Characterization of lipid nanoparticle (LNP) composition using UHPLC-CAD
Aplikace | 2022 | Thermo Fisher ScientificInstrumentace
Analýza složení lipidových nanokapslí (LNP) je zásadní pro účinnost a bezpečnost moderních terapeutik na bázi nukleových kyselin včetně mRNA vakcín a siRNA terapií. Přesné stanovení kvality a množství jednotlivých lipidů je kritickým parametrem při vývoji a kontrole těchto formulací.
Cílem studie bylo vyvinout rychlou a robustní UHPLC metodu kombinovanou s univerzálním detektorem nabitou částicí (CAD) pro kvantifikaci a charakterizaci hlavních lipidů v LNP formulacích. Studie porovnává dvě varianty mobilní fáze s trifluoroctovou (TFA) a mravenčí (FA) kyselinou a optimalizuje chromatografické podmínky pro dvě modelové LNP formulace.
Pro separaci lipidů byla použita kolona Accucore C30 (3,0×100 mm, 2,6 µm) na UHPLC systému Thermo Scientific Vanquish Flex s metal free průtočnou cestou a detektorem nabitou částicí Charged Aerosol Detector. Mobilní fáze A a B byly připraveny s 0,1 % FA nebo TFA v směsi acetonitril/voda a isopropanol/acetonitril/voda při gradientu odpovídajícím kritériím rychlosti a rozlišení.
Metoda umožňuje baseline separaci čtyř hlavních lipidů v modelové LNP formulaci #1 do 10 minut s limity detekce kolem 10 µg/mL (2,6 µg/mL pro cholesterol). Kalibrační křivky kvadratického typu vykázaly koeficient determinace nad 0,999 pro všechny lipidy. Porovnání FA a TFA metod ukázalo lepší chromatografické rozlišení při použití FA a vyšší citlivost s TFA.
Pro druhou LNP formulaci #2 poskytl TFA protokol baseline separaci do 5 minut, včetně sledování nízkomolekulárních nečistot kolem hlavního PEGylovaného komponentu.
Metoda nabízí rychlou a univerzální analýzu lipidového složení LNP bez nutnosti UV chromoforů. CAD detektor poskytuje rovnoměrnou odezvu napříč lipidovými klasemi a vysokou citlivost, což umožňuje monitorování kritických kvality atributů v průmyslovém i výzkumném prostředí.
Očekává se rozšíření metodiky na nové ionizovatelné a bioaktivní lipidy, integrace do rutinní QA/QC pro klinické výroby i sledování stability LNP. Další optimalizace gradientních profilů a softwarové zpracování dat v Chromeleonu CDS může zvýšit throughput a automatizaci.
Vyvinuté UHPLC-CAD metody pro charakterizaci LNP kombinují rychlost, spolehlivost a vysokou citlivost. FA varianta nabízí vynikající rozlišení, zatímco TFA varianta zajišťuje maximální detekční limity. Obě přístupy splňují požadavky na QC lipidových nanokapslí.
HPLC
ZaměřeníLipidomika
VýrobceThermo Fisher Scientific
Souhrn
Význam tématu
Analýza složení lipidových nanokapslí (LNP) je zásadní pro účinnost a bezpečnost moderních terapeutik na bázi nukleových kyselin včetně mRNA vakcín a siRNA terapií. Přesné stanovení kvality a množství jednotlivých lipidů je kritickým parametrem při vývoji a kontrole těchto formulací.
Cíle a přehled studie
Cílem studie bylo vyvinout rychlou a robustní UHPLC metodu kombinovanou s univerzálním detektorem nabitou částicí (CAD) pro kvantifikaci a charakterizaci hlavních lipidů v LNP formulacích. Studie porovnává dvě varianty mobilní fáze s trifluoroctovou (TFA) a mravenčí (FA) kyselinou a optimalizuje chromatografické podmínky pro dvě modelové LNP formulace.
Použitá metodika a instrumentace
Pro separaci lipidů byla použita kolona Accucore C30 (3,0×100 mm, 2,6 µm) na UHPLC systému Thermo Scientific Vanquish Flex s metal free průtočnou cestou a detektorem nabitou částicí Charged Aerosol Detector. Mobilní fáze A a B byly připraveny s 0,1 % FA nebo TFA v směsi acetonitril/voda a isopropanol/acetonitril/voda při gradientu odpovídajícím kritériím rychlosti a rozlišení.
- UHPLC systém: Vanquish Flex Binary s CAD detektorem
- Kolona: Accucore C30, 3,0×100 mm, 2,6 µm
- Detektor: Charged Aerosol Detector H
- Typy lipidů: fosfolipidy (DSPC, DOPE), ionizovatelné lipidy (DHA), cholesterol, PEGylované lipidy (mPEG-DTA-2K)
Hlavní výsledky a diskuse
Metoda umožňuje baseline separaci čtyř hlavních lipidů v modelové LNP formulaci #1 do 10 minut s limity detekce kolem 10 µg/mL (2,6 µg/mL pro cholesterol). Kalibrační křivky kvadratického typu vykázaly koeficient determinace nad 0,999 pro všechny lipidy. Porovnání FA a TFA metod ukázalo lepší chromatografické rozlišení při použití FA a vyšší citlivost s TFA.
Pro druhou LNP formulaci #2 poskytl TFA protokol baseline separaci do 5 minut, včetně sledování nízkomolekulárních nečistot kolem hlavního PEGylovaného komponentu.
Přínosy a praktické využití metody
Metoda nabízí rychlou a univerzální analýzu lipidového složení LNP bez nutnosti UV chromoforů. CAD detektor poskytuje rovnoměrnou odezvu napříč lipidovými klasemi a vysokou citlivost, což umožňuje monitorování kritických kvality atributů v průmyslovém i výzkumném prostředí.
Budoucí trendy a možnosti využití
Očekává se rozšíření metodiky na nové ionizovatelné a bioaktivní lipidy, integrace do rutinní QA/QC pro klinické výroby i sledování stability LNP. Další optimalizace gradientních profilů a softwarové zpracování dat v Chromeleonu CDS může zvýšit throughput a automatizaci.
Závěr
Vyvinuté UHPLC-CAD metody pro charakterizaci LNP kombinují rychlost, spolehlivost a vysokou citlivost. FA varianta nabízí vynikající rozlišení, zatímco TFA varianta zajišťuje maximální detekční limity. Obě přístupy splňují požadavky na QC lipidových nanokapslí.
Reference
- Kinsey C et al Electrophoresis 2021 1–24
- Tracy M Hillbeck D Thermo Scientific Application Note 20663
- Criscuolo A et al Chemistry and Physics of Lipids 2019 221 120-127
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
The role of universal detection in modern liquid chromatography
2022|Thermo Fisher Scientific|Prezentace
The role of universal detection in modern liquid chromatography Michael Heidorn September 21st, 2022 The world leader in serving science 1 [email protected] | 21-September-2022 What is universal detection? • A universal detector is characterized by providing a response for every…
Klíčová slova
cad, caduniversal, universaldspc, dspcdetector, detectordetectors, detectorsvanquish, vanquishlnps, lnpslnp, lnpisq, isqlipid, lipiduhplc, uhplcbiontech, biontechinverse, inversepump, pumpmoderna
Characterization of lipid components in lipid nanoparticle (LNP) formulations
2023|Thermo Fisher Scientific|Aplikace
Application note | 001928 Biopharma Characterization of lipid components in lipid nanoparticle (LNP) formulations Application benefits Authors Sissi White , Ken Cook , Sara Carillo , 1 2 3 • A simple UHPLC-CAD method was developed under enterprise compliance-ready Thermo…
Klíčová slova
dspc, dspccholesterol, cholesterollipid, lipidmolar, molarlnp, lnpcad, cadformulations, formulationsstock, stocklipids, lipidsratio, rationanoparticle, nanoparticlepipets, pipetswere, werefisherbrand, fisherbrandpayload
Confident and sensitive profiling of lipid nanoparticle raw materials and impurity identification using a LC/CAD/HRAM-MS method with inverse gradient
2023|Thermo Fisher Scientific|Aplikace
Application note | 002455 Biotech Confident and sensitive profiling of lipid nanoparticle raw materials and impurity identification using a LC/CAD/HRAM-MS method with inverse gradient Authors Application benefits Sven Hackbusch , Sissi White , Min Du 1 2 2 • Confident…
Klíčová slova
chol, cholcad, cadmpeg, mpegµau, µauraw, rawvendor, vendorhram, hramdspe, dspeimpurity, impuritylnp, lnpinverse, inverselipid, lipidchcl, chcldivert, divertthermo
LC/MS Analysis of Lipid Composition in an mRNA LNP Formulation: A Stability Study
2024|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note Biopharmaceuticals LC/MS Analysis of Lipid Composition in an mRNA LNP Formulation: A Stability Study Authors Li Zhang and Yi Yan Yang Bioprocessing Technology Institute Suresh Babu C.V. and Ravindra Gudhial Agilent Technologies, Inc. Abstract Lipid-based nanocarriers, known as…
Klíčová slova
mrna, mrnalnps, lnpslipid, lipidlnp, lnpmolar, molarnil, nilmannitol, mannitollog, logtrehalose, trehalosesucrose, sucrosedspc, dspccholesterol, cholesterolpmol, pmolratio, ratioformulation