LCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.
Pořadatel
SciY/Mestrelab Research
SciY/Mestrelab Research
SciY, divize společnosti Bruker BioSpin nezávislá na dodavatelích, podporuje digitalizaci a automatizaci výzkumu, vývoje a výroby. Její harmonizovaná řešení pokrývají návrh experimentů, správu dat, analýzu, automatizaci a připravenost na umělou inteligenci, čímž posilují laboratoře a výrobní závody nové generace s autonomním provozem.
Tagy
Software
LC/MS
LinkedIn Logo

Enhancing High-Throughput LCMS Workflows from Mass Peak Tracking to AI/ML Integration with Chrom RO

ZÁZNAM | Proběhlo St, 1.1.2025
Objevte, jak pokročilá řešení mění pracovní postupy LC-MS, zejména v oblasti HTE experimentů, tím, že eliminují neefektivitu a umožňují hladkou integraci AI/ML.
Přejít na webinář
SciY: Enhancing High-Throughput LCMS Workflows from Mass Peak Tracking to AI/ML Integration with Chrom RO
SciY: Enhancing High-Throughput LCMS Workflows from Mass Peak Tracking to AI/ML Integration with Chrom RO

Join our upcoming webinar to discover how advanced solutions are transforming Liquid Chromatography-Mass Spectrometry (LC-MS) workflows—especially in high-throughput experimentation (HTE)—by eliminating inefficiencies and enabling seamless AI/ML integration. This session will showcase how automation in data processing, centralization and standardization of outputs can unlock new levels of analytical.

Agenda
  • Introduction to modern LC-MS workflows and their role in high-throughput experimentation.
  • Key challenges in HTE and how advanced solutions address them.
  • Live Q&A – Get your questions answered by the expert from a major pharmaceutical company.
Key Learning Points
  • Learn how automation in mass spectrometry peak tracking and UV peak integration ensures precision, even in the absence of compound markers or consistent retention times.
  • Explore how customizable scripting supports advanced data visualization, calculation, and reporting.
  • Understand how centralized raw data access empowers collaboration and deeper analysis.
  • See how standardized data outputs facilitate AI/ML integration and elevate analytical capabilities.
  • Discover how these solutions boost efficiency and insight across complex HTE workflows.

Presenter: Raymond Lieu (Analytical Chemist (Genentech))

Raymond is an analytical chemist at Genentech with dual B.S. degrees in chemistry and computer science. He’s pursuing an M.S. in CS at Georgia Tech. His work focuses on LC-MS screening methodologies and informatics infrastructure, bridging chemistry and computing to advance pharmaceutical analysis.

SciY/Mestrelab Research
LinkedIn Logo
 

Mohlo by Vás zajímat

Overcoming Strong Solvent Effects in the Analysis of Vepdegestrant

Aplikace
| 2026 | Agilent Technologies
Instrumentace
HPLC
Výrobce
Agilent Technologies
Zaměření
Farmaceutická analýza

Identification of Double Bond Positions and Relative Acyl Chain Positions in Egg Yolk Phosphatidylcholines Using OAD-TOF System

Aplikace
| 2026 | Shimadzu
Instrumentace
LC/MS, LC/MS/MS, LC/TOF, LC/HRMS
Výrobce
Shimadzu
Zaměření
Potraviny a zemědělství

High Molecular-Weight Polysaccharide Characterization by SEC-MALS Using GTxResolve™ 1000 and 2000 Å SEC Columns

Aplikace
| 2026 | Waters
Instrumentace
GPC/SEC, Spotřební materiál, LC kolony
Výrobce
Waters
Zaměření
Farmaceutická analýza, Potraviny a zemědělství

Development and Optimization for a Comprehensive LC/MS/MS Method for the Detection of 74 PFAS Compounds

Aplikace
| 2026 | Agilent Technologies
Instrumentace
LC/MS, LC/MS/MS, LC/QQQ
Výrobce
Agilent Technologies
Zaměření
Potraviny a zemědělství

PFAS in Biota: Risk Context & Robust Analytical Solutions

Ostatní
| 2026 | ALS Europe
Instrumentace
Laboratorní rozbory, LC/MS, LC/MS/MS
Výrobce
Zaměření
Životní prostředí
Další projekty
GCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.