Efficient Method Development of Lipid Nanoparticle Components Using ELSD
Aplikace | 2025 | ShimadzuInstrumentace
Metoda vývoje chromatografických analýz na základě přístupu Analytical Quality by Design (AQbD) pomáhá včas identifikovat kritické parametry, optimalizovat separační podmínky a zajistit opakovatelnost výsledků. U lipidových nanočástic slouží přesné stanovení jednotlivých složek (cholesterol, ionizovatelné lipidy, PEG-lipidy, fosfolipidy) k ověření kvality a bezpečnosti mRNA léčiv.
Studie představuje využití softwaru LabSolutions MD k automatizaci vývoje LC metody pro rozdělení a kvantifikaci čtyř lipidových komponent lipidových nanočástic (LNP). Cílem bylo zautomatizovat screening různých mobilních fází a sloupců, vyhodnotit optimální složení organického rozpouštědla s přidáním IPA, a následně navrhnout robustní analytické podmínky pomocí designu prostorů (design space).
Automatizovaný workflow zahrnoval:
Screening odhalil, že kolona Phenyl-120 se směsí acetonitrilu/methanolu v poměru 40–60 % MeOH poskytuje nejlepší separaci. Přidání IPA v poměru 10 % (AcN:MeOH:IPA = 27:63:10) dalo nejvyšší evaluation value a současně dobrou výšku signálu SM-102. Optimalizace gradientu ukázala, že počátek 70 % fáze B, gradient 4 min a teplota 50 °C poskytují požadované rozlišení a kratší dobu analýzy. Následná analýza reálného vzorku LNP potvrdila linearitu (r² > 0,998) a vysokou přesnost (%RSD do 3,8) pro všechny složky.
Automatizace vývoje metody:
Očekává se rozšíření AQbD přístupu do dalších oblastí biofarmacie, jako jsou proteiny, peptidy nebo komplexní lipidové směsi. Další vývoj softwaru může zahrnovat strojové učení pro predikci chování látek, plně automatizované rozhodovací algoritmy a integraci s online kvalitou dat pro kontinuální monitoring výrobních procesů.
LabSolutions MD představuje efektivní nástroj pro automatizovaný vývoj chromatografických metod podle principu AQbD, zejména pro komplexní analýzy lipidových nanočástic. Systém výrazně zrychluje a zpřesňuje volbu parametrů separace a zajišťuje reprodukovatelné výsledky bez nutnosti rozsáhlé chromatografické expertízy.
Software, HPLC, Spotřební materiál, LC kolony
ZaměřeníLipidomika
VýrobceShimadzu
Souhrn
Význam tématu
Metoda vývoje chromatografických analýz na základě přístupu Analytical Quality by Design (AQbD) pomáhá včas identifikovat kritické parametry, optimalizovat separační podmínky a zajistit opakovatelnost výsledků. U lipidových nanočástic slouží přesné stanovení jednotlivých složek (cholesterol, ionizovatelné lipidy, PEG-lipidy, fosfolipidy) k ověření kvality a bezpečnosti mRNA léčiv.
Cíle a přehled studie / článku
Studie představuje využití softwaru LabSolutions MD k automatizaci vývoje LC metody pro rozdělení a kvantifikaci čtyř lipidových komponent lipidových nanočástic (LNP). Cílem bylo zautomatizovat screening různých mobilních fází a sloupců, vyhodnotit optimální složení organického rozpouštědla s přidáním IPA, a následně navrhnout robustní analytické podmínky pomocí designu prostorů (design space).
Použitá metodika
Automatizovaný workflow zahrnoval:
- Screening 30 kombinací mobilních fází (0,1 % kyselina mravenčí ve vodě + směsi acetonitrilu/methanolu s 0–90 % methanolu) a tří typů kolonek (Phenyl-120, C8-120, C4-300).
- Optimalizaci přidání isopropanolu (IPA) v rozmezí 0–50 % k organické složce.
- Vyhodnocení výkonu pomocí výpočtu „evaluation value“ = P × součet Rs.
- Detailní optimalizaci gradientu (počáteční koncentrace B, čas gradientu) a teploty kolony (30–50 °C).
- Vizualizaci design space pro rozlišení klíčových párů lipidů a překrytí kritérií (resolution ≥1,5; výška SM-102 ≥80 000; doba analýzy ≤6 min).
Použitá instrumentace
- LC systém: Shimadzu Nexera X3 s přepínacími ventily pro automatické přepínání kolonek a mobilních fází.
- Detektor: Evaporative Light Scattering Detector (ELSD-LTIII) pro analyty bez UV absorbance.
- Kolonky: Shim-pack Scepter Phenyl-120 (100 × 3,0 mm, 1,9 μm), C8-120 a C4-300.
Hlavní výsledky a diskuse
Screening odhalil, že kolona Phenyl-120 se směsí acetonitrilu/methanolu v poměru 40–60 % MeOH poskytuje nejlepší separaci. Přidání IPA v poměru 10 % (AcN:MeOH:IPA = 27:63:10) dalo nejvyšší evaluation value a současně dobrou výšku signálu SM-102. Optimalizace gradientu ukázala, že počátek 70 % fáze B, gradient 4 min a teplota 50 °C poskytují požadované rozlišení a kratší dobu analýzy. Následná analýza reálného vzorku LNP potvrdila linearitu (r² > 0,998) a vysokou přesnost (%RSD do 3,8) pro všechny složky.
Přínosy a praktické využití metody
Automatizace vývoje metody:
- Snižuje pracovní náročnost a riziko chyb při přípravě mobilních fází.
- Umožňuje rychlé vyhodnocení desítek podmínek bez nutnosti chromatografické expertízy.
- Zkracuje dobu vývoje a validace metody, a to zejména pro analyty bez UV absorbance díky ELSD.
Budoucí trendy a možnosti využití
Očekává se rozšíření AQbD přístupu do dalších oblastí biofarmacie, jako jsou proteiny, peptidy nebo komplexní lipidové směsi. Další vývoj softwaru může zahrnovat strojové učení pro predikci chování látek, plně automatizované rozhodovací algoritmy a integraci s online kvalitou dat pro kontinuální monitoring výrobních procesů.
Závěr
LabSolutions MD představuje efektivní nástroj pro automatizovaný vývoj chromatografických metod podle principu AQbD, zejména pro komplexní analýzy lipidových nanočástic. Systém výrazně zrychluje a zpřesňuje volbu parametrů separace a zajišťuje reprodukovatelné výsledky bez nutnosti rozsáhlé chromatografické expertízy.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
AQbD-Based Method Development for the Analysis of Lipid-Based Nucleic Acid Delivery Systems Using ChromSwordAuto Software
2023|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note Biopharma/Pharma AQbD-Based Method Development for the Analysis of Lipid-Based Nucleic Acid Delivery Systems Using ChromSwordAuto Software Author Abstract Dr. Aline Bayerle Agilent Technologies, Inc. A UHPLC method was developed for the analysis of lipid-based nucleic acid delivery systems…
Klíčová slova
lipid, lipiddspc, dspcdoe, doepeg, pegsolvent, solventdotap, dotapchromswordauto, chromswordautochromsword, chromswordsplp, splpcholesterol, cholesterolcpps, cppsoptimization, optimizationhelper, helperautorobust, autorobustdotma
Analysis of Lipid Nanoparticle Components Using an Agilent 6545XT AdvanceBio LC/Q-TOF
2024|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note Biopharmaceuticals Analysis of Lipid Nanoparticle Components Using an Agilent 6545XT AdvanceBio LC/Q-TOF Authors Li Zhang and Yi Yan Yang Bioprocessing Technology Institute, Agency for Science, Technology, and Research (A*STAR) Republic of Singapore Suresh Babu C.V. and Ravindra Gudhial…
Klíčová slova
lipid, lipiddspc, dspcmrna, mrnacholesterol, cholesterollipids, lipidsdope, dopedotap, dotapnanoparticles, nanoparticleslnp, lnplyophilization, lyophilizationlnps, lnpsformulation, formulationacquisition, acquisitionvoltage, voltagelog
Analysis of Lipid Nanoparticle Composition
2022|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note Biopharma Analysis of Lipid Nanoparticle Composition Author Sonja Schneider Agilent Technologies, Inc. 0 DLin-MC3-DMA DMG-PEG 2000 DSPC ×102 4.75 4.50 4.25 4.00 3.75 3.50 3.25 3.00 2.75 2.50 2.25 2.00 1.75 1.50 1.25 1.00 0.75 0.50 Cholesterol Response…
Klíčová slova
dspc, dspclipid, lipidcholesterol, cholesterollsu, lsulnp, lnpchannel, channelmeoh, meohcomponents, componentsfour, fouracn, acnresponse, responsequaternary, quaternaryretention, retentionrna, rnagradient
Composition Analysis of Lipid Nanoparticle Components with Agilent 1290 Infinity II ELSD
2022|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note Biopharmaceuticals Composition Analysis of Lipid Nanoparticle Components with Agilent 1290 Infinity II ELSD Authors Ryu, Chae-Young Korea Agilent Technologies Co., Ltd. Brian Liau Agilent Technologies, Inc. Abstract Lipid nanoparticles (LNPs) used in mRNA vaccines typically consist of an…
Klíčová slova
lsu, lsudspc, dspccholesterol, cholesterolpassed, passedlnp, lnpnoise, noisemrna, mrnamin, minsignal, signaldegradation, degradationtime, timeconcentration, concentrationamount, amountelsd, elsdnanoparticles