LCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Multiplexed protein quantification using the isobaric TMT method: Improving reproducibility and protein coverage with PD 2.1

Prezentace | 2015 | Thermo Fisher Scientific | HUPOInstrumentace
Software
Zaměření
Proteomika
Výrobce
Thermo Fisher Scientific

Souhrn

Význam tématu


Metoda izobarického značení TMT umožňuje současné kvantitativní porovnání až deseti vzorků v jednom experimentu, což zvyšuje efektivitu a snižuje variabilitu měření. Přesná a reprodukovatelná kvantifikace proteinů je klíčová pro výzkum biochemických drah, biomarkerů a farmakologických studií.

Cíle a přehled studie


Prezentace popisuje zásadní vylepšení kvantifikačního workflow v Proteome Discoverer 2.1 oproti předchozím verzím. Cílem je zvýšit pokrytí proteinů, zlepšit reprodukovatelnost dat a zpřehlednit uživatelské rozhraní.

Použitá metodika a instrumentace


Metoda vychází z Gygiho postupu:
  • Stanovení poměru signál/šum (S/N) pro každý reporter ion ve spektrech MS3.
  • Filtrování peptidů podle míry interference a S/N prahu.
  • Sčítání S/N hodnot z peptidů pro úroveň proteinů.
  • Normalizace na celkový signál peptidů nebo na vybraný referenční protein.
  • Škálování kanálů tak, aby průměrná hodnota činila 100 %, usnadňující barevná zobrazení a interpretaci.
Instrumentace: Orbitrap Fusion s metodou TMT SPS-MS3, vysoké rozlišení Orbitrap detektoru, nano-LC separace.

Hlavní výsledky a diskuse


Implementace prahů S/N zvýšila přesnost kvantifikace nezávisle na absolutní intenzitě signálu. Nové možnosti normalizace a škálování poskytují flexibilitu při zpracování dat různých dimenzí multiplexu. Uživatelé mohou volit mezi zobrazením součtů S/N, škálovaných abundancí nebo přímo poměrů.
Praktické ověření na experimentu s dixotickou posunovou kulturou kvasinek prokázalo identifikaci přes 4700 proteinů a více než 88 000 peptidů. Analýza klastrováním odhalila biologicky významné vzory změn abundancí, například zvýšení proteinů TCA cyklu po vyčerpání glukózy.

Přínosy a praktické využití metody


  • Vážené zahrnutí vysoce intenzivních peptidů snižuje vliv odlehlých hodnot.
  • Sčítané S/N tolerantní k chybějícím datům, bez nekonečných nebo nulových poměrů.
  • Vylepšené uživatelské rozhraní zrychluje nastavení korekčních faktorů a poměrů.
  • Možnost zařazení "razor" peptidů zvyšuje pokrytí proteinů.

Budoucí trendy a možnosti využití


Další vývoj směruje k automatizaci výpočtů a integraci s pokročilou statistickou analýzou a strojovým učením. Očekává se rozšíření multiplexních kitů nad deset kanálů a širší aplikace ve farmaceutickém výzkumu, klinické proteomice a biofarmaceutické kvalitě.

Závěr


Proteome Discoverer 2.1 přináší nejspolehlivější kvantitativní výsledky v prostředí TMT kvantifikace díky optimalizovaným S/N prahům, flexibilním normalizačním strategiím, škálování abundancí a přehlednému UI. Tím se zvyšuje reprodukovatelnost i proteomické pokrytí.

Reference


Rosa Viner. Multiplexed protein quantification using the isobaric TMT method: Improving reproducibility and protein coverage with PD 2.1. HUPO 2015.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Proteome Discoverer User Guide
Proteome Discoverer User Guide
2017|Thermo Fisher Scientific|Manuály
Thermo Proteome Discoverer User Guide Software Version 2.2 XCALI-97808 Revision A June 2017 © 2017 Thermo Fisher Scientific Inc. All rights reserved. Proteome Discoverer, Orbitrap Elite, LTQ Velos, and Q Exactive are trademarks; and LTQ, Orbitrap, Orbitrap Fusion Lumos, Thermo…
Klíčová slova
discoverer, discovererproteome, proteomequantification, quantificationguide, guideuser, userthermo, thermoscientific, scientificnode, nodereporter, reporterperforming, performingfasta, fastadisplaying, displayingannotation, annotationprotein, proteinfiles
IMSC: New Method for Label-Free Quantication in the Proteome Discoverer Framework
INTRODUCTION POSTER NOTE Proteome Discoverer software is a node-based workflow engine and study management platform for analysis of mass spectrometry-based proteomics datasets. The latest released version 2.1 fully supports isotopically-labeled quantitative workflows, such as TMTTM reporter ion-based quantification and SILAC…
Klíčová slova
arabidopsis, arabidopsislabel, labelquantification, quantificationfeature, featureconsensus, consensusfree, freeproteome, proteomeproteins, proteinsworkflow, workflowcounting, countingquantified, quantifiedspectral, spectralproteasome, proteasomediscoverer, discovererminora
Enhancing the resolving power on an Orbitrap Astral Zoom mass spectrometer for TMTPro 35plex applications
Proteomics Enhancing the resolving power on an Orbitrap Astral Zoom mass spectrometer for TMTPro 35plex applications Julia Kraegenbring1; Martin Zeller1; Tabiwang N. Arrey1, Bernard Delanghe1; Christopher Rathje1; Eduard Denisov1; Robert Ostermann1; Florian Bonn1; Alexander Wagner1; Dustin Frost2; Ryan Bomgarden2; Eugen…
Klíčová slova
groups, groupsquantified, quantifiedquan, quantmt, tmtpeptide, peptidereporter, reporterastral, astralprotein, proteinidentified, identifiedknocked, knockedagc, agcscheme, schemenovel, novelscan, scanintegration
New Method for Label-Free Quantification in the Proteome Discoverer Framework
values, or to be used as replicates to generate standard errors. Here we present a new workflow for untargeted label-free quantification using a new feature detection approach that provides the full suite of quantitative capabilities previously only available for isotopicallylabeled…
Klíčová slova
arabidopsis, arabidopsisproteins, proteinsquantification, quantificationfeature, featurelabel, labelspectral, spectralquantified, quantifiedminora, minorafree, freecounting, countingconsensus, consensusdiscoverer, discovererworkflow, workflowproteome, proteomepsms
Další projekty
GCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.