Metabolomics of Vitreous Humourfrom Retinoblastoma Patients
Postery | 2015 | Agilent TechnologiesInstrumentace
Retinoblastom představuje nejčastější maligní oční nádor u dětí a je způsoben inaktivací genu RB1 v sítnici. Metabolomika sklivce umožňuje odhalit specifické metabolity, které odrážejí biochemické změny v nádorové tkáni. Identifikace těchto markerů může přispět k lepšímu pochopení onemocnění, včasné diagnostice a optimalizaci léčebných postupů.
Hlavním cílem studie bylo porovnat metabolický profil sklivce od 9 pacientů s retinoblastomem a 2 kontrolních dárců. Byla použita kombinace LC QTOF MS a GC QTOF MS analýz k identifikaci diferencovaných metabolitů. Výsledky byly integrovány s genovou expresí pomocí nástroje multi-omics v softwaru GeneSpring.
Integrace LC QTOF a GC QTOF metod umožnila komplexní zmapování metabolického profilu sklivce. Identifikace specifických lipidů a malých molekul poskytuje potenciální biomarkery pro hodnocení rizika a monitorování odpovědi na léčbu. Multi-omics přístup zlepšuje mechanistické porozumění retinoblastomu.
Studie metabolomiky sklivce u pacientů s retinoblastomem odhalila signifikantní změny ve složení lipidů a energetického metabolismu, které korelují s rizikovými skupinami. Kombinovaný multi-omics přístup poskytuje nové biologické poznatky a otevírá cestu k cíleným diagnostickým a terapeutickým strategiím.
GC/MSD, GC/MS/MS, GC/HRMS, GC/Q-TOF, LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS
ZaměřeníMetabolomika, Klinická analýza
VýrobceAgilent Technologies
Souhrn
Význam tématu
Retinoblastom představuje nejčastější maligní oční nádor u dětí a je způsoben inaktivací genu RB1 v sítnici. Metabolomika sklivce umožňuje odhalit specifické metabolity, které odrážejí biochemické změny v nádorové tkáni. Identifikace těchto markerů může přispět k lepšímu pochopení onemocnění, včasné diagnostice a optimalizaci léčebných postupů.
Cíle a přehled studie
Hlavním cílem studie bylo porovnat metabolický profil sklivce od 9 pacientů s retinoblastomem a 2 kontrolních dárců. Byla použita kombinace LC QTOF MS a GC QTOF MS analýz k identifikaci diferencovaných metabolitů. Výsledky byly integrovány s genovou expresí pomocí nástroje multi-omics v softwaru GeneSpring.
Použitá metodika a instrumentace
- Extrakce: 25 µl vzorku sklivce bylo zpracováno v poměru metanol etanol 1:1.
- LC QTOF MS: Agilent 6550 QTOF, kolony ZORBAX RRHD SB-Aq a Poroshell 120 HILIC, režimy pozitivní i negativní ionizace. Datová analýza pomocí MassHunter Qualitative, Profinder a databáze METLIN.
- GC QTOF MS: Agilent 7200 Q-TOF spojený s MS 5975C na kolóně DB-5ms, metodika Fiehn RTL, vyhledávání ve Fiehn RTL knihovně.
- Analýza lipidů: SimLipid software s podporou dat MS/MS.
- Multi-omics integrace: GeneSpring 13.1 MPP s modulům Pathway Architect pro společnou vizualizaci metabolomiky a genové exprese.
Hlavní výsledky a diskuse
- Bylo detekováno více než 1000 metabolitů pomocí LC QTOF a cca 200 pomocí GC QTOF.
- Statistická analýza odhalila 350 diferencovaných metabolitů (p ≤ 0,05, fold change ≥ 2).
- Korelační analýza a hierarchické seskupení ukázaly, že pacienti s vysokým rizikem tvoří samostatnou cluster skupinu.
- Signifikantně zvýšené hladiny fosfatidylcholinu, ether-fosfatidyl-ethanolaminu, ceramidů, sfingomyelinů, karnitinů a volných mastných kyselin.
- Nárůst ether lipidů naznačuje změněnou peroxisomální biosyntézu.
- Cestová analýza odhalila klíčové dráhy jako ABC transportery, glukolýzu, AMPK signál, sphingolipidovou metabolismus a detoxikaci xenobiotik.
Přínosy a praktické využití metody
Integrace LC QTOF a GC QTOF metod umožnila komplexní zmapování metabolického profilu sklivce. Identifikace specifických lipidů a malých molekul poskytuje potenciální biomarkery pro hodnocení rizika a monitorování odpovědi na léčbu. Multi-omics přístup zlepšuje mechanistické porozumění retinoblastomu.
Budoucí trendy a možnosti využití
- Využití méně invazivních vzorků, například slzného sekretu, pro screening a monitorování onemocnění.
- Rozšíření kohorty pacientů a dlouhodobé studie pro validaci markerů.
- Integrace dalších omických vrstev, například proteomiky a lipidomiky, pro hlubší biologický kontext.
- Vývoj rychlých diagnostických nástrojů založených na sadu klíčových metabolitů.
Závěr
Studie metabolomiky sklivce u pacientů s retinoblastomem odhalila signifikantní změny ve složení lipidů a energetického metabolismu, které korelují s rizikovými skupinami. Kombinovaný multi-omics přístup poskytuje nové biologické poznatky a otevírá cestu k cíleným diagnostickým a terapeutickým strategiím.
Reference
- Gundimeda S, Lateef SS, Guha N a kol. Metabolomics of Vitreous Humour from Retinoblastoma Patients. Metabolomics 2015, Poster 018.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Integrated Transcriptomics and Metabolomics Study of Retinoblastoma Using Agilent Microarrays and LC/MS/GC/MS Platforms
2015|Agilent Technologies|Aplikace
Integrated Transcriptomics and Metabolomics Study of Retinoblastoma Using Agilent Microarrays and LC/MS/GC/MS Platforms Application Note Authors Abstract Nilanjan Guha, Deepak S.A., This Application Note illustrates a multi-omics approach combining Syed Lateef, Seetaraman Gundimeda, transcriptomics and metabolomics to study molecular events…
Klíčová slova
mirna, mirnagene, geneexpression, expressionpathway, pathwayagilent, agilentmicroarray, microarrayomics, omicsmetabolomics, metabolomicstranscriptomics, transcriptomicsusing, usingentities, entitiesgenespring, genespringdata, datawere, weredifferential
A Multi-omic Approach to Reveal the Effect of Low-level Gamma Radiation on Rice Seeds
2016|Agilent Technologies|Aplikace
A Multi-omic Approach to Reveal the Effect of Low-level Gamma Radiation on Rice Seeds Application Note Authors Abstract Hayashi, G1., Shibato, J2,3., Kubo, 4 5 This Application Note describes the workflow for identifying the stress-related 6 A ., Imanaka, T…
Klíčová slova
genes, genesexpression, expressiongene, genepathway, pathwayentities, entitiesrice, riceseeds, seedsmetabolism, metabolismfatty, fattysoil, soilradiation, radiationacid, acidanalysis, analysiscorrelation, correlationmetabolites
A Multi-OmicApproach to Reveal the Effect of Low-Level Gamma Radiation on Rice Seeds
2016|Agilent Technologies|Postery
A Multi-Omic Approach to Reveal the Effect of Low-Level Gamma Radiation on Rice Seeds Hayashi, G1., Shibato, J2,3., Kubo, A4., Imanaka, T5., Agrawal, GK6., Shioda, S2,3., Fukumoto, M1., Oros, G7., Rakwal, R2,3,8., Deepak, SA9., GUNDIMEDA Seetaram9, Upendra, S9., Arunkumar, P9…
Klíčová slova
seeds, seedsrice, ricegenes, genespathway, pathwayradiation, radiationfractions, fractionsplants, plantsanalysis, analysispcr, pcracid, acidmetabolite, metabolitedown, downradiated, radiatedfukushima, fukushimaqrt
Pathways to InsIght
2015|Agilent Technologies|Brožury a specifikace
Pathways to Insight Integrated Biology at Agilent “Biological research is expanding enormously in its ability diverse and complementary data types and to inject prior TREY IDEKER, PhD, Departments of Medicine and to decipher complex systems. This ability derives from the…
Klíčová slova
genespring, genespringomics, omicsbiology, biologypathway, pathwayintegrated, integratedpathways, pathwaysresearchers, researchersapproaches, approachesagilent, agilentdata, datatranscriptomics, transcriptomicsdiscovery, discoveryngs, ngsarchitect, architectproteomics