BMSS: High Throughput HDMSE Blood Product Lipidomic Screening Using a DESI Inlet

Význam tématu

V oblasti biomedicínského výzkumu jsou lipidomické analýzy klíčové pro profilování krevních sér. Tradiční LC/MS přístupy jsou časově náročné a náchylné k chybám způsobeným dlouhými pořadími analýz. DESI-HDMSE jako rychlá alternativní metoda umožňuje přímou analýzu malých objemů vzorku s minimální přípravou a výrazně zkracuje dobu měření.

Cíle a přehled studie / článku

• Ověřit použitelnost DESI-HDMSE pro vysokoprůchodovou lipidomickou analýzu lidského séra.
• Porovnat rychlost a kvalitu dat oproti konvenčním LC/MS metodám.
• Vypracovat workflow pro předběžné screeningové hodnocení 500 vzorků ze studie HUSERMET.

Použitá metodika a instrumentace

Vzorky séra (n=500) z HUSERMET studie byly extrahovány s isopropanolem a naneseny na teflonové body na skleněné podložce. Analýzu zajišťoval DESI-XS: kapilární napětí 0,6 kV, plyn 5 bar, mobilní fáze 98 % MeOH/2 % H₂O, průtok 2 µl/min a transfer line ohřátá na 300 °C.
Hmotnostní spektrum bylo získáno na SYNAPT G2-XS oa-QToF MS v režimu HDMSE s pozitivní i negativní ionizací. Data se zpracovávala pomocí MassLynx, DriftScope HDI, Progenesis QI a UNIFI.

Hlavní výsledky a diskuse

Výsledky ukázaly stabilní a silné signály v pozitivním i negativním módu (mid e5 a mid e4). Analýza nepotvrdila významné efekty sušení („coffee ring“) díky volatilitě isopropanolu. Multivariační analýza v Progenesis QI odhalila rozdíly v lipidových profilech a umožnila identifikaci potenciálních biomarkerů s přesností lepší než ±3 ppm.

Přínosy a praktické využití metody

• Rychlá analýza <15 s na vzorek a celkový čas <3 h pro 500 vzorků.
• Minimální příprava a zachování kompatibility se standardními LC/MS protokoly.
• Snížení rizika batch efektů a degradace vzorku.
• Možnost předběžného screeningu kontaminací a nesprávných vzorků.

Budoucí trendy a možnosti využití

• Integrace DESI-HDMSE do rutin QA/QC v klinických laboratořích.
• Rozšíření na jiné třídy biomolekul (metabolity, proteiny).
• Využití umělé inteligence pro automatickou identifikaci a kvantifikaci lipidů.
• Vývoj mobilních či miniaturizovaných DESI-MS systémů pro bodové aplikace.

Závěr

DESI-HDMSE představuje efektivní platformu pro vysokoprůchodové lipidomické screenování malých objemů séra. Metoda kombinuje rychlost, citlivost a přímou aplikaci s minimální přípravou vzorku a zachovává kompatibilitu s konvenčními LC/MS postupy.

Reference

• Nenalezena explicitní literatura v textu.