LCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Accelerating Protein ID for Deep Proteome Profiling

Aplikace | 2019 | SCIEXInstrumentace
LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS
Zaměření
Proteomika
Výrobce
SCIEX

Souhrn

Význam tématu


Hluboká proteomová profiling vyžaduje účinnou frakcionaci a rychlou chromatografii, aby bylo možné detekovat co nejvíce proteinů z komplexních vzorků. Kombinace vysokého rozlišení dělení peptidů a rychlé mikroflow LC-MS/MS analýzy významně zkracuje dobu instrumentace a zachovává kvalitní pokrytí proteomu.

Cíle a přehled studie / článku


Studie se zaměřila na urychlení identifikace proteinů z digesce lidského HeLa buněčného lyzátu pomocí dvoudimenzionální frakcionace při vysokém pH následované mikroflow LC-MS/MS na systému TripleTOF 6600. Cílem bylo dosáhnout hlubokého pokrytí proteomu při podstatně kratší době měření.

Použitá metodika a instrumentace


2D frakcionace vysokého pH:
  • Systém Shimadzu Nexera s UV detekcí (214 nm)
  • Durashell RP kolona 250×4,6 mm, 5 μm, průtok 1 mL/min
  • Gradient 2–90 % acetonitrilu v 2 mM amoniaku, odběr 15 frakcí každé 2 minuty

1D mikroflow LC-MS/MS:
  • NanoLC 425 v mikroflow režimu, průtok 5 μL/min
  • Triart C18 kolona 150×0,3 mm, gradient 2–40 % acetonitrilu v 0,1 % kyselině mravenčí za 45 min, celkem 1 h běhu na frakci

Hmotnostní spektrometrie:
  • TripleTOF 6600 s DuoSpray zdrojem a 25 μm hybridní elektrodou
  • Data dependent acquisition (IDA), 30 MS/MS spekter na cyklus, 40 ms akumulace

Zpracování dat:
  • ProteinPilot Software 5.0 s algoritmy Paragon a Pro Group
  • Globální FDR 1 %, vizualizace výsledků pomocí automaticky generovaných reportů

Hlavní výsledky a diskuse


Analýza 15 frakcí za 15 hodin MS času vedla k identifikaci více než 7 100 proteinů a 106 000 peptidev při 1 % FDR. Průměrně bylo ve frakci detekováno ~9 000 jedinečných peptidů, přičemž pouze 25 % byly redundatní mezi frakcemi. Mikroflow LC poskytlo medián šířky píků 7,2 s (půl výška), 90 % MS/MS spekter bylo získáno při minimálně 50 % výšky píku, což přispělo k vysoké kvalitě spekter. Celkem 83 % spekter bylo úspěšně přiřazeno během databázového vyhledávání a většina proteinů byla potvrzena minimálně dvěma peptidy.

Přínosy a praktické využití metody


  • Výrazné zkrácení doby analýzy při zachování šířky proteomického pokrytí
  • Vysoká robustnost a reprodukovatelnost mikroflow režimu
  • Vhodné pro rychlou přípravu spektrálních knihoven a QA/QC rutiny

Budoucí trendy a možnosti využití


  • Další zrychlení pomocí zkrácených gradientů a rychlejších MS metod
  • Integrace s SWATH akvizicí pro kvantitativní a posttranslační analýzu
  • Využití strojového učení pro zlepšení identifikačních algoritmů a automatizaci zpracování dat

Závěr


Ukázalo se, že spojení vysokopH frakcionace a mikroflow LC-MS/MS na systému TripleTOF 6600 umožňuje rychlou a spolehlivou identifikaci tisíců proteinů z komplexních vzorků. Metoda představuje efektivní postup pro hluboký proteomový profil s krátkou dobou instrumentace a vysokou kvalitou dat.

Reference


1. ProteinPilot Software Overview, SCIEX Technical note RUO-MKT-02-1777-A.
2. ProteinPilot Report for ProteinPilot Software – Detailed Analysis of Protein Identification / Quantitation Results Automatically, SCIEX Technical note RUO-MKT-02-1778-A.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Fast Protein Identification Experiments with Microflow LC – Up to 100 Samples per Day
Fast Protein Identification Experiments with Microflow LC – Up to 100 Samples per Day High Speed Acquisition with TripleTOF® 6600 System Nick Morrice1, Zuzana Demianova2, Xiaolei Lv3, Christie Hunter4 1 SCIEX, UK, 2SCIEX, Germany, 3SCIEX, China, 4SCIEX, USA One of…
Klíčová slova
microflow, microflowprotein, proteinproteinpilot, proteinpilotnumbers, numbersproteins, proteinsgradients, gradientsidentified, identifiedhigh, highfast, fastexperiments, experimentsparagon, paragonthroughput, throughputwere, werewhen, whenalgorithm
Microflow SWATH® Acquisition for Industrialized Quantitative Proteomics
Microflow SWATH® Acquisition for Industrialized Quantitative Proteomics NanoLC™ 400 System with TripleTOF® 6600 System Christie L Hunter1, Nick Morrice2 1 SCIEX, USA, 2SCIEX, UK Data independent acquisition (DIA) strategies have been used to increase the comprehensiveness of data collection while…
Klíčová slova
swath, swathmicroflow, microflowacquisition, acquisitiontripletof, tripletofspecificity, specificitynanoflow, nanoflowgains, gainsrobustness, robustnessdia, diachromxp, chromxpprovides, providesaebersold, aebersoldruedi, ruediobserved, observedyansheng
Microflow SWATH® Acquisition for Industrialized Quantitative Proteomics
Microflow SWATH® Acquisition for Industrialized Quantitative Proteomics NanoLC™ 400 System with TripleTOF® 6600 System Christie L Hunter1, Nick Morrice2 1 SCIEX, USA, 2SCIEX, UK Data independent acquisition (DIA) strategies have been used to increase the comprehensiveness of data collection while…
Klíčová slova
swath, swathmicroflow, microflowacquisition, acquisitiontripletof, tripletofspecificity, specificitynanoflow, nanoflowgains, gainsrobustness, robustnessdia, diachromxp, chromxpprovides, providesaebersold, aebersoldruedi, ruediobserved, observedyansheng
Rapidly Advance Quantitative Proteomics with a High-Throughput SWATH® Acquisition Solution
Rapidly Advance Quantitative Proteomics with a HighThroughput SWATH® Acquisition Solution Microflow LC with OptiFlow® Turbo V Source on the TripleTOF® 6600+ System and Cloud Processing Christie Hunter SCIEX, USA The combination of microflow LC with SWATH Acquisition for accelerating quantitative…
Klíčová slova
swath, swathmicroflow, microflowproteins, proteinsquantified, quantifiednanoflow, nanoflowindustrialized, industrializedsciex, sciexcloud, cloudquantitative, quantitativeprotein, proteinontologies, ontologiesacquisition, acquisitionproteomics, proteomicsoneomics, oneomicssimilar
Další projekty
GCMS
ICPMS
Sledujte nás
FacebookX (Twitter)LinkedInYouTube
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.