UHPLC-Q-TOF MS-Based Profiling of Cell Culture Medium and Post-Culture Supernatant Combined with a Retention Time-Integrated Database
Postery | 2026 | Agilent Technologies | ASMSInstrumentace
Cell culture medium určuje mikroprostředí pro růst a funkci buněk in vitro a přímo ovlivňuje reprodukovatelnost experimentů, kvalitu biotechnologických produktů a úspěšnost buněčných terapií. Komplexní profilace složení média a metabolitů uvolněných buňkami je klíčová pro kontrolu kvality šarží, optimalizaci formulací, snížení nákladů a rychlé odstraňování problémů v kultivačních procesech. Retenční čas napojený na databázi zvyšuje spolehlivost identifikace isomerů a látek náchylných k in-source fragmentaci nebo špatnému chromatografickému chování (např. fosfátové sloučeniny).
Cílem práce bylo vyvinout UHPLC-Q-TOF metodiku kombinovanou s databází obsahující retenční časy (>220 sloučenin) pro komplexní profilaci složení kulturálních médií a post‑kultivačních supernatantů. Studie zkoumá pokrytí výživných složek (aminokyseliny, vitaminy, cukry, organické aminy) a centrálních metabolických cest v buňkách (glykolýza, PPP, TCA) a porovnává dva typy media a odpovídající supernatanty z hlediska složení a metabolického fenotypu.
Vzorky: čtyři vzorky (2 média: 1-1-M, 6-4-M; 2 supernatanty: 1-1-S, 6-4-S). Předehřívání: ředění do 80 % acetonitril/voda, centrifugace a analýza nadřazeného roztoku.
Chromatografie a MS (stručně):
Zpracování dat: PCDL (Personal Compound Database and Library) obsahující >220 sloučenin s retenčními časy použita pro cílené potvrzení složek; Agilent MassHunter Profinder B.10 pro analýzu komponent.
Identifikace složek v médiu:
Analýza metabolitů v supernatantu:
Komparativní výsledky mezi 1-1 a 6-4:
Metoda poskytuje praktický nástroj pro:
Možnosti rozšíření a dalšího využití metody zahrnují:
Studie demonstruje, že kombinace UHPLC‑Q‑TOF analytiky s retenčně integrovanou databází umožňuje komplexní a spolehlivou profilaci složení kulturálního média i buněčných metabolitů. Metodika zvládá separaci isomerů, řeší problémy s fosfátovými sloučeninami a pomáhá odhalovat metabolické fenotypy spojené s různými formulacemi médií. Tyto informace mají přímé aplikační využití v optimalizaci formulací, kontrole kvality a zlepšování produkce bioterapeutik.
LC/MS, LC/MS/MS, LC/TOF, LC/HRMS
ZaměřeníMetabolomika
VýrobceAgilent Technologies
Souhrn
Význam tématu
Cell culture medium určuje mikroprostředí pro růst a funkci buněk in vitro a přímo ovlivňuje reprodukovatelnost experimentů, kvalitu biotechnologických produktů a úspěšnost buněčných terapií. Komplexní profilace složení média a metabolitů uvolněných buňkami je klíčová pro kontrolu kvality šarží, optimalizaci formulací, snížení nákladů a rychlé odstraňování problémů v kultivačních procesech. Retenční čas napojený na databázi zvyšuje spolehlivost identifikace isomerů a látek náchylných k in-source fragmentaci nebo špatnému chromatografickému chování (např. fosfátové sloučeniny).
Cíle a přehled studie / článku
Cílem práce bylo vyvinout UHPLC-Q-TOF metodiku kombinovanou s databází obsahující retenční časy (>220 sloučenin) pro komplexní profilaci složení kulturálních médií a post‑kultivačních supernatantů. Studie zkoumá pokrytí výživných složek (aminokyseliny, vitaminy, cukry, organické aminy) a centrálních metabolických cest v buňkách (glykolýza, PPP, TCA) a porovnává dva typy media a odpovídající supernatanty z hlediska složení a metabolického fenotypu.
Použitá metodika a instrumentace
Vzorky: čtyři vzorky (2 média: 1-1-M, 6-4-M; 2 supernatanty: 1-1-S, 6-4-S). Předehřívání: ředění do 80 % acetonitril/voda, centrifugace a analýza nadřazeného roztoku.
Chromatografie a MS (stručně):
- Režim LC: HILIC (pro zlepšení retence polárních metabolitů).
- UHPLC: Agilent Infinity III.
- Q-TOF MS: (označeno jako Revident) s AJS ion source, pozitivní i negativní režim skenování.
- Vybrané parametry ion source: Gas Temp ~300 °C, Drying Gas ~8 L/min, Nebulizer 0.3 mL/min, Vcap ~3500 V, Fragmentor ~110 V, Sheath gas temp ~325 °C, Sheath gas flow ~11 mL/min, Nozzle Voltage 500 V (pos) / 1000 V (neg).
Zpracování dat: PCDL (Personal Compound Database and Library) obsahující >220 sloučenin s retenčními časy použita pro cílené potvrzení složek; Agilent MassHunter Profinder B.10 pro analýzu komponent.
Hlavní výsledky a diskuse
Identifikace složek v médiu:
- Aminokyseliny: 21 identifikovaných, včetně všech 8 esenciálních (Leu, Ile, Phe, Val, Trp, Met, Thr, Lys) a 13 neesenciálních; nastavená metoda dokáže rozlišit isomery Leu a Ile chromatograficky.
- Vitaminy a koenzymy: 14 detekovaných (např. riboflavin, nicotinamid, NAD+, FAD, PLP atd.).
- Uhlíkaté zdroje: identifikovány tři typy cukrů (glukóza, pentóza, sacharóza).
- Organické aminy: ethanolamin/monoethanolamin, diethanolamin, trimethylamin.
Analýza metabolitů v supernatantu:
- Celkem 99 metabolitů pokrývajících široké kategorie: esenciální a neesenciální aminokyseliny, deriváty aminokyselin, vitaminy/koenzymy, glykolýzní a PPP metabolity, TCA cyklus, nukleosidy/báze, energetické intermediáty a cukry.
- Retenční časy v databázi výrazně pomohly vyloučit chybné identifikace způsobené in‑source fragmentací (příklad: špička u 4.5 min byla prokázána jako in‑source fragment malátu, nikoli fumarátu).
- Metody HILIC + optimalizace podmínek výrazně zlepšily tvar piků fosfátových sloučenin (příklad UMP s dobře definovaným tvarem), čímž se zvyšuje citlivost a kvantitativní přesnost pro energeticky významné molekuly.
Komparativní výsledky mezi 1-1 a 6-4:
- Obě média mají podobné kategorické zastoupení živin, ale 1-1 vykazovalo vyšší absolutní hladiny živin (aminokyseliny, vitaminy, cukry, aminy) a zvláště vyšší podíl esenciálních aminokyselin a organických aminů.
- Metabolicky aktivní fenotyp 1-1: silná aktivace pyrimidinové metabolizace (např. dU zvýšen 70,22×, cytosin 42,97×) a výrazné posílení TCA cyklu (citráty zvýšeny ~68×), spolu se zvýšením glykolýzy/PPP a metabolismu aminokyselin.
- Fenotyp 6-4: preferenční aktivace purinové metabolizace (inosin ~6,33×, cAMP ~3,10×), zvýšená glykolýza/glukoneogeneze (PEP ~4,43×) a vyšší hladina biotinu (~4,97×). UDP‑Glc bylo výrazně vyšší v 6-4, což souvisí s glykozylací při syntéze protilátek a má implikace pro výrobu antibody.
Přínosy a praktické využití metody
Metoda poskytuje praktický nástroj pro:
- Kontrolu kvality a srovnání šarží kultivačních médií na úrovni jednotlivých živin a metabolitů.
- Optimalizaci formulací médií pro dosažení požadovaného metabolického fenotypu a zlepšení výtěžku bioterapeutik (např. protilátek) díky zjištění markerů glykozylace (UDP‑Glc) nebo zvýšeného nukleotidového metabolismu.
- Rychlé diagnostikování problémů v kultivaci díky identifikaci odchylek v metabolomice.
- Podporu designu experimentů (DoE) a dalších inženýrských zásahů do procesu výrobního škálování.
Budoucí trendy a možnosti využití
Možnosti rozšíření a dalšího využití metody zahrnují:
- Integraci metabolomických dat s údaji o titru produktu (např. protilátky) pro korelační analýzu mezi složením média, metabolickým stavem buněk a výtěžností — cesta ke racionální optimalizaci kultivace.
- Rozšíření databáze RT o kvantitativní referenční křivky a stabilní izotopické interní standardy pro přesnou kvantifikaci.
- Automatizaci zpracování dat a nasazení v on‑line/near‑line monitoringu bioreaktorů pro řízení procesu v reálném čase.
- Vývoj cílených metod (SRM/MRM) založených na zjištěných biomarkerech pro rychlé rutinní sledování v QA/QC.
- Aplikace pokročilých technik (izotopové stopování, flux‑analýzy) k mapování metabolických toků a lepšímu pochopení efektu změn média na biosyntetické dráhy.
Závěr
Studie demonstruje, že kombinace UHPLC‑Q‑TOF analytiky s retenčně integrovanou databází umožňuje komplexní a spolehlivou profilaci složení kulturálního média i buněčných metabolitů. Metodika zvládá separaci isomerů, řeší problémy s fosfátovými sloučeninami a pomáhá odhalovat metabolické fenotypy spojené s různými formulacemi médií. Tyto informace mají přímé aplikační využití v optimalizaci formulací, kontrole kvality a zlepšování produkce bioterapeutik.
Reference
- Minghui Sun, Jia Tu, Yue Song, Jimmy Chan. UHPLC-Q-TOF MS-Based Profiling of Cell Culture Medium and Post-Culture Supernatant Combined with a Retention Time-Integrated Database. Poster Reprint, ASMS 2026, TP 249. Agilent Technologies Inc., Shanghai, China. Published June 30, 2026.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Extracellular Flux Analysis and 13C Stable-Isotope Tracing Reveals Metabolic Changes in LPS-Stimulated Macrophages
2020|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note Cell Analysis and Metabolomics Extracellular Flux Analysis and 13C Stable-Isotope Tracing Reveals Metabolic Changes in LPS-Stimulated Macrophages Authors Agnieszka Broda and Gerald Larrouy-Maumus MRC Centre for Molecular Bacteriology and Infection, Department of Life Sciences, Faculty of Natural Sciences,…
Klíčová slova
lps, lpsseahorse, seahorsemetabolic, metabolicmacrophages, macrophagesphenotype, phenotypecells, cellsmetabolite, metabolitemitochondrial, mitochondrialecar, ecarmetabolites, metabolitesmacrophage, macrophageglycolytic, glycolytictracing, tracingxfp, xfpflux
Metabolic Pathway Analysis Solutions
2024|Shimadzu|Brožury a specifikace
C10G-E103 Metabolic Pathway Analysis Solutions Metabolic Pathway Metabolic pathways are the chain of chemical and enzymatic reactions that occur within a cell in living organisms to support their life. They are a series of reaction pathways that include intermediates from…
Klíčová slova
day, daymetabolic, metabolicculture, culturepathway, pathwaymetabolites, metabolitesmutant, mutantpackage, packagesystem, systemhomocysteine, homocysteinemedium, mediumflies, fliesmetabolomics, metabolomicsmeasurement, measurementmethionine, methioninewild
Selection Guide Metabolite Analysis - Metabolomics Product Portfolio
2019|Shimadzu|Brožury a specifikace
C146-E280D Selection Guide Metabolite Analysis Metabolomics Product Portfolio Expanding Metabolomics Metabolomics refers to an array of techniques used to comprehensively detect and analyze various metabolites formed in vivo during biological activity. The qualitative and quantitative changes in metabolites reflect the…
Klíčová slova
acid, acidsba, sbametabolites, metabolitesdatabase, databasepackage, packageacids, acidsmetabolomics, metabolomicsphospholipid, phospholipidanalysis, analysisamino, aminomediators, mediatorsmonophosphate, monophosphatecooh, coohmrm, mrmlcms
Shimadzu Selection Guide Metabolite Analysis - Metabolomics Product Portfolio
2019|Shimadzu|Brožury a specifikace
C146-E280D Selection Guide Metabolite Analysis Metabolomics Product Portfolio Expanding Metabolomics Metabolomics refers to an array of techniques used to comprehensively detect and analyze various metabolites formed in vivo during biological activity. The qualitative and quantitative changes in metabolites reflect the…
Klíčová slova
acid, acidsba, sbametabolites, metabolitesdatabase, databasepackage, packageacids, acidsmetabolomics, metabolomicsanalysis, analysisphospholipid, phospholipidamino, aminomediators, mediatorsmonophosphate, monophosphatecooh, coohmrm, mrmlcms