A Method to Estimate False Positive and False Negative Rates with Regard to Resolving Power, Precursor Isolation and Complexity of the Matrix for High Resolution Accurate Mass Spectrometry
Postery | 2015 | Thermo Fisher Scientific | RAFAInstrumentace
High resolution accurate mass spectrometry (HRAM) nabízí vynikající selektivitu, avšak ovlivňují ji potenciální interferující signály z komplexních matic. Systémové odhadování míry falešně pozitivních a falešně negativních výsledků umožňuje optimalizovat nastavení přístrojů a metodiku měření, což je klíčové pro spolehlivou analýzu ve farmaceutickém, potravinářském a environmentálním rámci.
Autoři představují metodiku potential interference counting pro kvantifikaci falešně pozitivních (FPR) a falešně negativních (FNR) výsledků u HRAM-MS a HRAM-MS/MS. Model vychází z měření reálných matic bez přídavku analytů a simuluje potenciální interference vzhledem k rozlišení přístroje.
Studie ukázala, že potenciální FPR je závislá především na konkrétním analytu a struktuře matice, zatímco FNR je silně ovlivněná nastaveným rozlišením. V příkladu Aflatoxinu B1 bylo možné stanovit minimální rozlišení pro med na 60 000 a pro rajče na 30 000. Analýza fragmentů a úprava šířky izolačního okna vedla ke snížení potenciálních falešně pozitivních signálů.
Metoda poskytuje kvantitativní podporu při vývoji a optimalizaci HRAM protokolů, pomáhá vybrat optimální rozlišení, izolační okna a vhodné fragmenty. Ušetří čas a náklady spojené se spikovanými testy matic.
Dalším krokem je rozšíření modelu o retenční časy, provedení mezilaboratorních studií a aplikace na jiné typy přístrojů a datově závislých akvizic. Model může sloužit jako standardizovaný nástroj pro porovnání selektivity různých HRAM metod.
Potential interference counting se ukázalo jako reálná a efektivní cesta k odhadu falešně pozitivních a negativních výsledků u HRAM-MS bez nutnosti doplňování analytů do vzorků. Metoda přispívá k lepší selektivitě měření a podporuje rozhodování o vhodných instrumentálních parametrech.
LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS, LC/Orbitrap
ZaměřeníPotraviny a zemědělství
VýrobceThermo Fisher Scientific
Souhrn
Význam tématu
High resolution accurate mass spectrometry (HRAM) nabízí vynikající selektivitu, avšak ovlivňují ji potenciální interferující signály z komplexních matic. Systémové odhadování míry falešně pozitivních a falešně negativních výsledků umožňuje optimalizovat nastavení přístrojů a metodiku měření, což je klíčové pro spolehlivou analýzu ve farmaceutickém, potravinářském a environmentálním rámci.
Cíle a přehled studie / článku
Autoři představují metodiku potential interference counting pro kvantifikaci falešně pozitivních (FPR) a falešně negativních (FNR) výsledků u HRAM-MS a HRAM-MS/MS. Model vychází z měření reálných matic bez přídavku analytů a simuluje potenciální interference vzhledem k rozlišení přístroje.
Použitá metodika a instrumentace
- Příprava vzorků: modifikovaná QuEChERS extrakce u šesti matic (rajče, pór, pšenice, med, černý čaj, krmivo pro koně).
- Instrumentace: Thermo Scientific Q Exactive HF s maximálním rozlišením 240 000 FWHM při m/z 200.
- Režimy měření: Full MS, široká izolační MS/MS (100 Th a 25 Th), PRM (1 Th).
- Software: interní nástroj pro počítání potenciálních interferencí při toleranci ±5 ppm a uvažování skutečného rozlišení pro odhad FPR a FNR.
Hlavní výsledky a diskuse
Studie ukázala, že potenciální FPR je závislá především na konkrétním analytu a struktuře matice, zatímco FNR je silně ovlivněná nastaveným rozlišením. V příkladu Aflatoxinu B1 bylo možné stanovit minimální rozlišení pro med na 60 000 a pro rajče na 30 000. Analýza fragmentů a úprava šířky izolačního okna vedla ke snížení potenciálních falešně pozitivních signálů.
Přínosy a praktické využití metody
Metoda poskytuje kvantitativní podporu při vývoji a optimalizaci HRAM protokolů, pomáhá vybrat optimální rozlišení, izolační okna a vhodné fragmenty. Ušetří čas a náklady spojené se spikovanými testy matic.
Budoucí trendy a možnosti využití
Dalším krokem je rozšíření modelu o retenční časy, provedení mezilaboratorních studií a aplikace na jiné typy přístrojů a datově závislých akvizic. Model může sloužit jako standardizovaný nástroj pro porovnání selektivity různých HRAM metod.
Závěr
Potential interference counting se ukázalo jako reálná a efektivní cesta k odhadu falešně pozitivních a negativních výsledků u HRAM-MS bez nutnosti doplňování analytů do vzorků. Metoda přispívá k lepší selektivitě měření a podporuje rozhodování o vhodných instrumentálních parametrech.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Solutions for Flexible Work Styles LCMS Food Safety Applications
2020|Shimadzu|Příručky
C146-E421 Solutions for Flexible Work Styles LCMS Food Safety Applications Good morning. A new day of LC/MS analysis begins with "Analytical Intelligence" Combining Shimazu LCMS™ with the Nexera™ Series, the "Analytical Intelligence" functions offer a flexible workflow from instrument preparation…
Klíčová slova
esi, esimrm, mrmesiesi, esiesitransitions, transitionsmethyl, methylspectrum, spectrumcompound, compoundchloramphenicol, chloramphenicolsulfone, sulfonedeoxynivalenol, deoxynivalenollibrary, libraryanalysis, analysispesticide, pesticidemode, modemin
Application Notebook - Solutions for Food Safety
2017|Shimadzu|Příručky
C10G-E053 Solutions for Food Safety Application Notebook First Edition: November, 2017 © Shimadzu Corporation, 2017 Solutions for Food Safety Index Application Notebook Pesticides Shimadzu Pesticide MRM Library Support for LC/MS/MS The Library contains information that can be used to accelerate…
Klíčová slova
esi, esimrm, mrmesiesi, esiesinews, newstransitions, transitionsfipronil, fipronilsulfone, sulfonecompound, compoundlibrary, librarymethyl, methylspectrum, spectrumscreening, screeningfertilizer, fertilizermethod, methodpesticide
Pesticide residues screening analysis in tea and honey using a Q Exactive Focus High-Resolution Mass Spectrometer
2017|Thermo Fisher Scientific|Aplikace
APPLICATION NOTE 665 Pesticide residues screening analysis in tea and honey using a Q Exactive Focus High-Resolution Mass Spectrometer Authors Laszlo Hollosi,1 Maciej Bromirski,2 Michal Godula1 1 Thermo Fisher Scientific, Special Solution Center, Dreieich, Germany 2 Thermo Fisher Scientific, San…
Klíčová slova
pos, posidl, idlhoney, honeytea, teavdia, vdiaconfirmation, confirmationneg, negratio, ratioadduct, adduction, ionmethyl, methylsulfone, sulfoneplot, plotresidual, residualmethiocarb
Complex Matrices: Minimizing Lipids, Maximizing Recovery - Food Testing Application Compendium: Volume 3
2018|Agilent Technologies|Příručky
Complex Matrices: Minimizing Lipids, Maximizing Recovery Food Testing Application Compendium: Volume 3 Complex Samples Don’t Have to Complicate Your Analysis Reducing matrix interference is a must for maintaining sensitivity standards—particularly for multiresidue, multiclass analysis of food samples. Minimize interferences in…
Klíčová slova
emr, emrlipid, lipidcleanup, cleanupmatrix, matrixelut, elutbond, bondpositive, positiveremoval, removalavocado, avocadocounts, countspos, posenhanced, enhancedcaptiva, captivaagilent, agilentacquisition