Determination of nitrofuran metabolite residues in shrimp by LC-MS/MS (ASMS)
Postery | 2023 | Shimadzu | ASMSInstrumentace
Detekce reziduí metabolitů nitrofuranů v mořských plodech je klíčová pro zajištění bezpečnosti potravin a souladu s přísnými regulačními limity. S ohledem na potenciální karcinogenní a genotoxické účinky těchto sloučenin je nezbytné vyvinout citlivé, rychlé a reprodukovatelné analytické metody pro jejich spolehlivé stanovení na stopových úrovních.
Cílem prezentované studie bylo optimalizovat a validovat metodu pro kvantitativní stanovení čtyř hlavních metabolitů nitrofuranů (AOZ, AMOZ, AHD, SEM) v krevetách pomocí LC-MS/MS. Autoři navrhli hydrolytické a derivační kroky, následné extrakci a čištění vzorků a aplikaci ultraširokoproudého chromatografického dělení s detekcí na trojčtvrtečním kvadrupólu.
Pro přípravu vzorků byla kreveta homogenizována, přidán vnitřní standard, proběhla kyselá hydrolýza s 2-nitrobenzaldehydem a extrakce etylacetátem. Po vysušení dusíkem se vzorek znovu rozpuštěl v mobilní fázi a filtroval.
Optimalizace iontového zdroje proběhla pomocí softwaru LabSolutions MRM Connect metodou designu experimentu.
Použitá instrumentace:
Metoda dosahovala v rozsahu 0,5–20 μg/L lineárních kalibračních křivek s koeficientem korelace r > 0,999. Detekční limity se pohybovaly mezi 0,06–0,11 ng/mL. Instrumentální přesnost vyjádřená RSD dosahovala 0,08–9,28 % pro různé koncentrace. Obnovení (recovery) metabolitů z uměle navážených vzorků krevety (1, 5, 10 μg/kg) bylo v rozsahu 82,3–112,7 % se standardní odchylkou pod 8,5 %. Analýza reálných vzorků neprokázala přítomnost reziduí, což potvrzuje vhodnost metody pro rutinní kontrolu.
Navržená metoda kombinuje vysokou citlivost, selektivitu a krátký čas analýzy (~8 minut včetně proplachu kolony). Díky vnitřnímu standardu a MRM režimu je vhodná pro rutinní screening i kvantifikaci reziduí nitrofuranů v mořských plodech, podporuje zpřísnění kontrol a splnění legislativních požadavků.
Očekává se další rozvoj ultrarychlých chromatografických metod, multi-residuu vyšetření s rozšířeným spektrem analyzovaných látek a využití high-resolution MS. Automatizace přípravy vzorků a implementace on-line SPE mohou dále zvýšit průchodnost a reprodukovatelnost analýz.
Studie demonstruje robustní a validovanou LC-MS/MS metodu pro stanovení metabolitů nitrofuranů v krevetech. Díky vysoké citlivosti, přesnosti a rychlému průběhu mohou laboratoře spolehlivě monitorovat tyto karcinogenní látky v rámci QA/QC a regulačních programů.
Nebyla uvedena specifická literatura.
LC/MS, LC/MS/MS, LC/QQQ
ZaměřeníPotraviny a zemědělství
VýrobceShimadzu
Souhrn
Význam tématu
Detekce reziduí metabolitů nitrofuranů v mořských plodech je klíčová pro zajištění bezpečnosti potravin a souladu s přísnými regulačními limity. S ohledem na potenciální karcinogenní a genotoxické účinky těchto sloučenin je nezbytné vyvinout citlivé, rychlé a reprodukovatelné analytické metody pro jejich spolehlivé stanovení na stopových úrovních.
Cíle a přehled studie / článku
Cílem prezentované studie bylo optimalizovat a validovat metodu pro kvantitativní stanovení čtyř hlavních metabolitů nitrofuranů (AOZ, AMOZ, AHD, SEM) v krevetách pomocí LC-MS/MS. Autoři navrhli hydrolytické a derivační kroky, následné extrakci a čištění vzorků a aplikaci ultraširokoproudého chromatografického dělení s detekcí na trojčtvrtečním kvadrupólu.
Použitá metodika a instrumentace
Pro přípravu vzorků byla kreveta homogenizována, přidán vnitřní standard, proběhla kyselá hydrolýza s 2-nitrobenzaldehydem a extrakce etylacetátem. Po vysušení dusíkem se vzorek znovu rozpuštěl v mobilní fázi a filtroval.
Optimalizace iontového zdroje proběhla pomocí softwaru LabSolutions MRM Connect metodou designu experimentu.
Použitá instrumentace:
- UHPLC Shimadzu Nexera LC-40 se sloupcem Shim-pack GISS C18 (100×2,1 mm, 1,9 μm)
- Mobilní fáze A: 0,002 M acetát amonný; B: methanol; gradientní eluce, 0,35 mL/min, 35 °C
- LCMS-8045 triple kvadrupólové MS/MS se záporným i kladným ESI v módu MRM
- LabSolutions MRM Connect pro automatickou optimalizaci parametrů iontového zdroje
Hlavní výsledky a diskuse
Metoda dosahovala v rozsahu 0,5–20 μg/L lineárních kalibračních křivek s koeficientem korelace r > 0,999. Detekční limity se pohybovaly mezi 0,06–0,11 ng/mL. Instrumentální přesnost vyjádřená RSD dosahovala 0,08–9,28 % pro různé koncentrace. Obnovení (recovery) metabolitů z uměle navážených vzorků krevety (1, 5, 10 μg/kg) bylo v rozsahu 82,3–112,7 % se standardní odchylkou pod 8,5 %. Analýza reálných vzorků neprokázala přítomnost reziduí, což potvrzuje vhodnost metody pro rutinní kontrolu.
Přínosy a praktické využití metody
Navržená metoda kombinuje vysokou citlivost, selektivitu a krátký čas analýzy (~8 minut včetně proplachu kolony). Díky vnitřnímu standardu a MRM režimu je vhodná pro rutinní screening i kvantifikaci reziduí nitrofuranů v mořských plodech, podporuje zpřísnění kontrol a splnění legislativních požadavků.
Budoucí trendy a možnosti využití
Očekává se další rozvoj ultrarychlých chromatografických metod, multi-residuu vyšetření s rozšířeným spektrem analyzovaných látek a využití high-resolution MS. Automatizace přípravy vzorků a implementace on-line SPE mohou dále zvýšit průchodnost a reprodukovatelnost analýz.
Závěr
Studie demonstruje robustní a validovanou LC-MS/MS metodu pro stanovení metabolitů nitrofuranů v krevetech. Díky vysoké citlivosti, přesnosti a rychlému průběhu mohou laboratoře spolehlivě monitorovat tyto karcinogenní látky v rámci QA/QC a regulačních programů.
Reference
Nebyla uvedena specifická literatura.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Determination of nitrofuran metabolite residues in shrimp by LC-MS/MS
2023|Shimadzu|Postery
MP 209 Determination of nitrofuran metabolite residues in shrimp by LC-MS/MS Dan Luo1; Qiang Li2; Hongyuan Hao2; Taohong Huang2 1Shimadzu (China) Co., LTD, Wuhan, China; 2Shimadzu(China)Co., LTD, Shanghai, China 1. Overview In this paper, a method for the determination of…
Klíčová slova
ahd, ahdaoz, aozamoz, amozsem, semnitrofuran, nitrofuranarea, areametabolite, metaboliteratio, ratiomrm, mrmcompound, compoundrsd, rsdratios, ratiostransition, transitionshrimp, shrimpultra
Highly Selective Detection and Identification of Nitrofuran Metabolites in Honey Using LC-MS/MS
2007|Thermo Fisher Scientific|Aplikace
Application Note: 358 Highly Selective Detection and Identification of Nitrofuran Metabolites in Honey Using LC-MS/MS Eduardo Matus,1 Jean-Jacques Dunyach,2 Alejandro Albornoz3; 1 Food Science Laboratories, Buenos Aires, Argentina; 2Thermo Fisher Scientific, San Jose, CA; 3Eidomet, Buenos Aires, Argentina Key Words…
Klíčová slova
area, areappb, ppbahd, ahdnitrofurans, nitrofuransaoz, aozistd, istdamoz, amoznitrofuran, nitrofuranhoney, honeydiff, difflevel, levelratio, ratiocalculated, calculatedequation, equationmetabolites
Determination of the Derivatives of Nitrofuran Metabolites in Marine Products by Ultra High Performance Liquid Chromatography / Triple Quadrupole Mass Spectrometry
2013|Shimadzu|Postery
PO-CON1338E Determination of the Derivatives of Nitrofuran Metabolites in Marine Products by Ultra High Performance Liquid Chromatography / Triple Quadrupole Mass Spectrometry ASMS 2013 TP-742 Xiongxiong Qiu, Jinting Yao, Song Zhan, Taohong Huang, Shin-ichi Kawano, Yuki Hashi, Shimadzu Global COE,…
Klíčová slova
nitrofuran, nitrofuranmarine, marinederivatives, derivativesmetabolites, metabolitesahd, ahdaoz, aozamoz, amozsem, semultra, ultratriple, tripleproducts, productsspectrometry, spectrometryquadrupole, quadrupoleliquid, liquidperformance
Determination of the Metabolites of Nitrofuran Antibiotics in Animal Tissues and Food Products by UPLC-MS/MS
2016|Waters|Aplikace
[ APPLICATION NOTE ] Determination of the Metabolites of Nitrofuran Antibiotics in Animal Tissues and Food Products by UPLC-MS/MS Simon Hird1 and Richard Ginn 2 1 Waters Corporation, Wilmslow, UK; 2 Fera Science Ltd, York, UK APPLICATION BENEFITS INTRODUCTION Specific,…
Klíčová slova
min, minnitrofuran, nitrofurantissues, tissuesuplc, uplcantibiotics, antibioticsmetabolites, metabolitesanimal, animalfood, foodxevo, xevonitrofurans, nitrofuransbound, boundresidual, residualmicro, microdetermination, determinationresponse