LCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.
Pořadatel
Technology Networks
Technology Networks
Technology Networks zkoumá vědu, na které vám záleží, a poskytuje přístup k nejnovějším vědeckým zprávám, produktům, výzkumu, videím a posterům. Technology Networks je součástí LabX Media Group, která vlastní také Lab Manager, LabX a The Scientist. Technology Networks nabízí dnešním vědcům jediný zdroj, který obsahuje jedinečný, poutavý a zábavný obsah z oblasti jejich výzkumu.
Tagy
OMICS
Iontová Mobilita
LC/MS
LC/HRMS
LC/MS/MS
LC/TOF
LinkedIn Logo

Next-Generation Plasma Lipidomics: Quantification With dia-PASEF

ZÁZNAM | Proběhlo St, 8.5.2024
Tento webinář se zabývá novým pracovním postupem pro lipidomiku s využitím dia-PASEF - přístupu hmotnostní spektrometrie, který umožňuje rychlejší a komplexnější analýzu.
Přejít na webinář
Technology Networks: Next-Generation Plasma Lipidomics: Quantification With dia-PASEF
Technology Networks: Next-Generation Plasma Lipidomics: Quantification With dia-PASEF

Human blood plasma contains thousands of distinct lipid species. These lipids can provide new insights into health and disease, with lipidomic profiling revealing new biomarkers for various conditions and being used to monitor the efficacy of treatments.

This webinar explores a new workflow for lipidomics using dia-PASEF – a mass spectrometry approach that allows for faster, more comprehensive analysis. Our expert speaker will show how this method increases lipid library coverage by 60% and allows you to capture complete lipid data in a single run. They will also unveil the optimal approach for high-throughput lipid analysis in human plasma, helping you to enhance your lipidomics research.

Attend this webinar to:

  • Increase your lipid library coverage with dia-PASEF
  • Hear how to gain complete lipid data in a single run
  • Discover an optimized analysis scheme for high-throughput lipidomics

Presenter: Dr. Hannes Röst (Assistant Professor and Canada Research Chair in Mass Spectrometry-Based Personalized Medicine at University of Toronto)

I am a bioinformatics researcher interested in high-throughput technologies that allow us to study the molecular phenotype of a biological system comprehensively. I have worked on theoretical questions in targeted proteomics, contributed to the development of SWATH-MS and wrote the first software capable of targeted analysis of SWATH-MS data in high throughput. I studied at ETH Zurich, Switzerland, worked with Ruedi Aebersold during my PhD and I am now working with Mike Snyder at Stanford University to apply mass spectrometry in a personalized medicine context.

Technology Networks
LinkedIn Logo
 

Mohlo by Vás zajímat

Comprehensive and Robust Analysis of Ultrashort- to Long-Chain PFAS, PAE, OPE, and PAH

Aplikace
| 2026 | Agilent Technologies
Instrumentace
LC/MS, LC/MS/MS, LC/TOF, LC/HRMS
Výrobce
Agilent Technologies, Plasmion
Zaměření
Životní prostředí

UPLC™ Separation of Fifteen Bisphenols Using a Waters Acquity™ Biphenyl RP Column with MaxPeak™ Premier Technology and UV Detection

Aplikace
| 2026 | Waters
Instrumentace
Spotřební materiál, LC kolony, HPLC
Výrobce
Waters
Zaměření
Farmaceutická analýza

Achieving Low‑ppb Bisphenol Quantitation with the Agilent InfinityLab Pro iQ Mass Detector

Aplikace
| 2026 | Agilent Technologies
Instrumentace
LC/MS, LC/SQ
Výrobce
Agilent Technologies
Zaměření
Materiálová analýza

ECL detection of fentanyl

Aplikace
| 2026 | Metrohm
Instrumentace
Elektrochemie
Výrobce
Metrohm
Zaměření
Forenzní analýza a toxikologie

Early-stage drug metabolite quantitation without radiolabels

Aplikace
| 2026 | Thermo Fisher Scientific
Instrumentace
HPLC, LC/MS, LC/SQ
Výrobce
Thermo Fisher Scientific
Zaměření
Farmaceutická analýza, Metabolomika
Další projekty
GCMS
ICPMS
Sledujte nás
FacebookX (Twitter)LinkedInYouTube
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.