Lipid Profiling Workflow Demonstrates Disrupted Lipogenesis Induced with Drug Treatment in Leukemia Cells
Aplikace | 2020 | Agilent TechnologiesInstrumentace
Lipidomika nabízí hluboký vhled do buněčného metabolismu tuků, umožňuje identifikovat změny v biosyntéze lipidů v závislosti na farmakologické intervenci a odhalit potenciální biomarkery účinnosti či toxicity léčiv. V kontextu akutní myeloidní leukémie (AML) je cílem mapování lipidového profilu pochopit mechanismy antineoplastických látek a podpořit vývoj cílených terapií.
Cílem studie bylo aplikovat komplexní lipidomickou workflow Agilent na kultury AML buněk K562 po 24hodinové expozici lipid-modulačnímu kombinovanému léku BaP (bezafibrát + medroxyprogesteronacetát) a porovnat výsledný lipidom s účinky jednotlivých složek (BEZ, MPA) a kontrolou. Studie měla za úkol potvrdit dřívější zjištění o potlačení lipogeneze BaP a rozšířit spektrum detekovaných lipidů a izomerů.
Buňky K562 byly kultivovány v RPMI médiu a po ošetření léky se prováděla extrakce lipidů modifikovanou Folchovou metodou (chloroform/methanol/voda). Roztoky byly fázově odděleny, extrakty vysušeny a znovu rozpuštěny před analýzou.
Pomocí Lipid Annotator bylo v bazálním extraktu identifikováno 430 lipidů v pozitivním a 653 v negativním ionizačním módu napříč 17 a 25 třídami lipidů. Cílená analýza pomocí Profinder a MPP ukázala:
Workflow spojuje cílenou i necílenou lipidomiku, umožňuje rychlou a hlubokou anotaci lipidů, rozlišení izomerů a detekci nízkomolekulárních atypických lipidů. Tento přístup je použitelný pro farmakologický výzkum, QA/QC v biotechnologických laboratořích a identifikaci lipidových biomarkerů.
Očekává se rozšíření integrace lipidomiky s genomikou a proteomikou, použití umělé inteligence pro automatizovanou interpretaci dat a zrychlení personalizovaných medicínských studií. Dále se rozvíjí metody ion mobility spektrometrie pro lepší rozlišení izomerů a kvantitativní přístupy na bázi standardů stabilních izotopů.
Aplikační poznámka dokazuje, že kombinace LC/Q-TOF Agilent 6546, Iterative MS/MS a Lipid Annotator softwaru poskytuje rozsáhlou a citlivou platformu pro studium lipidomických změn v buňkách AML pod farmakologickým tlakem. Workflow je vhodný pro hlubokou charakterizaci lipidů, odhalování účinků léčiv a objev nových molekulárních cílů.
LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS
ZaměřeníLipidomika
VýrobceAgilent Technologies
Souhrn
Význam tématu
Lipidomika nabízí hluboký vhled do buněčného metabolismu tuků, umožňuje identifikovat změny v biosyntéze lipidů v závislosti na farmakologické intervenci a odhalit potenciální biomarkery účinnosti či toxicity léčiv. V kontextu akutní myeloidní leukémie (AML) je cílem mapování lipidového profilu pochopit mechanismy antineoplastických látek a podpořit vývoj cílených terapií.
Cíle a přehled studie / článku
Cílem studie bylo aplikovat komplexní lipidomickou workflow Agilent na kultury AML buněk K562 po 24hodinové expozici lipid-modulačnímu kombinovanému léku BaP (bezafibrát + medroxyprogesteronacetát) a porovnat výsledný lipidom s účinky jednotlivých složek (BEZ, MPA) a kontrolou. Studie měla za úkol potvrdit dřívější zjištění o potlačení lipogeneze BaP a rozšířit spektrum detekovaných lipidů a izomerů.
Použitá metodika a instrumentace
Buňky K562 byly kultivovány v RPMI médiu a po ošetření léky se prováděla extrakce lipidů modifikovanou Folchovou metodou (chloroform/methanol/voda). Roztoky byly fázově odděleny, extrakty vysušeny a znovu rozpuštěny před analýzou.
- Chromatografie: Agilent 1290 Infinity II LC se sloupci Poroshell 120 EC-C18 (3,0×100 mm, 2,7 µm), teplota 50 °C, gradient organicko-vodné směsi s amoniovým acetátem a fluoridem.
- Hmotnostní spektrometrie: Agilent 6546 LC/Q-TOF s technologií Jet Stream, získávání dat v režimu AutoMS/MS (Iterative MS/MS) a MS-only režimu v obou ionizačních polaritách.
- Software: MassHunter Q-TOF Data Acquisition 10.0, MassHunter Lipid Annotator 1.0, Profinder 10.0 pro extrakci dat, Mass Profiler Professional 15.1 pro statistiku, PCDL Manager B.08 SP1 pro správu knihoven.
Hlavní výsledky a diskuse
Pomocí Lipid Annotator bylo v bazálním extraktu identifikováno 430 lipidů v pozitivním a 653 v negativním ionizačním módu napříč 17 a 25 třídami lipidů. Cílená analýza pomocí Profinder a MPP ukázala:
- Výraznou separaci skupin (BEZ, MPA, BaP, kontrola) v PCA a shlukové analýze, přičemž BEZ významně přispívá k efektu kombinace BaP.
- Statisticky významné zvýšení triacylglycerolů (TG) a snížení diacylglycerolů (DG) při BaP (p<0,001), potvrzující blok lipogeneze na úrovni acylace.
- Změny dalších lipidových tříd, např. nárůst ceramidů (Cer_NS, HexCer_NS), lyso-fosfoglycerolů (LPE, LPG), pokles fosfatidylcholinu (PC), fosfatidylinositolů (PI), oxidovaných forem PC a PI.
- Chromatografické rozlišení a kvantifikace izomerů Cer_NS 42:2 (d18:1_24:1 vs. d18:2_24:0) s opačnou odezvou na BaP, prokazující detekci strukturně blízkých molekul.
- V nevyhraněné (untargeted) analýze odhalený dosud málo popsaný C2 ceramid (d18:2_2:0) s téměř čtyřnásobným nárůstem při BaP, potvrzený KMD analýzou a MS/MS fragmenty.
Přínosy a praktické využití metody
Workflow spojuje cílenou i necílenou lipidomiku, umožňuje rychlou a hlubokou anotaci lipidů, rozlišení izomerů a detekci nízkomolekulárních atypických lipidů. Tento přístup je použitelný pro farmakologický výzkum, QA/QC v biotechnologických laboratořích a identifikaci lipidových biomarkerů.
Budoucí trendy a možnosti využití
Očekává se rozšíření integrace lipidomiky s genomikou a proteomikou, použití umělé inteligence pro automatizovanou interpretaci dat a zrychlení personalizovaných medicínských studií. Dále se rozvíjí metody ion mobility spektrometrie pro lepší rozlišení izomerů a kvantitativní přístupy na bázi standardů stabilních izotopů.
Závěr
Aplikační poznámka dokazuje, že kombinace LC/Q-TOF Agilent 6546, Iterative MS/MS a Lipid Annotator softwaru poskytuje rozsáhlou a citlivou platformu pro studium lipidomických změn v buňkách AML pod farmakologickým tlakem. Workflow je vhodný pro hlubokou charakterizaci lipidů, odhalování účinků léčiv a objev nových molekulárních cílů.
Reference
- Southam AD et al. Drug Redeployment to Kill Leukemia and Lymphoma Cells by Disrupting SCD1-Mediated Synthesis of Monounsaturated Fatty Acids. Cancer Res. 2015;75(12):2530–2540.
- Sartain M et al. Improving Coverage of the Plasma Lipidome Using Iterative MS/MS Data Acquisition Combined with Lipid Annotator and 6546 LC/Q-TOF. Agilent Technologies Application Note 5991-0775EN, 2019.
- MassHunter Profinder: Batch Processing for High-Quality Feature Extraction of Mass Spectrometry Data. Agilent Technologies Technical Overview 5991-3947EN, 2014.
- Lipidomics Analysis with Lipid Annotator and Mass Profiler Professional. Agilent Technologies Technical Overview 5994-1111EN, 2019.
- Snyder F et al. Biosynthesis of N-Acetylsphingosine by Platelet-activating Factor: Sphingosine CoA-independent Transacetylase in HL-60 Cells. J Biol Chem. 1996;271(1):209–217.
- Hannun YA et al. Programmed Cell Death Induced by Ceramide. Science. 1993;259(5102):1769–1771.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
A New Lipidomics Software Workflow Demonstrates Disrupted Lipogenesis Induced with Drug Treatment in Leukemia Cells
2019|Agilent Technologies|Postery
Poster Reprint ASMS 2019 MP505 A New Lipidomics Software Workflow Demonstrates Disrupted Lipogenesis Induced with Drug Treatment in Leukemia Cells Mark Sartain1, Genevieve Van de Bittner1, Xiangdong Li1, Jeremy Koelmel2, Adithya Murali1, and Sarah Stow1 1Agilent USA Technologies, Inc., Santa…
Klíčová slova
bap, bapiterative, iterativelipid, lipidvehicle, vehiclepcdl, pcdlmpa, mpabez, bezlipidomics, lipidomicslipogenesis, lipogenesisdrug, drugleukemia, leukemiaworkflow, workflowdisrupted, disruptedtreatment, treatmentdatabase
Metabolomics: An Improved Lipid Profiling Workflow Demonstrates Disrupted Lipogenesis Induced with Drug Treatment in Leukemia Cells
2019|Agilent Technologies|Postery
An Improved Lipid Profiling Workflow Demonstrates Disrupted Lipogenesis Induced with Drug Treatment in Leukemia Cells Mark Sartain1, Genevieve Van de Bittner1, Xiangdong Li1, Jeremy Koelmel2, Adithya Murali1, and Sarah Stow1 1Agilent Technologies, Inc., Santa Clara, CA, USA of Chemistry, University…
Klíčová slova
lipid, lipiditerative, iterativelipogenesis, lipogenesislipidomics, lipidomicsprofiling, profilingleukemia, leukemiabap, bapworkflow, workflowdatabase, databasedisrupted, disruptedpcs, pcsdrug, drugcells, cellspcdl, pcdlnovel
Lipidomics Analysis with Lipid Annotator and Mass Profiler Professional
2020|Agilent Technologies|Technické články
Technical Overview Lipidomics Analysis with Lipid Annotator and Mass Profiler Professional Introduction Lipidomics is the comprehensive and quantitative measurement of lipids present in an organism. Lipids are key to cell membrane function, energy storage, and cell signaling. To understand the…
Klíčová slova
lipid, lipidlipidomics, lipidomicsannotator, annotatorlipids, lipidsfeature, featuredatabase, databasetargeted, targeteduntargeted, untargetedextraction, extractionspectra, spectradata, datanonnegative, nonnegativestatistical, statisticalmpp, mppprobability
Automated Dual Metabolite+Lipid Cell Sample Prep as a Component of an LC/HRMS-based Workflow to Elucidate the Molecular Response to Drug Treatment
2021|Agilent Technologies|Postery
Poster Reprint ASMS 2021 Poster number TP245 Automated Dual Metabolite+Lipid Cell Sample Prep as a Component of an LC/HRMS-based Workflow to Elucidate the Molecular Response to Drug Treatment Mark Sartain1, Genevieve Van de Bittner1, Manuel Gomez1, Dustin Chang1, and Alex…
Klíčová slova
metabolite, metabolitelipid, lipidmtx, mtxlyso, lysopercent, percentrecovered, recoveredcell, cellpolar, polarlipids, lipidsanalysis, analysisrecoveries, recoveriesmammalian, mammalianworkflow, workflowelucidate, elucidateerror