, LC/TOF, LC/HRMS, 2D-LC
Výrobce
Agilent Technologies
Zaměření
Farmaceutická analýza

Increased sensitivity for low-input label-free proteomics using the Orbitrap Astral MS and μPAC Neo Plus Columns

Aplikace
| 2026 | Thermo Fisher Scientific
Instrumentace
LC/HRMS, LC/Orbitrap, LC/MS, LC/MS/MS
Výrobce
Thermo Fisher Scientific
Zaměření
Proteomika
Další projekty
GCMS
ICPMS
Sledujte nás
FacebookX (Twitter)LinkedInYouTube
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.