LCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

A Multi-OmicApproach to Reveal the Effect of Low-Level Gamma Radiation on Rice Seeds

Postery | 2016 | Agilent TechnologiesInstrumentace
GC/MSD, GC/MS/MS, GC/HRMS, GC/Q-TOF, LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS
Zaměření
Potraviny a zemědělství
Výrobce
Agilent Technologies

Souhrn

Význam tématu


Studium vlivu nízkodávkového záření na semena rýže je zásadní pro pochopení genetických a metabolických obranných mechanismů rostlin vystavených dlouhodobé kontaminaci půdy. Identifikace takových odpovědí pomáhá vyvíjet biomarkery pro sledování environmentálního zatížení radionuklidy a optimalizovat zemědělské postupy na postižených lokalitách.

Cíle a přehled studie


Tato práce využívá integrovaný multi-omický přístup k analýze semínek pěstovaných na půdě kontaminované nízkodávkovým gama zářením v oblasti Iitate ve Fukušimě. Hlavním cílem bylo simultánně zkoumat změny v transkriptomu a metabolomu za účelem odhalení klíčových genů a metabolických drah zapojených do reakce na záření.

Použitá metodika a instrumentace


Pro analýzu transkriptomu a metabolomu byly aplikovány následující kroky:
  • Extrahování RNA a mikroarray analýza na platformě Agilent rice 4×44 k microarrays; RNA QC prováděný na Agilent 2100 Bioanalyzeru.
  • Potvrzení vybraných genů pomocí jednokrokové qRT-PCR na Agilent Real-time PCR System.
  • Metabolitická extrakce biphasickou metodou (chloroform-methanol-voda) a derivatizace pro GC/Q-TOF.
  • GC/Q-TOF analýza na Agilent 7200 Series se standardem Fiehn GC/MS Metabolomics Kit.
  • LC/Q-TOF analýza organických a vodných frakcí na Agilent 1290 Infinity LC System s 6550 Q-TOF detektorem.
  • Datová zpracování v softwarech MassHunter Unknown Analysis (verze B.07.00), Agilent GeneSpring/MPP 13.1 a Pathway Architect.

Hlavní výsledky a diskuse


Analýza odhalila 2 331 diferenciálně exprimovaných genů a 383 metabolitů s významnými změnami (p < 0,05; fold change > 2). Integrace dat poukázala na překryvy v drahách:
  • Fenylpropanoidová biosyntéza a metabolismy aminokyselin (fenylalanin, tyrosin, tryptofan).
  • Metabolismus mastných kyselin a energie.
  • Glutathionový a peroxisomální metabolismus spojený s ochranou proti oxidačnímu stresu.
  • Produkce sekundárních metabolitů zapojených do buněčné obrany a stavby buněčné stěny.

Zvýšená exprese genů kódujících peroxidázy a chorismate mutázy odpovídala vyšší akumulaci antioxidantů a fenolických sloučenin. Naproti tomu pokles koncentrací některých aminokyselin (L-arginin, L-methionin) odrážel přesměrování uhlíku do stresových drah.

Přínosy a praktické využití metody


Integrovaný multi-omický postup nabízí komplexní pohled na reakce rostlin na nízkodávkové záření. Identifikované geny a metabolity lze využít jako radio-markery pro rychlou detekci environmentálního zatížení. Metoda je aplikovatelná v QA/QC laboratořích, bioremediaci a zemědělském výzkumu kontaminovaných oblastí.

Budoucí trendy a možnosti využití


  • Rozšíření na další plodiny a stresory (chemické, tepelné).
  • Implementace pokročilých bioinformatických nástrojů pro strojové učení a prediktivní modelování odpovědí rostlin.
  • Vývoj rychlých testů in situ založených na klíčových biomarkerech.
  • Širší spolupráce mezinárodních sítí pro monitoring radioaktivní kontaminace.

Závěr


Studie předkládá první komplexní multi-omickou charakterizaci semínek rýže vystavených nízkodávkovému gama záření. Kombinace genomických a metabolomických dat zdůraznila koordinované obranné mechanismy a identifikovala potenciální biomarkery pro environmentální monitoring.

Reference


  • Hayashi G.; et al. Unraveling low-level gamma radiation-responsive changes in expression of early and late genes in leaves of rice seedlings at Iitate village, Fukushima. Journal of Heredity, 2014, 105, 723–738.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
A Multi-omic Approach to Reveal the Effect of Low-level Gamma Radiation on Rice Seeds
A Multi-omic Approach to Reveal the Effect of Low-level Gamma Radiation on Rice Seeds Application Note Authors Abstract Hayashi, G1., Shibato, J2,3., Kubo, 4 5 This Application Note describes the workflow for identifying the stress-related 6 A ., Imanaka, T…
Klíčová slova
genes, genesexpression, expressiongene, genepathway, pathwayentities, entitiesrice, riceseeds, seedsmetabolism, metabolismfatty, fattysoil, soilradiation, radiationacid, acidanalysis, analysiscorrelation, correlationagilent
Integrated Transcriptomics and Metabolomics Study of Retinoblastoma Using Agilent Microarrays and LC/MS/GC/MS Platforms
Integrated Transcriptomics and Metabolomics Study of Retinoblastoma Using Agilent Microarrays and LC/MS/GC/MS Platforms Application Note Authors Abstract Nilanjan Guha, Deepak S.A., This Application Note illustrates a multi-omics approach combining Syed Lateef, Seetaraman Gundimeda, transcriptomics and metabolomics to study molecular events…
Klíčová slova
mirna, mirnagene, geneexpression, expressionpathway, pathwayagilent, agilentmicroarray, microarrayomics, omicsmetabolomics, metabolomicstranscriptomics, transcriptomicsusing, usingentities, entitiesgenespring, genespringdata, datawere, weredifferential
Metabolomics of Vitreous Humourfrom Retinoblastoma Patients
Metabolomics of Vitreous Humour from Retinoblastoma Patients Seetaramanjaneyulu Gundimeda1, Syed Salman Lateef1, Nilanjan Guha1, Deepak SA1, Arunkumar Padmanaban1, Ashwin Mallipatna2, Arkasubhra Ghosh2. Metabolomics 2015 Poster 018 1. Agilent Technologies India Pvt. Ltd, Bangalore, Karnataka, India 2. GROW Research Laboratory, Narayana…
Klíčová slova
metabolism, metabolismpathway, pathwayretinoblastoma, retinoblastomavitreous, vitreousmetlin, metlinmetabolomics, metabolomicsanalysis, analysisexpression, expressionlibrary, libraryhumour, humourdifferential, differentialpatients, patientssearch, searchsecretion, secretiondata
Metabolomic Profiling of Bacterial Leaf Blight in Rice
Application Note Metabolomic Profiling of Bacterial Leaf Blight in Rice Authors Steven Fischer Senior Applications Chemist Agilent Technologies Santa Clara, California U.S.A Theodore Sana Senior Research Scientist Agilent Laboratories Santa Clara, California U.S.A Abstract Rice (Oryza sativa and Oryza glaberrima)…
Klíčová slova
rice, riceblight, blightbacterial, bacterialfeatures, featuresprofiling, profilingleaf, leafuninfected, uninfectedmetabolomic, metabolomicstatistically, statisticallymetabolites, metabolitesmetlin, metlinmetabolite, metaboliteimmunity, immunityfold, foldoryza
Další projekty
GCMS
ICPMS
Sledujte nás
FacebookX (Twitter)LinkedInYouTube
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.